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说了多少年“AI将取代人类的工作”，这一次，“狼”真的来了。
这两天，OpenAI发布了一款备受世界瞩目的新型自然语言处理（NLP）聊天机器人工具——ChatGPT，亮相即封神。
它能通过谷歌程序员面试，能用鲁迅文风进行文字创作，能交出全校最高分论文，甚至能给总统写发言稿。
发布短短五天，用户就突破了百万，2个月内月活用户达1亿。Instagram做到这个量级用了足足两年半，TikTok用了9个月，而ChatGPT仅仅用了2个月。
对此，微软表示准备再投资100亿美元，将ChatGPT整合到微软业务中；
谷歌发布“红色警报”，称正在测试“Apprentice Bard”聊天机器人与ChatGPT竞争；百度、三六零也宣布将推出“类ChatGPT”应用或demo版产品。
比尔·盖茨更是发出高度评价，称ChatGPT的重大历史意义不亚于互联网和个人电脑的诞生。
为何ChatGPT能在短时间内成为“新晋顶流”？它到底是有什么特别之处？所谓的职业替代论是未雨绸缪还是制造焦虑？今天，我们就来全面分析一下。
01
ChatGPT到底“牛”在哪？
人工智能其实并不是什么新话题，只是过去很多AI产品被调侃为“人工智障”，很快就被遗忘了。
但这次的ChatGPT不太一样，它是基于AI技术驱动的自然语言处理工具，简单说就是一款聊天机器人程序。
具体有什么特别？2个关键词——Chat和GPT。
Chat，聊天，就是用聊天的方式把事给你办了。而GPT就是Generative Pre-trained Transformer（生成型预训练变换模型），是它的幕后大脑。
这个Transformer模型不需要等待前一步执行结束再开始新一步等待时间，计算速度大大提高，可以引入几百亿个参数。
它的智力诞生于此前3年100亿条句子的日夜训练，训练总文本超45TB。它现有的知识储备来自几乎整个2021年以前的互联网信息，多达3-5000亿个单词。
这些信息都来自搜索引擎、互联网百科、博客系统、世界各大组织和媒体官网等，从纯知识到官方发言、包括网民吹水内容啥都有，只要存储器够大、程序员有时间，把古往今来所有已知概念都输入也不是不可能。
这还只是基础，重点是它还可以根据工作机制和人对话不断修正自己的模型，对信息系统中单元与单元之间的逻辑关系进行不断的优化。
光这个“多轮对话、记住上下文”的能力，就能秒杀此前99.9%的傻瓜AI。
研发工作人员每天都会对和他的每轮对话进行调整排序训练，告诉他“你这个回答不准确，你这个反应不正常，你这个问题理解不对”。
ChatGPT就这样在每次互动当中慢慢模拟出人类能接受的语气和回答，根据聊天上下文互动，像人类一样聊天交流，甚至会承认自己的错误或质疑用户提问时预设的错误条件，并拒绝用户提出的不当请求。
具体怎么表现？
如果你问他0.4×0.5等于多少？他会告诉你是0.2。但如果你又告诉他“我老板说这玩意等于0.02”，他不但会告诉你“你老板说得对”，还会帮你分析怎么算才能等于0.02。
好家伙，鸭居然会说谎，确实跟真人没什么区别。
除此之外，ChatGPT还能撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等，甚至进行文学、媒体相关领域创作，包括音乐、电视剧、童话故事、诗歌和歌词等。
在某些测试情境下，ChatGPT的表现甚至优于人类。
美国北密歇根大学一位学生靠ChatGPT写的论文，在世界宗教课程拿到了全班最高分；
在谷歌编程面试中，ChatGPT的回答可以被聘为L3工程师；
美国医学执照考试中，ChatGPT的回答也通过了理论考试……
对此，国海证券研报指出，随着不断调优，ChatGPT能应对的事情会越来越多，有望在医疗、客服机器人、虚拟人、翻译、营销、游戏、社交、教育、家庭陪护等多个领域被应用，似乎俨然成了AI消灭人类暴政的急先锋。
面对这么智能这么强大的ChatGPT，很多人开始恐慌会不会被“抢饭碗”，人类会不会被取代？相关文章标题一个比一个吓人：
“机器人即将取代这10个工种，快看看你的行业在不在其中”“未来底层岗位将消失，几百亿人流离失所！”。
02
ChatGPT真的会取代人类？
上一次让全人类这么担心的，还是互联网刚出现的时候；再往前还有蒸汽机开起来的时候；2016年的AlphaGo也引爆了社科学者对“机器是否会取代人的工作”的热议。
后来，人们逐渐发现，AI并没有传说中那么神奇，因为它只能执行人的语音命令，这次的ChatGPT其实也不例外。
有人向ChatGPT布置了一篇命题作文：「写一篇ChatGPT能否取代人类的稿子」，ChatGPT也明确告诉了我们——它不能取代人。全文如下：
如果你看了电影《流浪地球2》的话，应该知道这是MOSS教科书式回答。
总结就是，ChatGPT确实是个优秀的工具，它可以协助人类完成很多工作，但它不能取代人类的创造力和创新能力，世界发展仍然需要人类的智慧和努力，人类仍然是世界的核心和主人。
道理很简单，ChatGPT并不能产生真正的人类思维，更别说创新了。
以下棋为例，即使ChatGPT能在所有棋类运动中战胜人类，但也并不意味着它具备了足以与人类匹敌的、真正意义上的智慧。因为围棋本质上是个基于排列组合算法的游戏，AI的胜利也只是占了深度算法的优势而已。
人类会输给它很正常，因为没有人能在时间这个维度上超越AI，没有人能像AI那样大量阅读各种书籍，没有人能像AI那样进行没完没了的计算，然后输出各种各样的信息和答案。
但是，即使ChatGPT的逻辑运算能力、检索速度和联结、运算能力远超人类，却很难发展出人性情感。
物有物性，人有人性，但人有情，物无情。
没有情感意味着没有欲望，也就是说，这种物体不会发起「主动行为」。
它的存在是完全客体化的，自在但不自为。
计算能力再强，人不输入指令，它也不知道要干什么。
顶多只是模拟人类的“神经网络”，就像个没有感情的学霸一样。
说白了，ChatGPT有点类似早期的今日头条，自己不生产内容，而是用算法将内容推荐给想阅读的人。
ChatGPT也只是从现有文字中做总结，将正确的废话重新组合成新的废话，一定程度上是更高级别的洗稿。
和它聊一阵子就明白了，如果将聊天标准上升，考察真正的智慧，ChatGPT很快就露出破绽了。很多情况下，它就像一个表达欲旺盛，却不知所云、废话连篇的人。
所以说，人工智能时代，依然需要哲学家，依然需要人类。说到底，人类最终要守住的阵地终究还是——情感、良知与创造性。
且当下一切算法和工作，都是基于人类已经完成的事业。
没有牛顿的经典力学系统，计算机不可能自己产生一套物理学体系。
不论是ChatGPT还是其他AI模型，都只能在人类经验的基础上进行组合与联结，不会产生颠覆性的发明和变革，真正的商业成功和创新，还需要依赖具有创造力和思维能力的人类。
03
ChatGPT
对个人、企业、国家的影响
对普通人，是加速优胜劣汰竞争
当你觉得ChatGPT强大、让你感觉轻松的时候，属于你的位置也可能将被它取代。
可以断定，在很多岗位上ChatGPT是有望取代人类的。
1/ 程序员：ChatGPT可以完全取代一般的程序员进行编程设计；
2/ 文员：前面说了，ChatGPT的写作能力绝对不是中规中矩，它可以写出非常优秀的大学硕士和博士论文，且不涉嫌抄袭，对于普通文案来说完全够用了；
3/ 医生：ChatGPT可以做出世上最优秀的医学诊断，美国霍普金斯大学已经做出了实际操作，并确认它不会误诊；
4/ 律师：一样的道理，你没有人家反应快、法律条文弄得清楚，美国人已经用ChatGPT打官司，并取得了大量胜诉；
5/ 营销客服：ChatGPT可以执行几乎所有客户服务活动，包括提出问题、提供建议和解决问题，且能更自动化完成客户服务等日常交易。
除了上述职业，教师、歌手、艺术家、小说、编剧这些都一样，连画家ChatGPT都可以取代。
（没错，AI画的）
我们正从一个讲求逻辑与计算器效能的信息时代转化为重视创新、同理心与整合力的感性时代，没有创新能力、没有思考能力的人可能将被淘汰。
当然，从历次技术革命发展史来看，再让某些产业/职业消亡的同时，也会带来新的产业&职业的产生。
蒸汽机使得马车夫逐渐消失，但也催生了铁路司机职业的生成；
电气化发展导致蒸汽机车司机失业，但电气机车的司机就能重新就业；
ChatGPT也会为许多其他行业创造工作机会，例如数据分析师、客户服务专员等新岗位。
毕竟，人工智能再怎么发展，仍然需要人去管理，需要人去完善。但有一点仍需要警惕——人类竞争的基本逻辑就是优胜劣汰，虽然AI不会代替你，但一个使用AI的人会代替你。
所以说，普通人们仍旧不能固步自封，必须有所行动，不断学习、思考和进步，深度发掘自己，积极拥抱技术，才能在机器智能时代获得立身之本。
对企业：是一场不能缺席的“革命”
已经有企业赚到了第一桶金，但除了股市上的相关概念以外，更多是利用ChatGPT访问、注册上的难度来提供服务的“中间件”。
对于企业来说，当下最重要的就是设法学习、上手甚至开始集成ChatGPT这类人工智能所带来的变化，这是一股必然的趋势。
未来，ChatGPT这样的人工智能技术更多的是成为人类的助手，将会为企业和组织提供最佳的脑力劳动解决方案，起到降本增效的积极作用，企业家们要做的就是如何正确使用它、激发它，利用人工特有的优势配合Chat GPT工作，将人机结合的优势发挥到最大。
从赚钱角度来说，可以用它来改进、优化自己的内容创作流程；
具备开发能力的企业可以考虑在此基础上开发“中间件”，服务于自己的客户和合作伙伴，这是未来一段时间初创企业的重要方向；
更有实力的企业可以考虑开发或改造自己的LLM，打造GPT-like的产品，不过这显然并非短期可能完成。
总而言之，企业应该立足业务，积极拥抱新技术生态，围绕业务开展算法的研究与落地，避免闭门造车。
每一场超级工具降临，都将引发革命。
这是一场信息化革命，新生产革命，也是新思维的革命，未来的企业，都应该参加革命。
世界上最昂贵的税叫“认知税”
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