🎉🚀ChatGPT风暴来袭！🔥短短数日，OpenAI的最新力作——超能对话模型ChatGPT在全球媒体上刷屏，用户量迅速破百万，注册激增让服务器压力山大。🎨💻继AI绘画热浪后，ChatGPT再次引领潮流，成为流量新宠，网友纷纷脑洞大开，展示独特玩法。💬🔍马斯克也对此发出警示，ChatGPT的强大令人惊叹，我们离AI技术的潜在风险仅一步之遥。🔥🚀#ChatGPT爆火 #AI未来趋势 #科技改变生活
ChatGPT究竟是什么？
🌟【ChatGPT：教育新纪元】💡美国OpenAI的创新杰作——ChatGPT，自去年11月30日悄然亮相以来，已在全球教育领域引发革命性变革！🔍据统计，截至今年1月，高达惊人的89%的美国大学生正充分利用这款人工智能聊天机器人进行学术作业撰写。🎓它以其高效、精准及个性化的学习辅助功能，迅速成为学生手中的“智慧助手”。ChatGPT不仅改变了传统的作业模式，还因其无偏见、丰富的知识库，为教育公平提供了可能。📝无论是复杂的科学论文还是创意写作项目，ChatGPT都能提供全面且深入的建议，帮助学生们提升技能，同时保持原创性。🏆然而，值得注意的是，尽管其便利性不容忽视，学生和教师还需警惕过度依赖带来的挑战，确保学习过程的深度与批判性思维得以培养。📚未来教育，ChatGPT无疑是催化剂，让我们期待它如何引领教育界走向更智能、包容的时代！🌍
🌟ChatGPT，AI语言艺术✨——超凡智能驱动，自然语言处理大师🌟它以卓越的学习能力，深度理解人类交谈的细微之处，仿佛拥有鲜活的灵魂，与你无缝对接，进行流畅、人性化的对话。不仅如此，它的多才多艺更是令人惊叹，无论是撰写邮件、制作视频脚本，还是创意文案、翻译工作，甚至是编写代码，都能信手拈来，一气呵成。🚀这不仅仅是一个工具，它是未来沟通的新篇章，为你的效率提升打开无限可能。欲了解更多，只需轻轻一点，探索无界！SEO优化提示：ChatGPT, AI language skill, natural language processing, interactive conversation, versatile tasks, efficiency boost, explore the future.
那么，为什么ChatGPT能引起如此大的市场反应呢？
🌟马斯克惊叹的背后：ChatGPT展现非凡人工智能力量🚀ChatGPT以其卓越的人工智能能力，颠覆了我们对AI的传统认知。它不仅能生成人类般的常识与智慧，还能深度理解并回应复杂的社会议题，仿佛具备了一种独特的“群众视角”。每当你向这位模型发起关于社会问题的探讨，它都能基于严谨的逻辑和客观的理论，提供富有洞见的答案，为公共讨论注入价值。🚀这不仅仅是一个技术上的突破，更是一种人工智能哲学的体现——AI不再仅仅是工具，而是能够理解和塑造世界的力量。它的存在，无疑在挑战我们重新定义智能与人类关系的边界。🌍
🎨💻🚀ChatGPT的崛起，无疑是技术与服务创新的卓越展现！🔍它背后的RLHF算法（基于人类反馈的强化学习），就像一把钥匙，开启了生成鲜活、有“人味儿”文本的新篇章。相比于LLM（大型语言模型），虽然前者在工程上独领风骚，但LLM忽视了人的主观偏好，少了那份与用户情感共鸣的独特魅力。相反，RLHF通过直接优化带有人类反馈的模型，让对话更加贴近人性，这就是技术的力量，让交流更生动、智能。🏆让我们期待更多这样的技术创新，为我们的日常生活带来更丰富、个性化的体验！🌍
🌟ChatGPT已悄然转变角色，不再仅仅是信息传递者，它以拟人的互动方式满足了用户对情感价值的渴望。🚀快速响应加上轻松氛围，打破了人们对AI传统刻板印象，转而追求个性化和趣味化的交流体验。🤔从严谨的准确性要求转变为期待人性化互动，哪怕是偶尔的不当回复，也成了增进乐趣的独特元素。💬换句话说，ChatGPT已超越了提供信息，它在聊天中注入了情感温度，成为情感价值的共享者。
更低的门槛让人工智能向通用技术转变
ChatGPT所提供的新的聊天模式，让AI技术的门槛变低了，这种变低有两个层面的含义。
一个层面是AI技术进入人们现实生活的门槛变低了。ChatGPT通过一个更为随意和通俗的聊天场景直接和用户建立了联系，并且其多元化的功能可以通过一个统一的聊天接口对接不同的用户，这就让用户层面的通用化变为了可能。
另一个层面是AI本身语料获取的门槛变低了。通过这种更为随意化的聊天场景，用户在多轮聊天过程中就会不断的提供对于ChatGPT反馈结果的进一步人工反馈，从而提供更多的语料帮助模型的进一步强化。
而门槛变低的结果，就是人工智能技术成功“出圈”，开始可以独立的引领一个AI为核心的大型商业化结构的形成，也就是AIGC，AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容。在内容为王的当代互联网时代，人工智能技术生成内容自带的客观性、即时性、准确性和话题性都将成为其商用吸引力的重要来源。笔者认为从短期而言，可以大规模商用的领域，包括但不限于归纳性和整理性的文字类工作，规范性的代码类工作，图像生成和智能客服等工作。
人力资源和数据获取，是大规模商用的局限性所在
ChatGPT并没有从本质上改变AI的产品结构，其同样也是由模型和训练数据两部分来构成。模型就是类似神经网络模型，只是这一次的transformer模型有了更强的并行化操作能力和扩展性，同时匹配更大规模的数据集，就可以不断地训练出更强大的模型。
而ChatGPT未来发展可能的局限性也正是由这两方面而生。其一是模型。ChatGPT模型的背后对于标注员的工作量和综合素质要求很高，加入人工反馈的模型强化是其具有“人味”的关键，而这也将成为其不断扩大的局限所在。
其二就是数据和算力。由于ChatGPT的技术路线与其他AI甚至和人脑都不太一样，所以其仍然会受到算力资源和算法的限制，其也无法更加深入地具备真正意义上的逻辑思维，而大量数据的获取还会伴随一系列的隐私安全等问题。
那么可能的突破点在哪里？ 笔者有如下两个想法，一个是让AI为AI打工。随着人为反馈的加入，AI模型本身就可以提供一定程度的人为反馈，因而其也可以作为整个AI模型人为反馈的来源。
另一个是让用户自主成为语料的不断供应者，即，通过更随意的聊天场景、更无感的信息反馈来得到更巨量的语料获取，从而满足数据规模的需求。
ChatGPT会替代人类思考吗？
每一次新的AI技术的出现，市场上都会有一个担忧，就是AI会不会有一天会替代人类的思考，抹杀人类的创新能力。笔者认为，AI并不会，比AI更加智能的永远都是人，而创新是人类智能的体现。
AI替代的是那些“伪创新”，就比如达芬奇在创作《岩间圣母》时，画面的许多背景部分交给他助手画，这些低程度的、重复性的“伪创新”今后可以交给AI来做，这有助于“去伪存真”，激励真正的创新产品不断涌现。
（作者系浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员,工信部信息通信经济专家委员会委员）
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