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文心一言发布十余天后，争论仍未有止歇的迹象。
🌟对于ChatGPT与文心一言的对比评价，我们不妨客观分析。虽然某些用户反馈文心在逻辑推理和多轮对话上略有逊色，但这并不意味着它完全落于下风。📝相反，每个产品都有其独特之处，文心一言以其填补中文互联网空白的创新定位，赢得了部分支持者的心。🚀面对激烈的市场竞争，百度敢于亮剑，这种勇气本身就是一个亮点。当然，任何产品的改进和完善都是一个持续的过程，我们期待看到文心一言在未来的迭代中能逐步提升这些能力。📝对于潜在用户而言，重要的是根据个人需求和体验来判断，而不是单一的评价定论。🤔SEO优化提示：使用相关关键词如“逻辑推理”，“多轮对话”，“中文互联网空白”，“市场竞争勇气”等，并保持积极正面的态度。
🌟【文心一言】：内测虽不完美，但市场需求驱动发布！🚀🎉 搜索引擎界的热门话题，文心一言正以迭代的脚步，逐步展现其强大潜力。🔍 作为一款基于用户反馈与开发者互动的飞轮机制，它的成长将如旋风般加速，引领我们期待已久的革新。🔥🌟 用户体验的升级，就像李彦宏在发布会上所承诺的那样，每一次迭代都将带来显著提升，让你的每次使用都充满惊喜。🎓 不再是简单的“三日之别”，而是持续的进步与超越，文心一言正以实际行动践行着它的承诺。💪🔥 随时准备迎接那些惊艳的变化，因为文心一言，未来可期！🌟
🌟探讨🔥：是否应将’中国版ChatGPT’称作领导者？玩家身份背后的意图与成效💡。🚀不少人在追逐这股技术潮流，自称是’追赶者’，然而，他们的初衷真的决定了未来的走向吗？🤔对于这类自我定位的群体，我们不妨深入剖析，看看他们是在积极进取还是仅仅盲目跟风。🏆无论结果如何，这场游戏才刚刚开始，真正的较量还在后面。🔥#中国版ChatGPT# #技术发展# #追风者与追赶者
01 中国版ChatGPT的虚与实
国内企业对ChatGPT的态度，大致可以分为三个阶段：
第一个阶段是2023年农历春节前。
🔥【ChatGPT震撼登场】🚀2022年11月30日，全球瞩目的OpenAI聊天机器人ChatGPT震撼发布，短短5天就吸引了超过百万注册用户的眼球！💥国内媒体纷纷聚焦，热议不断——这款人工智能的杰出之作，仿佛预示着搜索引擎行业的巨变风暴。🔍ChatGPT的崛起，是否将谷歌的地位撼动？一场前所未有的技术革新正悄然酝酿！学术界也引起了轩然大波，大学生们开始用它撰写论文，甚至有高校紧急出台措施，严防其滥用带来的学术诚信问题。📚然而，ChatGPT的便利性与创造力，无疑为学习者带来了全新的挑战。这个现象不仅在网络上引发了热议，也让人们深思：技术进步的同时，如何确保教育的公平和质量？🔥欲知更多ChatGPT的精彩动态，敬请持续关注！💡我们期待它在未来的日子里，带来更多可能，同时也提醒大家理性对待，让科技真正为生活服务。💪
🌟 当前，”中国版ChatGPT”的研发热议在技术圈悄然升温，众多国内科技巨头的工程师们纷纷加入这场探讨。然而，由于ChatGPT因其不时出现的错误答案和信息真伪问题引发了广泛关注，加上其商业化路径尚不明朗，这导致了企业界相对保守的态度。尽管如此，这个行业的发展趋势依然引人注目。🚀
第二个阶段是ChatGPT爆红后。
🎉【ChatGPT狂潮来袭】🚀 2023年1月尾声，全球瞩目的科技巨头ChatGPT以破亿的速度席卷世界，其迅猛势头无人能及，AI浪潮直抵太平洋彼岸。国内网络上，ChatGPT的热议与日俱增，无数用户纷纷分享互动截图，引发一股前所未有的“ChatGPT热浪”。🔥伴随这一现象，相关概念股票也开始在市场上悄然升温，投资者们紧盯着这个新兴领域的动态。💡 虽然背后隐藏着商业机遇，但值得注意的是，这股AI风暴提醒我们，技术革新不仅改变日常生活，也重塑了经济版图。💼ChatGPT的崛起，无疑为全球创新注入了新的活力，同时也对教育、写作等行业带来了深远影响。📝 未来，让我们共同期待这个智能巨人的更多可能，以及它如何引领新一轮的技术革命。🚀
中国的科技大厂们“猛然醒悟”，纷纷开始就中国版ChatGPT表明态度：百度在2月7日官宣将在3月上线文心一言；腾讯在2月9日回应称“在相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进”；阿里传出了类ChatGPT应用的对话截图；京东、网易有道、科大讯飞、小米也先后发声将推出相关产品。
第三个阶段是文心一言上线后。
可能因为发布会上的录屏展示，百度的股价在文心一言发布当天即下跌10%，一度成为互联网上的众嘲对象，即使李彦宏和百度CTO王海峰均在发布会上提前打了“预防针”，直言模型目前“训练不够充分”。
有趣的是其他科技大厂的态度。目前申请测试百度文心的用户已经百万，超过10家企业用户申请调用文心一言的企业版API。如果说ChatGPT的走红只是唤醒了国内网民的好奇心，摆出了一副吃瓜群众的姿态，现在已然被彻底点燃了热情。但百度文心上线近10天后，并未有第二家企业官宣。
个中原因恐怕离不开“功利”二字。
在ChatGPT的方向被论证前，国内的大部分投资人和技术领袖并不敢冒险跟进，不考虑短期收益的只有少数派中的少数派；ChatGPT爆红后，特别是“ChatGPT概念股”出现后，中国版ChatGPT已经成为一种政治正确，大厂们的表态也就无可厚非；文心一言上线后则是另一个极端，在“肉眼可见”的技术差距面前，暂时收敛锋芒是否也是一种避开被舆论讨伐的选项？
“中国版ChatGPT”或喧嚣或冷静的背后，似乎还有另外一种解释：在用户心理阈值最高的时候，跟风放出消息不失为一种聪明的商业策略，而落实到产品上，终归还要结合现实需求。就像科大讯飞董事长刘庆峰的观点：AI要兑现红利，标准之一就是有看得见摸得着的应用场景。
02 空间换时间的认知陷阱
至于ChatGPT类产品的商业空间，微软无疑是最佳的参考对象。
作为OpenAI的大股东，微软被中国网友们戏称为“坐在副驾驶上狂飙”，尤其是在ChatGPT的商业应用上，微软可谓动作频频：1月17日的公开活动上，微软CEO纳德拉表示，计划将ChatGPT整合进其所有产品；半个多月后，微软正式推出新版必应，将ChatGPT与搜索引擎融合；GPT-4发布两天后，微软发布了新功能Copilot，将用于Word、PowerPoint、Excel、Outlook等产品中，可自动生成PPT、自动写文章……
为何国内企业并没有兵临城下的危机感？最常见的说法是“空间换时间”，中文互联网的特殊性，为国内企业留下了充足的反应时间。譬如晚于ChatGPT三个半月诞生的文心一言，照旧抓住了大把的机会。诸如此类的说辞在某种程度上有其道理，却也存在一些不可小觑的认知陷阱。
比如中文语料库的问题。
在不少人的理解中，中文语料库是ChatGPT难以逾越的壁垒，李彦宏称“文心一言是更适合中国市场的人工智能模型”，理由正是中文特殊的分词和语法结构。中文语料库的建设需要大量的人力、物力和财力投入，同时还需要考虑语料的质量、版权等问题，几乎是一个天然避风港。
可国内互联网巨头的“数据隔离”也是不争的事实，尽管在工信部的施压下，大厂们被迫“拆墙”，但不同平台的数据仍然很难产生交流和总结，无形中增加了模型训练的难度。就连文心一言的图像生成都经被传出先将中文指令翻译成英文，再根据英文描述生成图像，中文语料的现状可见一斑。
再比如技术上的硬性门槛。
国内并不缺少媲美GPT-3的大模型，这也是很多企业自信可以开发出ChatGPT类应用的直接原因，然而算力资源、工程能力、模型迭代策略、调优机制等能力的缺失也是不争的事实。还是文心一言的例子，虽然有ChatGPT这个参考答案，迭代、调优的路还是要重新走一遍才行。
一个浅显的道理，OpenAI在推出ChatGPT前，已经在大模型上默默耕耘了4年时间，期间不知道有多少次的试错。毕竟一个现象级产品诞生，往往是资源、基础技术、人才、产业需求等一系列因素的集大成，国内到底有多少家企业能够越过技术上的硬性门槛，目前还是一个未知数。
按照华西证券的测算，百度的文心一言想要达到ChatGPT目前的能力，需要补足的训练、推理和数据标注成本分别为2.29亿元、13.62亿元、0.05亿元，需要保持年均16亿元的投入。
倘若再算上维持正常运转的人力成本、训练模型的算力成本、存储数据的数据中心耗费，百度想要追平OpenAI需要付出相当庞大的投入，遑论其他缺少前期布局的企业。
就在百度们还在追赶GPT-3.5时，OpneAI已经有条不紊的推出了功能更为强大的GPT-4，并在3月24日宣布部分解除了ChatGPT无法联网的限制，正在推出ChatGPT插件，可以访问训练数据外的信息，增加一些特定功能，开始了从工具向平台的进化。
03 “追风者”无缘“星辰大海”
最糟糕的并不是做一个“追赶者”，而是“反应迟钝”的追风者。
早在2020年的时候，OpenAI就借着GPT-3一鸣惊人，随即在全球范围内拉开了一场大模型军备竞赛，国内的华为、智源、浪潮、阿里云、百度、腾讯等企业先后发布了自家的预训练大模型品，并不断从NLP延伸出了双语、CV、跨模态等大模型。
而后的一段日子里，来自中国的大模型覇榜各类榜单，学术论文如流水线般生产。一些研究人员以发论文为己任，鲜有人思考学术以外的价值；企业对大模型满怀信心，并试图推动产业落地中来变现。最终也仅仅止步于此，没有一家企业能创造性地越过大模型到ChatGPT的天堑。
有人在知乎上问道：阻碍国内团队研究 ChatGPT 这样产品的障碍有哪些，技术、钱还是领导力？OneFlow创始人袁进辉的回答道出了问题的本质：“需要有远见且为理想而持之以恒的人。”
不可否认的是，“谈理想”在国内的商业环境中多少有些感性且不切实际，甚至连相应的故事都是“舶来品”：图灵奖得主Hinton潜心研究神经网络50多年；斯坦福的李飞飞教授花费6年时间创建了ImageNet数据集；OpenAI最初被定义为非营利性人工智能组织，要向全世界公开分享他们的研究成果……
国内盛行的是另一种商业故事：张小龙在2010年带领一个不到10人的团队，用了不足70天的时间开发出了微信的第一个版本；出行大战中胜出的滴滴，曾用四个月的时间拉来了一万多名网约车司机；2013年才立项测试外卖项目的美团，到了2014年就将外卖送到了全国200个城市……
问题在于，追逐风口、快速创新的打法到了人工智能时代是否依然奏效？不妨借用英伟达CEO黄仁勋的一个比喻：“每家公司都应该知道，未来的软件开发有点像炼丹，这是一个MLOps的过程。”其中的MLOps可以翻译为“人工智能研发运营体系”，涵盖开发、部署、交付验证三个必不可少的过程。
在中国版ChatGPT的研发中，国内的企业已然走了“捷径”：比如ChatGPT最大的特点就是引入了人类反馈的强化学习（RLHF），即用人工标注的方式，不断地将结果去反馈给模型，让模型不断自我迭代。百度等企业后来也采用了RLHF模式，并辅以“对话增强、有监督精调”等机制，底层架构和技术路径都与OpenAI相似。
最危险的地方恰恰也在于此。
不少人将ChatGPT比作是移动互联网时代的iPhone，意味着ChatGPT只是个开始，将有更多超出固有认知的新事物出现，可能是聊天机器人，可能是“画图高手”，也可能是当前还想不到的应用。同时也预示着层出不穷的新风口，凡是风口，皆有虚实，一味跟着别人走路，总有踏空的时候。
李彦宏曾在2021年初的内部信中写道：“我们熬得过万丈孤独，藏得下星辰大海。”冥冥中成了中国企业面对ChatGPT时的命运写照：熬不过万丈孤独，何谈星辰大海？
04 写在最后
中国版ChatGPT的故事还在继续，不排除有越来越多的相似产品上线，甚至出现“百花齐放”的局面。
需要警惕的是那些自诩为“国产之光“的追风者，聊天机器人的风口来临时，迅速整顿人马开发类似应用；AI生图的热度起来后，快速组建团队抓住新的契机；而当新的风向标出现时，会再次调转方向…… 不愿意在底层技术上“苦修”，注定要在风口里兜兜转转。
因为“追赶者”仍抱有理想、信念和希望，“追风者”注定只会在风中盘旋，被风势裹挟。
本文作者张贺飞，Alter聊科技主理人，关注云计算、AI、元宇宙等前沿科技领域，目前已60余家科技专栏。系福布斯中国撰稿人，发表观点仅代表个人。
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