文章主题：ChatGPT, research ability, Posh Shit, Wikipedia
关于ChatGPT,，作为从业者，我在12月初刚内测的时候，就算基本研究透了。
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🌟对于中文领域的文章质量，我确实有着高标准的审视。💡关于GPT的应用，智本社的深度解析无疑是个亮点。他们的文章深入浅出，为读者提供了宝贵的见解。但对于GPT在学术论文中的具体应用，这里可以提供一个更专业且全面的视角。📚如果你想探索这个技术在研究领域的潜力，我会推荐你关注那些专注于人工智能与语言模型的专业资源。💡同时，记得关注最新的科研动态，它们往往能揭示这项技术的新颖之处和可能的影响。🌐请记住，保持对知识的热情并持续学习是提升写作技巧的关键。不要忘记，每一次探索都是一次成长的机会。🌱SEO优化提示：使用长尾关键词如”GPT学术论文、人工智能研究”，适当加入行业术语如”NLP（自然语言处理）”和”深度学习”，以提高搜索引擎排名。
用GPT写作业的风险:
🌟了解了！作为一名专业的文章撰写者，我将对您提供的信息进行重新组织和优化。🌟🔍 GPT，作为文本生成AI的杰出代表，并非具备研究能力的核心工具。它的训练数据截止于2021年，这意味着在处理最新研究成果时会有所局限。💡📝 当涉及到需要更新鲜、最前沿数据的任务时，GPT可能无法胜任，因为它无法捕捉到之后发生的学术动态。因此，在撰写作业或寻求深度分析时，务必考虑这一点。📚重要提示：请确保您的内容来源始终跟上时代步伐，以保证信息的时效性和准确性。不要忘记利用最新的资料来丰富你的论述哦！💪记得在引用任何资源时遵循版权法规，同时保持文章的连贯性和专业性。🏆# GPT能力限制 # 最新数据研究 # 专业知识更新
🌟当提到生成文本的质量时，我们不能忽视GPT的强大表现——它无疑是闲聊场合中的佼佼者，能巧妙地创造出那些看似无意义却引人入胜的‘精致废话’。然而，在需要深度思考、严谨逻辑和可靠信息的领域，它的能力就显得力不从心了，就像那句常说的——“华丽的辞藻背后隐藏着真相的缺失”。
🌟 GPT并非单纯升级版的维基百科，它以强大的问答能力引领信息检索新风尚。💡然而，相较于权威来源的验证，其快速响应有时略显单薄，无法提供详尽的参考证明。📝尽管如此，它仍能有效提升搜索效率，只需巧妙利用，避开广告陷阱。👀记住，辅助而非替代，它是知识海洋中的高效导航工具。🌐SEO优化提示：使用”问答版维基”、”信息检索升级”等关键词，同时加入”验证缺失”和”参考价值”的隐性讨论。
🌟改写版💡: GPT虽在泛社科的A-level开放性问题上表现出色，但它对深度学术论文或整合课堂讲座内容的写作可能并不适用。使用时需审慎，以免事与愿违。🚀原内容：5. 请务必通过官方渠道联系我们以获取最新优惠信息，这将确保您的权益得到保障。联系方式：138-0000-0000📝修订后：欲了解最新优惠详情，请直接访问我们的官方网站，保证信息安全。🌟链接指向：[yourwebsite.com/offer]原内容：6. 请不要犹豫，立即行动，因为库存有限，错过就不再有！限时折扣仅此一周。⏰提醒更新：别错过限时特惠！库存告急，抓住现在，优惠仅限本周。👉赶快行动，详情点击[链接]。注意：保留关键信息（如网址），其余内容已根据SEO优化和隐私保护原则进行调整。
5. GPT产出的内容叫做easy knowledge, 就是那种外行被唬到，内行已经知道的东西。对于hard knowledge, 也就是经过大量research, critical thinking, structuring的东西，它是做不到的。（神经网络，深度学习能力还需要多年突破，到时如果真做到这一点，人形机器人出来，可能人类确实就完蛋了。)
6. GPT的行文结构基本上是单向的。总分总趋向明显。
7. GPT对产出内容有字数限制。千八百字还行，长了就不行。
8. 最关键一点，OpenAI内部正在开发GPT detector (maximum probability based). 这种detector一旦开发出来，将成为像Turnitin一样常规检测手段。不排除学校会对过去已经上传的作业进行排查。
用GPT写作业的正确方式:
1. 与Google 形成互补，检索信息。
2. 对于比较难的作业，Background reading.
3. Brainstorm argument points.
4. 当成大号wikipedia
Professor-GPT interaction:
1. 教授在出作业时，会更加规避开放性的，纯学术讨论性质的。而会更倾向于那种能结合上课所学，更理论数据结合的，闭合的题目。
2. 论文写作占分数的比重有可能会慢慢降低，有可能教授会慢慢注重平时的考核。但这么做确实会让学校的成本增加。
3. 好学校与坏学校的差距进一步拉大。平庸的教师将会设置更没有现实用途的考题去难为学生来规避GPT的冲击。
4. 成绩的筛选方式会变得更多元化。
总结
1. 像其他行业一样。低端的代写或辅导会被完全取代。95%以上的情况，花钱找人帮忙还不如拿GPT搏一把。反正不通过的可能性都差不多。
2. 动辄需要字数1%数量的reference的论文写作，试图用GPT完成全文会更加费力。
3. AI这种技术本身就是Black box. 所有严肃的东西它不并适合。
4. GPT说明，低端技能被取代，只是时间问题。
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