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每经记者：文巧 每经编辑：高涵
图片来源：视觉中国
🚀Microsoft’s CTO in Germany, Andreas Braun, made a major announcement at the “AI in Focus – Digital Kickoff” event on March 9th, shedding light on an upcoming game-changer: GPT-4 is set to debut next week! 💥The highlight? This advanced AI model will be equipped with multi-modal capabilities, revolutionizing the way we interact and process information. 🤝💻Stay tuned for this groundbreaking development that’s sure to shape the digital landscape. Don’t miss out on the exciting journey as GPT-4 sets new standards in artificial intelligence! 🔍🚀
🌟语言模型的多模态能力意味着什么？🚀这强大的技术让模型不再局限于单一的语言处理，而是能够自如地在文字、图像乃至视频之间切换，实现全方位的信息交互。就像ChatGPT目前所能做到的那样，它能生成引人入胜的文本内容，但未来的GPT-4将开启一个全新的维度——视频生成，这无疑将带来前所未有的创新体验！💥📝想象一下，一个能够理解并回应图像描述，还能通过视频讲述故事的语言模型会有多么震撼。这种多模态技术的进步，不仅扩展了AI的应用场景，也将深刻改变我们的沟通方式。🌍📝ChatGPT的升级版，就像一位语言艺术大师，文本创作是它的拿手好戏。而GPT-4，我们期待它能像电影导演一样，用文字和影像共同编织未来的世界。🎥📝如果你对这种革命性的技术变革感兴趣，不妨关注未来的动态，因为多模态的潜力正等待被进一步挖掘和释放！🔍
✨🚀ChatGPT开启多模态新纪元？💡🌐只需轻轻一句西班牙语，用户就能享受到跨语言无缝交流的未来体验！🌍💻无论需求何处，生成的内容将以精准的英文呈现，为全球用户提供无界沟通便利。🌍🎉这种创新不仅提升了交互性，也为翻译工具带来了革命性的升级，让语言不再是沟通的障碍。👩💼💪未来已来，ChatGPT正引领全球化语言学习的新潮流！🌟
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🌟【揭秘GPT-4】🔥：传闻中的100万亿参数神话，真相何在？💡经过深入调查，我们发现围绕GPT-4的参数量热议背后，实则是一场科技界的微妙博弈。🔍OpenAI首席执行官萨姆·阿特曼（Sam Altman）的冷静回应，无疑为这个热门话题添上了一抹现实色彩。📝他明确指出，关于100万亿参数的说法纯属无稽之谈，是对技术进步的误读。🚀尽管如此，GPT-4的强大潜力依然引人瞩目，其背后的算法创新和人工智能突破值得我们深入探讨。🌐未来，让我们期待更准确、更权威的信息，共同见证这一科技巨头的成长之路。🏆
“GPT-4有一座‘谣言工厂’，这很荒谬。我不知道这一切是从哪里来的，”阿特曼说道， “人们期待我们已经拥有真正的通用人工智能，但事实是我们还并没有。”
在此前被问及GPT-4的发布时间时，阿特曼并未回应具体的时间，但他表示，“当我们有信心可以安全和负责任地做到这一点时，它会在某个时候出现。”随着GPT-4即将于下周公布的消息曝出，这意味着，OpenAI已经对此有了足够多的信心。
在9日的活动上，布劳恩并未透露更多GPT-4的细节，而目前OpenAI和微软也仍未公布有关GPT-4的细节信息。根据已有信息，外媒对GPT-4的模型参数和性能等方面做了预测。
尺寸
根据此前阿特曼的说法，GPT-4不会比GPT-3大很多。因此模型大小将不会是GPT-4的一个显著特征，预计GPT-4大约将有1750亿~2800亿个参数，或与Deepmind的Gopher模型类似。值得注意的是，参数大并不代表性能更高。阿特曼此前曾表示，公司正专注于让更小的模型表现得更好。
最优性
与GPT-3相比，GPT-4需要更多的算力。该模型在参数化和规模理论上，将实施更新的优化性见解。
稀疏性（指模型具有非常大的容量，但只有模型用于给定任务、样本或标记的某些部分被激活。这样，能够显著增加模型的容量和能力，而不必增加计算量。）
GPT-4 将是一个密集模型，这意味着所有参数都将用于处理任何给定的输入，这一点上遵循GPT-2和GPT-3设定的趋势。
对齐（指引导AI系统的行为，使其符合设计者的利益和预期目标。）
GPT-4 将比GPT-3更接近用户的利益，它将从InstructGPT中学到的东西集合在一起，InstructGPT根据用户的反馈数据进行训练。
每日经济新闻
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