🔥揭秘!GPT-4引领革命,Office迎来AI助手Copilot,传统办公软件面临颠覆?🚀

学会提问 2年前 (2023) lida
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文章主题:AIGC, GPT-4, Microsoft 365 Copilot, AI生态

666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

编者按:逐浪AIGC

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你永远不知道颠覆你的会是谁,这句话再次在科技界得到印证。

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微软此次发布会堪称“王炸”,而在业内人士看来,这其实是一场产业叠加的爆发。一位AI领域从业者不无感慨地向记者表示:“近看OpenAI、ChatGPT、微软、Office,它们从来就不是割裂的个体,而是生态发展的一部分,再远至香农、图灵、冯诺依曼等大师们奠定的理论基础,AI的螺旋式前进离不开产业链的厚积薄发。”

GPT代表的“生成式”能量滚滚向前,AI之火还将点燃更多变革。

微软和OpenAI的天作之合

一边是顶级的大型语言模型,另一边是文本处理应用的王者,OpenAI和微软的联手可谓天作之合。在微软陪同OpenAI长跑,并向OpenAI投资了100亿美元后,双方的融合正在加速。除了办公套件外,微软的Azure Cloud平台也已经支持使用OpenAI的技术。而微软正在将自家生态逐步和GPT进行结合,从而形成全新的AI生态。

具体来看,GPT-4到底为办公体验带来多大的改变?

首先,Copilot将会被内置到Microsoft 365应用中,Office的全家桶包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等。简单来说,未来用户只需要对Office下一个编辑的指令,Word、PPT、Excel等就会自己开始“干活”。

比如,Copilot将在Word中实现更加智能的自动纠错和自动摘要功能;在制作PPT时,Copilot可以基于用户的输入内容自动生成PPT页面,并提供字体、颜色、背景等设计风格建议,并且Copilot还可以自动检测演示文稿中的错误和重复内容。

除了制作文档外,Copilot还具备了数据分析和智能管理能力。用户在Excel中处理数据时,Copilot可以自动处理复杂的公式和数据关系、自动分析数据内容,并提供可视化功能;在用户处理文件时,Copilot还将为用户提供文件管理和协作功能。

IDC中国研究总监卢言霞向21世纪经济报道记者分析道:“Office全家桶接入GPT-4是一个里程碑,意味着人机交互方式的变革,ChatGPT实质是对话式AI的应用,而对话式AI的落地已经非常广泛,未来不论是Word的文字内容还是PPT的整理都相当于一个语言命令,通过对话的形式进行交互,即可解决多模态任务下的问题。”

此外,微软还宣布了Business Chat功能。Business Chat将被应用于大型语言模型、Microsoft 365应用以及用户的日历、电子邮件、聊天、文档、会议和联系人,从而完成用户之前无法实现的事情。例如,用户可以通过自然语言提出“告诉我的团队我们如何更新产品策略”,Business Chat就可以根据早晨的会议内容、邮件和相关聊天记录生成一个进度更新报告。

卢言霞表示,未来会议纪要总结、数据整理、文本创作工作将由AI助理替代。文生图、文生视频的应用也会越来越广泛,嵌入搜索已经初具成果,未来在工业、金融、互娱等AI渗透率较高的行业的表现也值得期待。

全球科技企业的AI新战场

从ChatGPT面世以来,生成式AI的战场硝烟四起。

杜克大学电子与计算机工程系教授、杜克进化智能中心联合主任陈怡然表示,ChatGPT在应用层面有突破性,实现了非常近似于人类水平的文本处理,甚至包括编程。性能突破背后有多方面原因,包括拥有更大的模型、更大的算力,以及训练方法和数据处理方法的提升。

GPT在全球掀起AI狂潮,而在AI领域拥有深厚技术积累的谷歌相比之下显得黯然失色。从大模型的数量和应用场景看,谷歌布局更广、训练模型也很极致,但是当前,OpenAI和微软牢牢占据着主舞台。

谈及谷歌面对的竞争,陈怡然分析道:“我认为谷歌过于小心谨慎了,不敢放开让大家和模型交互,而OpenAI在推出ChatGPT后产生了比较强的先发优势,随着微软和OpenAI联手合作,这可能是谷歌建立搜索霸权之后最大的危机。”

在微软Copilot刷屏的同时,谷歌也宣布了在产品线中集成AI功能的重磅消息,旗下的Gmail以及Google Doc、Sheets、Slides等所有Workspace办公组件将上线生成式AI功能,同时还开放了自家的大语言模型PaLM的API。然而舆论的聚光灯更多地围绕着微软,一个很重要的因素是,用户更多地聚集在微软的办公生态体系中。

再看国内,科技巨头们也都已经推出了大模型,百度、阿里、腾讯、华为都已经有看家产品,但是和GPT相比仍存在差距。卢言霞表示:“我们认为目前差距在1-2年,当前主要壁垒在于底层算力,不论是芯片还是AI服务器都成为了大模型发展的挑战;另外我们能看到在AI场景多样性的背景下,数据量激增如何更好挖掘数据的价值,将AI技术与行业数据结合也是未来探究的方向。”

眼下,巨头们都在新的角逐场上开启新一轮比拼。陈怡然告诉21世纪经济报道记者:“现在我们都在研究ChatGPT的API,目前来看,编程、芯片设计、科学实验设计等应用方面都颇具潜力。其商业前景不可估量,这一风口会持续5年甚至更长时间。”

卢言霞表示,在搜索、营销场景中,ChatGPT类型的应用则可能衍生出全新的产品形态。各行各业的应用场景,都可以基于现有的AI模型,以低代码的形式拼接出人人可上手的AI应用,甚至未来的AI应用,都可能是输入自然语言直接输出结果的形式。

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