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集微网报道 （文 / 陈兴华）“我们正在经历的第四次工业革命就是智能革命，而ChatGPT真正吹响了智能革命的号角。“在今日举行的《第六期大师讲坛—— ChatGPT 解读与把握》讲座中，世界著名认知智能科学家、中科大教授、博士生导师周熠如此表示。他说，”2023 年是智能革命真正发生的元年，而且它已经在发生。”
提及人工智能，业界都说三要素是算法、算力和数据，但周熠认为，这个说法其实有些偏颇，人工智能最重要的要素一定是知识，算法、算力和数据都是在为知识做准备的。换个角度看，人工智能等于数据 + 知识。他指出，” 知识是 AI的关键，语言知识的关键。而ChatGPT+ 知识计算将引发智能革命。“
周熠进一步表示，近几年全球人工智能一直在发展，但产业界、投资界一直热度并不高，因为时机并未到来，而 ChatGPT 把人工智能推向了一个新的高度及成熟度。他认为，ChatGPT 的发展变革是水到渠成的体现，并且在深度学习、预训练、语言模型、Transformer 网络架构、RLHF 反馈学习和 Prompt & CoT 推理等环节方面达到新的里程碑。
目前，行业正在开展大模型军备竞赛，而且迭代速度非常快。周熠说道，” 摩尔定律可以推动芯片制程每隔一年多翻一番，实际上大模型也是如此，每 3–4 个月大模型的参量都要翻一番。因此，人工智能硬件已经难以跟上软件迭代的速度。比如 GPT4 的参数和数据量有传言说比上一代的 GPT3 大了 10 倍以上，但个人猜测可能是不到 3 倍。”
在 ChatGPT 的优势方面，周熠表示，其重点体现在非常敏锐、适用广泛、编码厉害，常识能力达到至少 9 岁儿童的水准，而且会权衡一些道德伦理或恶意问题。在知识方面，它的学习、表达能力都非常强，推理能力也达到新的高度。可以基本这么认为，ChatGPT在文科上达到了研究生水平，但在理科方面到底有多强还是个问题，会表现出忽强忽弱。
周熠指出，ChatGPT 的成功因素体现在，在算法算力上有较强实力，尤其在数据、人才和 ” 坚持 ” 上具备突出优势，以及拥有大量训练数据和更低的算力成本消耗。”其实ChatGPT很多底层关键技术都是谷歌提出来的，包括 Transformer，RLHF，Prompt和CoT等，虽然这场竞赛才刚刚开始，但在一条路上坚持不懈真的非常重要。”
当然，ChatGPT 也尚存在一些不足之处。周熠称，ChatGPT在一些事实描述、深度推理、数学和逻辑、形式语义和 ” 黑箱 ” 等方面仍存在部分阿喀琉斯之踵，包括有时会表现出一本正经的胡说八道、存在事实错误和难以完成高难数理问题等，同时其在多模态、专业领域、隐私和自我训练等方面也正面临系列挑战。
“ChatGPT 未来的迭代路线将是更多的数据和参数，以及更好的 Prompt 和 CoT 策略，并且在不断迭代优化中将颠覆人机互动、内容生成、程序编码等领域，同时对计算机辅助建模、教育研究等领域产生重要影响。” 周熠认为，在ChatGPT催化的人工智能热潮下，第四次工业与前几次有着本质区别，即这一次是解放人脑甚至人的本质。同时，智能化将比前两轮的数字化、网络化带来的冲击更猛烈，进而对整个人类社会发展造成深远变革。
（校对 / 张轶群）
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