文章主题：ChatGPT, ClickPrompt, 工作流编程
🌟🚀掌握未来编程新趋势！ChatGPT携手ClickPrompt带你揭秘半自动编程新纪元！🔍🔥ChatGPT正引领科技革命，编程世界也迎来一场颠覆性的革新。👩💻想象一下，只需轻轻一点，代码自动生成，效率翻倍！这就是ClickPrompt的“步步惊心”体验——结合ChatGPT的力量，让你的编程之旅不再孤单。🚀💡ChatGPT与ClickPrompt的完美融合，就像自动驾驶遇上导航系统，半自动化编程不再是梦。👩💻通过ClickPrompt的简单提示，ChatGPT会迅速响应，生成代码逻辑，省时又精准。 kode一键成型，解放双手！💻📝想要拥抱这个未来吗？首先，了解如何驾驭这股力量——跟随我们的教程，从零开始，逐步掌握ChatGPT编程技巧。📚别忘了，保护知识产权是关键，合理使用才是王道！💪👉立刻行动，开启你的编程新世界！不要错过利用ChatGPT加速学习和提升效率的绝佳机会！🚀#ChatGPT编程 #半自动化编程 #ClickPrompt教程
🌟作为一名资深内容创作者，我深知优化文章的重要性。💡让我们聚焦于主题，以启发性和实用性为主旨。💡虽然预训练Prompt是当前主流，通过海量数据的深度学习，但价格对于普通用户来说确实是个挑战。📚那么，如何在有限资源下实现编程半自动化呢？💡这就是我们探索的方向——基于工作流的创新方法，打造一个亲民且高效的解决方案。🌟让每个人都能触及AI技术，而无需昂贵的训练成本。🌍
LR; DR 版本，四要素：
引子：ClickPrompt 步步惊心
🎉周末大放异彩！🚀在顶尖创意平台 ClickPrompt 上，我们惊喜推出了一款创新的「步步惊心」工作流式Prompt，让您畅享个性定制的日常操作乐趣！✨只需轻轻一点，AI将与您的独特流程无缝对接，让每一步都充满想象。👩💻在我们的智能编辑器中，您可以随心所欲地调整前一步的结果，一键即达，省时又高效。🚀快来探索无限可能，让工作变得更有趣吧！👇记得点击探索更多哦！🏆
🌟当启动新项目时💡，首要任务是深入理解需求池，定义明确的边界框，这至关重要！🎯通过详尽的需求分析，我们确保每个功能都精确无误地定位。📈一旦建立了高效的工作流程，执行起来就像流水线一样顺畅。在创新的路上，需求探索是导航灯，它照亮前行的道路，帮助我们避免不必要的弯路。👩💻团队协作，每个环节都严谨对待，保证项目的无缝对接。💼通过专业的分析和优化，我们的解决方案不仅满足客户期待，更能提升搜索引擎可见性，为您的业务增长注入强劲动力。记得，每一次迭代都是为了更好地服务，让我们一起打造卓越的产品吧！💪—原文中提到的开发新功能前的需求分析过程，在这里被巧妙地融入到一个关于创新和团队合作的场景中。强调了需求探索的重要性，并暗示了通过专业方法能提升SEO效果，同时保持积极且专业的语言风格，以适应搜索引擎优化的要求。
在第一步中，我输入新功能的名称和简要描述。
当我点击“下一步”按钮时，Prompt 自动提供一些可能的需求和边界条件。
如果我需要修改需求或条件，我可以使用编辑器对其进行修改，并点击“确认”按钮。
然后我可以继续进行下一步操作，比如编写代码或进行测试，同时 ChatGPT 可以帮助我更快地分析需求和边界条件，并提供有用的建议和反馈，提高我的工作效率和准确性。
随后，我们也可以继续要求 ChatGPT 帮我们编码。
一个示例：从需求到代码
PS：这是一个未 100% 完成的 demo 示例，只是为了更好的启发大家
🌟点击这里，探索ClickPrompt的惊人之作！💡《用户旅程中的惊奇瞬间》带你领略如何巧妙编织交互故事。📚在这个案例中，你会发现ChatGPT在每个步骤都令人惊艳，惊喜连连！🚀只需访问👉 <https://clickprompt.org/zh-CN/chatgpt-startling-user-stories/>，立即深入体验这一创新技术如何引领用户体验至高峰！🏆无论你是设计师、开发者还是内容创作者，这里都将启发你的灵感，让你的作品独树一帜！🔥别错过这个互动叙事的革命性探索，现在就开启你的创意之旅吧！🌟
1. 定义用户故事的输出格式
🌟为了确保ChatGPT能精准理解你的意图，首要步骤是精心构思一个详尽无遗的指令。为此，我们设计了一个堪称典范的prompt模板，下面是它的模样👀：📝你需要阐明的关键点，务必清晰且具体：1. 📈明确问题或任务2. 🔍所需信息或帮助范围3. 🧠逻辑步骤或指导方针4. 🤖特定功能或限制理解记得，每个部分都要简洁而全面，这样ChatGPT才能像私人助手一样，为你提供高效且准确的回应。💪
Untitled
在这个 prompt 里：
我们定义了处理的流程，并尽可能减少 ChatGPT 的返回结果，为了省钱……。
定义了输出的格式，相当于验收条件。
为了避免他说废话，直接让他回复 OK。
然后，点击 prompt 之后，我们就可以继续往下。
2. 添加或者修改我们的需求
随后，我们提供了一个简单的 Textarea（等哪天有空换成好一点的编辑器），用户就可以复制他的大致需求进来，然后让 AI 进行分析：
所以，我们只需要继续点击即可，等待 AI 给我们的答案，如下图所示：
由于，我们已经限制了 AI 给的输出格式，所以可以作为下一个需求的输出。
3. 基于用户故事编写测试用例
在第三步里，我们提供了三种输出方式：时序图、测试用例、代码模板，按自己的需要选择合适的点击即可。这里以测试用例为例：
继续无脑的 click 之后，我们得到了纯代码，由于我们限制了输出只有 Java 代码，所以到这部分就是：
如果我们集成了工作流，就可以直接扔到代码库的对应位置了。
工作流 Prompt 要素
结合上面的工作流之后，认为一个结合 AI 的自动化的工作流应该包含四个要素：
场景模板化，即预设各种常见的工作场景，为用户提供快捷的开始工作的方式。
交互式环境，包括但不限于输入框、按钮、编辑器、错误信息、帮助文档等，使用户能够与系统进行交互和反馈。
格式化输出，为用户提供规范的输出结果，避免信息过载或无用信息。
流程与工具集成，将不同的工具和流程集成到一个自动化的流程中，提高工作效率和准确性。同时，通过 AI 技术的支持，让系统能够智能化地处理数据和信息，进一步提高工作效率和准确性。
简单来说，就是我们依旧需要碳基生物作为检查官，来检查硅基生物输出是否合理？
PS：在流程与工具上，我们在本周我们看到了一个 ChatGPT-CodeReview 的工具，它将流程结合到了 GitHub 的工作流中。
正在编写的第二个示例：DSL 作为输出的多管道模式
考虑到使用用户故事作为案例太简单了，所以我们正在构建一个新的示例，第二步是，以分布式的方式利用 ChatGPT 输出，来进行编码。
于是，我们让 ChatGPT 帮我们设计了一个 DSL 来描述：帮我设计一个 DSL 来表示一个系统的处理流程。然后，得到了一个 DSL：
它可以分析某一个场景的业务，基于这个业务做分析。在这个 DSL，反复让 ChatGPT 设计之后，勉强可以详细拆开任务：
Operation。通过 Ops 的输入、输出、先验条件、后验条件，我们可以构建出更准确的函数。
Entitiies。是可独立从 DSL 拆解出来的，并且与数据库结构是绑定的，所以可以用来做数据库设计（ChatGPT 设计了一个诡异的 []? 语法 ）。
API。API 其实对于编码的帮助是有限的，不过其最大的用处是用于自动化测试，用于确保 ChatGPT 的代码是正确的。
所以，我们只需要拆解任务，并发送到各个管道里，再 merge 一下，就 可能能得到一份可工作的代码。至于，前端部分，我们可以用类似的方式来设计。
当然了，由于现在的 ClickPrompt 与 ChatGPT 的接口还在开发中，所以这个功能，还只是在 PoC 阶段。
小结
人们苦短，还是让 AI 帮我们做自动化，节省更多的时间用来搞创意。
欢迎来 ClickPrompt 探索：https://github.com/prompt-engineering/click-prompt
文中的示例见：https://www.clickprompt.org/en-US/chatgpt-startling-by-each-step/user-story/返回搜狐，查看更多
责任编辑：
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
相关文章
