干货丨向ChatGPT提问的6大层次,从基础到进阶,看这一篇就够了!

学会提问 1个月前
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大家好,我是运营黑客。

最近这三个月,ChatGPT在各大媒体平台,杀疯了。今天的微信指数,竟然有创纪录的1.8亿。

干货丨向ChatGPT提问的6大层次,从基础到进阶,看这一篇就够了!

如果你现在还没有使用过ChatGPT,或者类似的聊天AI(如New Bing、Notion AI、Bard、Claude等)

,一定要警惕起来,不要做那批最后被逼着使用AI工具的人。

言归正传。

为了让大家能快速上手聊天AI工具,经过这段时间的摸索,以及向各路高手请教学习,我们总结一些向ChatGPT这类聊天AI提问的技巧。

我把对聊天AI的提问,分为6个层次。

从Level 1-Level 6,循序渐进,帮我们去解决由简单到复杂的问题。

爱因斯坦说过:「清楚界定问题,远比答案更有价值」(The mere formulation of a problem is far more often essential than its solution)

无论你是寻求知识,还是想要解决实际问题,或者只是为了好奇,这篇文章都将为你提供全新的视角和思考的角度。

Level 1 – 基本提问

基本提问是最基础的提问方式,主要是用于了解一个事物的基本情况,或获取一些基础信息。

通常,两种情况下,你可以使用基础提问:

1)想要快速获取简单答案

2)在对一个新事物、新领域、新概念或者某个基础知识点缺乏理解或者不了解时。

你可以直接进行基础提问:

什么是人工智能

机器学习和深度学习有什么区别?

为什么说计算机视觉是人工智能的重要领域之一?

这些问题都是用户在初步接触一个新的领域或概念时,需要了解基础概念、术语定义和常见特点等方面的知识点。

此时,Level 1 提问能够帮助用户快速建立对问题的基础认识,为后续更深入的问题探讨打下基础。

在这个层级中,问题应该明确、简单、直接,以便ChatGPT可以快速回答。

Level 2 – 提问加要求

Level 2是在基础提问的基础上,添加了一些具体的要求或条件,以更准确地获得所需的信息。

例如,一个基础提问可以是:

“请告诉我你的工作经验。”

而一个Level 2的提问则可以是:“请告诉我你的工作经验,特别是在数字营销方面的经验。”

这个要求可以帮助提问者更准确地了解对方的经验和技能,从而更好地了解对方是否适合自己的需求。

再举一个例子,一个基础提问可以是:

“你会说英语吗?”

而一个Level 2的提问则可以是:“你会说英语吗?请用英语回答这个问题。”

这个要求可以帮助提问者更好地评估对方的英语能力,并且可以更好地测试对方是否满足特定的语言要求。

在这个层级,我们可以向ChatGPT提出更具体的问题,同时附加一些要求和条件。

以下是一些具体的公式和案例,希望能帮到你更好地理解 Level 2 提问:

请求 动作/信息

请求:请告诉我如何煮咖啡。

动作:请告诉我如何将水倒入咖啡壶中。

信息:请提供一个好用的咖啡壶品牌。

观点/意见 事实/证据

观点:这本书很好看。

事实:这本书是畅销书。

证据:这本书赢得了多个文学奖项。

在 Level 2 中,我们需要考虑问题的各个方面,以便能够更好地了解信息的来源、时间、地点、原因等。

Level 3 – 角色扮演

在这个层级,我们要求ChatGPT扮演一个特定的角色来回答问题,这可以帮助我们从不同的角度和专业领域获得更深入的回答。

例如,要求ChatGPT扮演教育专家、心理学家、栏目主持人、高中生、期刊编辑等等,来回答关于某个主题的问题。

比如:

假设你是一位教育专家,请解释游戏化教学如何改善学生的学习效果。

身为心理学家,你认为游戏化教学对学生的学习动机和心理发展有哪些影响?

如果你是一位栏目主持人,请用一段吸引人的话语介绍游戏化教学这个主题,以吸引更多听众收听。

对于企业来说,Level 3 – 角色扮演,非常适用于需要深入了解用户需求或者观点的场景。

比如说:你是一名产品经理,你需要了解用户对于你的产品的需求,但是很难直接了解到用户的内心想法,这时候你就可以通过角色扮演的方式,模拟用户的情境和需求,从而更好地了解他们的想法。

Level 4 – 参照资料提问

Level 4 – 参照资料提问主要是通过引用外部资料,来辅助自己的提问,以提高问题的准确性和权威性。

这种提问方法适用于需要依赖数据、事实和背景知识来支持问题的场景。

比如,可以使用以下方式提供资料:

使用“请参考以下资料”:在问题之前或之后,提供一段文字作为背景资料。

使用列表或条件式:将资料以列表或条件式的形式呈现。

使用# 或[] 符号标示资料:如果资料有多笔,或是不同来源,可以在问题中插入特定资料标签。

举例:

“请根据以下条件来设计一个适合初级工程师的游戏化教学课程:(1) 学员人数:20 人;(2) 课程时长:4 小时;(3) 主题:软体开发基础。”

在这个层级,我们会提供一些具体的信息或数据给ChatGPT,让它根据我们提供的资料来回答问题。

Level 4 参照资料提问适用于许多场景,特别是当人们需要获取或使用特定信息或知识时,可以通过参照资料来帮助他们更好地提问。

Level 5 – 深入追问

Level 5 – 是基于前面四个层级的提问技巧基础上,进一步提高提问的深度和复杂度。

这个层级的提问不仅需要掌握基本的提问技巧,还需要根据具体情况灵活运用不同的提问技巧。

比如:深度追问、多轮对话提问、对比提问、探索可能性提问等等。

使用深入追问技巧与ChatGPT进行对话,可以帮助你更深入地理解特定主题或解决复杂问题。

举例:

原始问题:ChatGPT,你能帮我写一篇关于全球变暖的论文吗?

深入追问 1:ChatGPT,你能告诉我关于全球变暖的主要原因是什么吗?

深入追问 2:ChatGPT,全球变暖对环境和生态系统有哪些主要影响?

深入追问 3:ChatGPT,有哪些可行的解决全球变暖的策略或方法?

深入追问 4:ChatGPT,你能提供一些全球变暖的研究资料或者引用吗?

通过这种深入追问的方式,你可以获得更详细的信息和资源,这会让ChatGPT更好地帮你解决问题。

在这个层级,我们会根据ChatGPT的回答进行深入追问,以获取更多的信息和细节。

除此之外,你可以使用以下技巧来评估和改善问题:

1)多次迭代

:重复提问并反复迭代,以达到更准确和精确的问题。

2)限制回答的长度:可以通过要求ChatGPT在一定字数内回答问题,以限制回答的范围和提高准确性。

3)请求反馈:可以向ChatGPT提供反馈,让它了解你的期望和要求,并对回答进行改进。

Level 6 – 结合应用场景 超出领域的提问

Level 6是一个比较宽泛的提问层级,它涵盖了应用场景提问和超出领域的提问。

在Level 6中,我们可以通过提供具体的场景或问题,让ChatGPT尝试从不同领域或专业背景中,提供解决方案或建议。

接下来,我们将level 1、2、3、4、5、6结合起来,用一个例子,层层递进来展示每一个level对问题的推进。

假设你想要学习一门新的技能,比如编程。

首先,你可以用Level 1 基本提问来询问自己:“我该如何开始学习编程?”。

这个问题虽然很基础,但它是帮你快速跨出对新领域学习的第一步。

接着,你可以用 Level 2 提问加要求来具体化问题。例如:“我要学习什么语言?需要多长时间才能掌握?有什么学习方法?”

这些问题可以帮助你更好地确定学习编程的具体目标,并开始规划行动计划。

然后,你可以运用

Level 3 角色扮演。

让ChatGPT想象自己是一名编程初学者,试着从自己的角度出发来思考问题。

这样可以帮助你更好地理解编程初学者的需求和问题,并进一步优化自己的学习计划。

接下来,你可以使用 Level 4 参照资料提问

来寻找相关的学习资料和资源。

例如:书籍、教程、论坛等,以此来进一步深入学习和掌握编程技能。

当你已经掌握了一定的编程技能后,你可以用 Level 5 提问技巧

进阶来进一步深入学习编程领域的前沿技术和发展趋势。

例如,你可以询问:“哪些新的技术正在流行?如何应对变化的编程环境?”

这样可以帮助你不断进步,跟上技术发展的步伐。

最后,你可以用 Level 6 应用场景提问

来将学习的编程技能应用到实际的项目中。

例如,你可以问自己:“有哪些项目需要编程技能?如何将自己的编程技能应用到这些项目中?”。

这样可以帮助你将学习到的知识转化为实际的应用价值,提高自己的职业竞争力。

不同的提问层级可以帮助你逐步深入问题,并最终找到解决问题的最佳方案。

以上是逐步提高提问水平的六种层次,每个层次需要更高的创意和想象力,并且需要更精准的问题定义。

在开始提问之前,请先明确你的问题并思考你的需求,以便能够选择适当的层次,并为ChatGPT提供更好的指导。

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版权声明: 发表于 2024年1月16日 am8:10。
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