文章主题：复旦大学, 庆祝建校118周年, 学术报告, 徐英瑾
最近，复旦大学在其118周年校庆期间，启动了一系列学术报告活动。在这项活动中，复旦大学哲学学院的徐英瑾教授，以“从人工智能哲学的角度看ChatGPT”为主题，进行了深刻的探讨。在这次报告中，徐英瑾教授从哲学的角度深入剖析了ChatGPT技术的主要缺陷，即它过于机械地复制的“常人”意见，这无疑加剧了人类的自我欺骗现象。
徐英瑾教授是一位杰出的学者，担任中国知识论专业委员会副秘书长和中国现代外国哲学专业委员会理事等多个重要职务。他领导并完成了多项国家级和省部级科研项目，其中包括国家社科项目“基于信息技术哲学的当代认识论研究”。他的研究领域主要集中在人工智能哲学和英美分析哲学领域。
要理解ChatGPT的本质并非易事。徐英瑾解释道，ChatGPT的全称是Chat Generative Pre-trained Transformer，其中”Chat”这个词汇在人工智能领域具有特殊的含义。它源于图灵测试中的一种技术，即早期的”聊天盒（chatbox）”技术。作为一种大型语言模型，ChatGPT是”传统神经元网络技术和深度学习技术的升级版”。简单来说，它是通过构建一个数学模型来模拟一个人工神经元网络的结构。
ChatGPT 的语言流畅度和机器翻译的水准确实让人印象深刻，然而，徐英瑾却指出，这种进步并非是人工智能本身的特有属性，而是源于统计学的不断迭代和大规模数据集的训练。换句话说，虽然 ChatGPT 可以识别出“路遥知马力”和“日久见人心”这样的诗句，但它却无法真正理解其中蕴含的深层含义。这是因为它的训练过程过于粗暴，只是简单地投入大量数据和语料库，而没有对这些数据进行深入的理解和分析。
从海德格尔哲学的观点审视，当前人工智能系统的训练模式必将导致“常人”观点的制度化和机械化。徐英瑾指出，从机械视角出发，一个被视为正确的意见便是得到大众认可的观点。因此，那些与主流思想背道而驰的少数派观点在技术层面上很可能会被筛选出去。
如果ChatGPT技术在托勒密时代就已经问世，那么哥白尼的“日心说”很可能会被永远视为错误。这是因为，当时的科学界还没有形成对这一理论的共识，如果有一个更加智能的技术出现，它能够提供更加有力的证据来支持这一理论，那么这个理论很可能会被证实。因此，我们需要保持对这种技术的警惕，并对其可能带来的影响保持关注。
由于人工智能的训练过程总是存在时间延迟，因此ChatGPT这类人工智能最大的挑战在于“无法应对未来”。徐英瑾指出，过度依赖ChatGPT可能导致人们失去自我反思和对未来的判断能力，从而陷入过度自我安慰的境地。
在探讨人工智能的未来发展时，我们需要关注两个关键方面：一是算法的节俭性，二是推理引擎的哲学思考。节俭性算法能够有效降低计算复杂度，提高运算效率，而推理引擎的哲学思考则能为我们指明方向，提供新的见解。然而，当前的大数据训练仍存在一定的局限性，使得机器难以精准识别人类的语境和精神内核。因此，人工智能的发展仍需不断努力，克服这些挑战，才能真正走上成功之路。
来源：中国青年报客户端
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