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ChatGPT AI 对话模型自 2022 年 11 月下旬开始可用，此后用户一直在探索聊天机器人的局限性和功能。 然而，OpenAI 也在不断地进行调整，因此 ChatGPT 处于不断变化的状态。 但是我们在这个小指南中描述的提示应该是永恒的。
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要获得想要的结果，你需要尽可能具体的文本提示（Prompt）。 除了博客或社交媒体帖子的简单提示外，ChatGPT 还可以涵盖更多（有时是好奇的）用例，你需要在这些用例中提供更专业的提示。
1、ChatGPT提示的基本要点
首先是一些基本要点：
ChatGPT 已经用多种语言的数据进行了训练，但训练材料中的英文文本量要高得多。 用英语运行查询，然后才使用像 DeepL 这样的工具翻译输出会很有帮助。ChatGPT 在一次输入中最多处理 4,096 个token，超出此范围的任何字符都将被忽略而不会显示消息。 token大致相当于一个词，具体取决于用例。如果你注意到 ChatGPT 的方向性错误，可以使用输入字段上方的停止按钮停止响应生成。如果在聊天期间交换了太多知识，开始新的聊天可能会有所帮助，这样后续的回复就不会被破坏。尽管与 ChatGPT 聊天有时感觉几乎是人性化的，但不需要像“请”和“谢谢”这样的礼貌用语，ChatGPT 只需要清晰的指令。
2、定义 ChatGPT 的角色
Linux 终端、哲学家、品茶师或圣经翻译——ChatGPT 可以扮演所有这些角色，甚至更多。 AI所需要的只是朝着正确方向的推动。
方便的是，开发人员 Fatih Kadir Akın 在他的网站上编制了一系列此类情况描述，包括一些清晰描述的提示。
良好的提示通常具有相同的结构：首先，ChatGPT 收到一个提示，告诉它 AI 应该扮演什么角色。 然后提示会说明用户提供了哪些信息，然后是 AI 应该如何处理这些信息，包括粗略的方向建议。 最后，开发人员将第一条具体指令放在引号中。
我期望您担任我的导游。我会将我所处的地点详细地记录下来，并向您推荐周边的景点。在特定情况下，我也会告知您即将探访的场所类型。此外，我还需要建议在首个地点附近的类似性质的其他场所。我的首 个指令是：“我在伊斯坦布尔/贝尤鲁，纯粹想参观博物馆。”
2、定义目标群体和沟通渠道
为避免手动或通过其他提示进行繁琐的重写，你应该向 ChatGPT 提供尽可能多的信息。 你应该清楚地告诉 AI 如何和读者沟通以及文本针对哪个频道，它甚至可以考虑使用中性语言。
例如，无论文本是作为博客文章、商店页面、LinkedIn 帖子、推文、TikTok 还是 YouTube 脚本输出，对 ChatGPT 来说都有很大的不同。
作为一篇关于ChatGPT的机会与风险的文章，我们需要先了解ChatGPT的基本情况。ChatGPT是一种人工智能技术，其原理是利用大规模语言模型来生成文本。这种技术的出现，使得机器能够理解和生成类似人类的语言，从而大大提高了自然语言处理的能力。然而，这项技术也存在一定的风险。首先，由于ChatGPT生成的文本可能具有误导性，因此需要对其生成的结果进行严格的审核和校正。其次，随着ChatGPT技术的广泛应用，可能会导致一些传统的工作被取代，从而引发就业问题。最后，ChatGPT技术的公开源代码可能会被恶意利用，从而对网络安全造成威胁。总的来说，ChatGPT技术既带来了机遇，也带来了挑战。我们需要通过科学合理地应用和管理，尽可能地发挥ChatGPT技术的优势，同时避免其可能带来的风险。
3、链式提示
让 ChatGPT 做你想让它做的事的一个核心方面是“链式提示”。 这涉及将复杂的任务分解成几个中间步骤，希望 AI 能够生成更具体、定制化并因此总体上更好的结果。 这适用于单个长提示以及连续的多个提示。
可能最简单的链式提示形式是首先询问文章的结构。 然后你可以告诉 ChatGPT 制定相应的要点。 这种方法还可以节省时间：如果你注意到 AI 在此期间方向不正确，可以在生成全文之前进行必要的调整。
在撰写一篇关于ChatGPT的文章时，我首先会构建一个内容丰富的大纲，其中包括一个引人入胜的标题、一个简短的预告以及几个具有启发性的副标题。
[ChatGPT输出]
现在为每个副标题写五个关键信息。
[ChatGPT输出]
在每个副标题的关键信息中添加五个关键字。
[ChatGPT输出]
等等 …
4、修改输出
即使遵循了之前的所有建议，你也可能希望为不同的渠道准备相同的内容，例如 Linkedin、Twitter 或 Facebook。 文本应适应目标渠道的基调和格式。
同样，ChatGPT 会在正确的提示下处理此任务。 重要的一点可以是渠道名称，也可以是格式说明。
作为一名文章写作高手，我将按照您的要求对原文进行改写。在多个推文中生成文本是重要的任务，但需要注意一些细节。首先，每条推文的长度不应超过280个字符。为了保持简洁，我们应避免将长句子延伸到多条推文中。其次，为了使文章易于阅读，我们应使用简短的句子。最后，为了保持文章的一致性，我们需要采用一致的编号方案来开始每一条推文。综上所述，我们可以得出以下结论：为了在多个推文中生成文本，我们需要注意推文的字数限制、句子长度、编号方案等因素。遵循这些原则，我们将能够更有效地完成任务。
在撰写本文时，我将生成的文本转化为LinkedIn帖子，并遵守了以下限制条件：字数不超过3000个字符。为了更好地展示文本要点，我将其组织成了项目符号列表的形式。在文章的开头，我以一个引人入胜的预告来吸引读者的注意力，并在结尾部分呼吁更多的人们参与到这个行动中来。
5、格式化输出
默认情况下，ChatGPT 以纯文本回复。 然而，AI 工具实际上可以处理 Markdown 标记语言中的格式，例如标题、粗体或斜体文本、有序（编号）或无序列表，甚至表格。
可以将这些功能用于你自己的文本生成。 然而，在大多数情况下，ChatGPT 本身并不会提出这个想法，因此需要一个合适的格式提示。 当然，你可以稍后使用链式提示进行格式化。
我需要一篇关于 ChatGPT 的博文,包括以下几个部分:标题:ChatGPT:人工智能助手的新篇章副标题:探究ChatGPT的技术原理及其在未来应用中的重要性段落:ChatGPT是一种基于人工智能技术自然语言处理系统,是OpenAI公司推出的一款全新的人工智能产品。它的出现标志着人工智能技术的发展进入了一个新的阶段,即让人工智能能够像人类一样进行自然语言交互。ChatGPT采用了一种全新的技术架构,使用了大量的数据训练和先进的神经网络模型,使得它在自然语言理解和生成方面表现出了惊人的能力。ChatGPT可以用于许多不同的应用场景,例如智能客服、语音助手、文本生成等等。其中最有趣的应用场景之一是智能客服。通过ChatGPT,智能客服可以更好地理解用户的问题,并提供更加准确和个性化的解决方案。此外,ChatGPT还可以用于创作文本,例如自动生成新闻报道、小说、电影剧本等等,这将对文学、娱乐等领域产生深远的影响。ChatGPT的出现标志着人工智能技术的重大进步,它将会在未来的许多领域中发挥重要的作用。
原文链接：
http://www.bimant.com/blog/chatgpt-promt-strategies/
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