深度回顾 | 数据分析思维如何让ChatGPT提升工作效能

学会提问 2个月前
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原标题:深度回顾 | 数据分析思维如何让ChatGPT提升工作效能

中国商业联合会数据分析专业委员会于2023年7月20日成功举办了以“数据分析思维如何让ChatGPT提升工作效能”为主题的沙龙活动。本次活动邀请了来自学术、数据分析行业、数字驱动型企业等不同领域的专家,以圆桌派的方式共同探讨ChatGPT的应用和未来发展趋势和前沿的思想。

出席本次活动的嘉宾:

中国商业联合会数据分析专业委员会会长邹会长

中国商业联合会数据分析专业委员会专家组成员范煜老师

北京中嘉康科技有限公司总经理杨振总经理

中国商业联合会数据分析专业委员会专业会员张飞飞老师

各位嘉宾从不同的角度和经验分享了ChatGPT在各行业中的应用和发展趋势,为参与者带来了很多新的思考和启示。下面回溯下沙龙的主要精华内容。

【金句1】ChatGPT=盲盒,提示词=咒语,用咒语打开盲盒,用盲盒打开盲盒

【金句2】ChatGPT未来的发展可能是真的就是百模齐放、千模齐放,也可能最终到每个企业都有自己一个模型

【金句3】智能助手普及化,每个企业都会拥有专属的“贾维斯”!

【金句4】学习数据分析是安全的选择!

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ChatGPT为各行业带来的新机遇和挑战

邹会长中国商业联合会数据分析专业委员会(简称:数据委)成立已经15年,我们一直在密切关注大数据、数据分析及相关领域的发展。在过去的15年中,我们见证了IT技术的变革,从最初的转变到现在更加注重数据中台、应用场景和最终决策的变化。随着Chat GPT技术的不断发展,它将成为未来商业竞争的关键因素,也会对就业市场产生深远影响。我们需要迎接并适应这种变化。

范煜老师:ChatGPT对我们的三点价值。首先, ChatGPT能够帮助我们提高自身的专业水平,让我们能够更好地应对工作中的各种挑战和机遇。其次, ChatGPT可以帮助我们请到靠谱的专家为自身行业赋能。在数字化转型的过程中,我们需要不断地学习和更新自己的知识和技能,以适应快速变化的市场环境。最后, ChatGPT还可以帮助我们拥有一支由多种专业人员组成的团队,从而更好地应对复杂的挑战和机遇。

杨振总:中嘉康在数字化转型过程中 关注了ChatGPT的应用侧变化,并发现这些变化带来了工作效率的快速提升。 这也说明人工智能技术在数字化转型过程中的重要性和应用价值。随着技术的不断发展和应用场景的不断扩展,人工智能技术将会在更多的领域和行业得到应用。因此,企业需要不断地关注技术发展和应用趋势,积极探索和应用新的技术和工具,以提高自身的竞争力和创新能力。

张飞飞:数据分析工作的三个主要模块是 ETL、建模和可视化及报告。使用ChatGPT可以帮助完成数据清洗、格式规范化、脚本以及数据质量评估和检测等基础性工作。近期OpenAI向Plus用户发布了名为Codex的新工具,它可以让用户直接将代码插入到ChatGPT中,并通过提示词来训练得出想要的结果。这也为数据分析师提供了更多的可能性和挑战,需要我们不断地学习以适应快速变化的技术和市场环境。

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数据分析思维如何让ChatGPT提升工作效能

范煜老师:军火库的理论——如果我们具备数据分析思维,就能够在不同的历史时期和技术水平下,运用不同的数据分析方法来解决问题。例如,在冷兵器时代,运用数据分析和统计方法来分析战场上的数据。在热兵器时代,运用建模和预测分析方法来预测敌人的行动和战场的变化。而在原子弹时代,我们需要掌握更加高级的数据分析技术,如机器学习和人工智能等。此外,每个组织或个人所具备的能力,如果能采用数据分析思维,就能够更好地应对不同的挑战和机遇,提高自身的竞争力和创新能力。

张飞飞老师:询问ChatGPT:两家企业哪个更好,具有数据分析思维的人可能会从 杜邦分析的角度进行比较,以获取更精准的答案。杜邦分析是一种财务分析方法,通过将企业的财务报表进行分解,计算出企业的各项财务指标,以评估企业的财务状况和经营绩效。其中,杜邦分析的三分解、五分解是指分别将企业的财务指标分解进行计算。通过这种方法,可以更加客观地评估两家企业的财务状况和经营绩效,从而作出更加准确的决策。

邹会长:数据思维和ChatGPT的组合越来越紧密,可以产生更高的效能。这种组合的变化主要体现在三个方面: 第一,强调数据分析师知识的高阶化。随着数据分析技术的不断发展,数据分析师需要具备更高级别的知识和技能,才能更好地应对复杂的数据分析任务;第二,工具的简洁化。随着Chat GPT等人工智能技术的发展,使得数据分析师可以更快速、更准确地进行数据分析,提高工作效率;第三,思维的核心化。在数据分析中,思维是非常重要的,这种思维方式可以帮助数据分析师更好地应对各种复杂的数据分析任务,并提高工作效率和准确性。

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数据分析师是否会被替代?

邹会长:ChatGPT是人工智能的一部分,不能等同于人工智能,对于数据分析行业一些低级的工作,我认为逐渐的会被替代,比如简单的数据清洗、数据治理等工作。但是数据分析和人工智能、自然语言模型之间的密切关系,基于各种复杂模型的积极学习和优化训练等。通过不断地迭代和优化,我们看到了今天的数据分析和人工智能的蜕变。 学习数据分析是安全的选择!

张飞飞:通过三个维度阐述: 第一时间维度从现在、可预见的将来以及比较远的将来这三个层面来看,我们数据分析是不会被取代,或者说不会被ChatGPT所取代; 第二替代主体维度:未来AI的发展,实际上会结合更多的工具,包括语言处理、包括能够调入我们自然区里面的一些接口,从长远的未来看很可能我们的工作可能会被AI所替代; 第三AI代替掉工作,如同之前马车会用马夫去赶车,现在没有赶马车的马夫了,但是我们会开更快的汽车、飞机等,我们会派生出需要心理互动的工作等,我们可以去考虑终极的思维方面,比如我们的使命是什么?需要做的是什么?

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ChatGPT在行业中的应用案例

邹会长:数据委和全国各地的数据分析师及事务所在探讨各种复杂场景的应用落地方面,以及如何结合ChatGPT等技术派生出更多的人工智能应用,从而帮助企业更好地服务和发展。同时,结合ChatGPT等技术,可以派生出更多的人工智能应用,用于解决企业实际问题。这些应用可以帮助企业更好地理解和分析市场趋势、竞争对手、客户需求等信息,从而更好地制定营销策略和业务计划。这些应用可以涵盖各个行业和领域,从而帮助企业更好地服务和发展。

范煜:强调使用ChatGPT的重要性,并提出了一些使用该技术节约时间的示例,如处理基础工作和撰写总结。同时,还强调了需要具备数据分析思维和对ChatGPT的思维和意识。此外,还需要具备强大的ChatGPT思维和意识。这意味着要了解ChatGPT的工作原理、优缺点以及适用场景,以便在使用过程中能够充分发挥其潜力。最后,使用ChatGPT可以节约时间并提高工作效率,节省大量的时间和精力。

数字化的未来对我们来说确实充满了不确定性,但是也同时带来了无尽的机遇和价值。 本次活动得到了参与者的积极反响和好评,他们表示从嘉宾们的分享中受益匪浅,对ChatGPT的应用和未来发展有了更深入的了解和认识。数据委后面还有更多的关于人工智能,数据分析思维的沙龙分享,敬请期待。返回搜狐,查看更多

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版权声明: 发表于 2024年1月5日 pm10:56。
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