五一假期结束，吴恩达带来AI新课：构建LLM应用技巧

五一假期虽然已经结束，但是科技界的大佬们却没有停下脚步。这不，著名人工智能专家吴恩达老师带来了一门全新的课程——《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。该课程主要面向开发者，旨在教授他们如何构建Prompt，并利用OpenAI API将其转化为基于LLM的应用。

书写 Prompt 的原则

文本总结（如总结用户评论）

文本推断（如情感分类、主题提取）

文本转换（如翻译、自动纠错）

扩展（如书写邮件）

吴恩达是谁？

吴恩达（Andrew Ng，1976年出生）是一位华裔美国计算机科学家，现任斯坦福大学计算机科学与电子工程系的副教授，并担任该校人工智能实验室的主任。他在全球范围内被视为人工智能与机器学习领域的顶级专家之一。

他创建了包括Coursera在内的多个在线教育平台，并在人工智能与机器学习领域推出了一系列知名的开源工具，例如TensorFlow和Keras。此外，他还是Google Brain和百度AI集团的联合创始人及前行事人，同时担任Landing AI的创始人和首席执行官一职。

吴恩达是一位在人工智能、深度学习和神经网络等研究领域取得众多里程碑式成就的专家，他的学术贡献和工业实践成果在学术界和工业界都得到了广泛认可，被尊奉为人工智能领域的顶级专家之一。

课程意义

对于开发者而言，LLM 技术具有巨大的潜力，它能协助我们迅速打造具有更高性能和功能的应用程序，并实现其与 LLM 的无缝整合。在此过程中，运用 LLM 提供之 API 进行开发，以及掌握如何利用 Prompt 实现诸如总结、推断和转换等常见功能，均为我们必须熟练掌握的关键技能。

为了解决初学 LLM 开发者们在学习和掌握相关知识和技能上的困难，吴恩达教授与 OpenAI 联手推出了《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》中文教程。本课程以通俗易懂的方式进行讲解，并通过实例代码展示，深度剖析了如何运用 Prompt 和 OpenAI API 进行应用程序的开发。具体内容包括构建Prompt以及如何利用OpenAI提供的API实现如总结、推断、转换等多元化功能，此教程已成为初入LLM领域的开发者们的必备经典教材。

课程受众

适用于所有具备基础 Python 能力，想要入门 LLM 的开发者。

课程大纲

简介 Introduction

Prompt 的构建原则 Guidelines

如何迭代优化 Prompt Itrative

文本总结 Summarizing

文本推断 Inferring

文本转换 Transforming

文本扩展 Expanding

聊天机器人 Chatbot

总结

吴恩达文字版资料：回复「吴恩达」获取

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