文章主题：梦晨, 凹非寺, AI, 岗位
梦晨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
靠玩ChatGPT，还能找到新工作？
没错，Riley Goodside（后面叫他好面哥）4月份开始在网上发布玩GPT-3的心得。
最近ChatGPT一波爆火，他不光粉丝涨了一万多，还收到新offer。
估值73亿美元的硅谷独角兽公司Scale AI，正式聘请他为“提示工程师”（Prompt Engineer）。
他的新老板、Scale AI创始人兼CEO发文欢迎他的加入，并称提示工程师这个岗位还是业内首次开设，引发大量关注。
为啥要新设这样一个岗位？
这位CEO认为，AI大模型可以看成一种新型计算机，所以需要一种新型程序员去给它编程。
虽说是新型程序员，但是这份工作自己基本不用自己写代码。
毕竟只要讲几句人话，AI自己就能把代码生成好了。
关于薪酬双方都没有透露，不过可以查到的是这家公司平均年薪13.7万美元（约95万人民币）。
比去年美国机器学习工程师的整体平均年薪11.2万美元还要高出22%。
对于好面哥找到的全新工作，网友纷纷刷起“恭喜”、“羡慕了”，以及“见证历史
”。
有人觉得，这个新工种甚至能让没有技术背景的人也能参与到科技行业来。
不过，还有不少人心存疑惑：
提示工程师，到底干啥的？
先简单介绍一下提示（Prompt），最早是对预训练模型做微调的一种新兴方法，提示学习曾被誉为“NLP的第四范式”。
这种方法能以很小的代价让AI完成新的、在训练过程中没学过的任务。
传统的微调方法需要更新模型的参数，到了1750亿参数的GPT-3这种大模型，成本就太高了。
提示学习的新方法完全不需要改动模型参数，只需把新任务写成提示模版给AI描述一下，再给AI看几个示例（不给也可以）。
△来自GPT-3论文
这种方法不光节省成本，还能让训练好的AI大模型完成越来越多的新任务，后来逐渐流行起来。
那么，提示工程（Prompt Engineering）又是什么呢？
简单来说就是找出合适的提示词，让AI发挥出最大潜力。
在去年7月，AI绘画技术尚未取得突破性进展，其效果也没有广泛传播开来。然而，一些敏锐的观察者却发现了令人惊喜的现象：当提示词中加入“虚幻引擎”这个词汇时，AI绘画的效果竟然得到了显著提升，从而引发了一场关注热潮，这无疑给AI绘画领域带来了巨大的震撼。
现在回头看过去，这可能就是最早的提示工程实践了。
在纯语言模型中，类似的策略也具有显著的效果。例如，当我们在提示中加入“逐步深入思考”的语句时，AI在答题方面的准确率出现了显著的提升，从初始的17%猛烈增长至令人瞩目的78.7%。
后来大家发现，像这样的技巧可不光AI研究者能用，不就是换着方式说话么，对于普通用户来说也不难。
后来大家在玩AI绘画和ChatGPT时，不断修改提示词让AI给出满意的结果，本质上就是在做提示工程了。
而好面哥就是这方面的佼佼者。
提示词大师，怎么练成的？
好面哥玩起GPT-3来，可不光是随便给AI出个题那么简单。
他会从论文中找方法，加上自己总结的技巧组合起来使用，让AI完成复杂的任务。
在热门电视剧《Bachelor in Paradise》中，女主角们会根据各种条件来评估男主角是否符合她们的标准。这种现象反映了现代社会中女性在寻找伴侣时所采用的严格筛选标准。通过观察这些条件，我们可以更好地理解现代人们在选择伴侣时的倾向和期望。
他甚至发现了GPT-3的“提示注入攻击”方法，无论怎么提醒AI后面有陷阱，都能让AI无视之前的命令，把本来应该翻译成法语的句子改成“哈哈，被耍了”。
目前为止他最火的一个作品是让ChatGPT扮演推特员工，在面对马斯克审查时写一份周报。
经过好面哥一轮一轮的提示，最终AI不仅给出了工作内容总结还把代码也配好了，获得大量转评赞。
随着他的名气在圈子里逐渐打响，开始收到很多风险投资人的联系。
到10月29日这天，他直接把正式工作给辞了（在一个约会App做数据工程师），打算把全部时间用到GPT-3的提示工程上。
从给一些AI初创公司当顾问开始。
在这个过程中，好面哥和Scale AI公司相互看对了眼。
Scale AI主营为AI训练提供数据服务，已经是数据标注领域估值最高的公司。
最近针对语言模型潮推出一项新业务Spellbook（魔法书），可以存储、管理、自动推荐合适的提示词，比较同一提示词在不同模型下的效果，并结合其他服务快速上线部署AI应用。
虽然双方都没有透露详情，但可以猜到这就是好面哥参与负责的项目了。
别人都是玩玩，怎么就他获得了新工作？
有网友开始好奇好面哥的教育背景。
好面哥表示自己只是计算机本科学历，毕业自一个没人听说过的学校。
他出生于一个学术世家，父母均为计算机领域的专家。在80年代，他的父亲就已经开始涉足人工智能的研究。因此，他自小就受到了很好的计算机教育。10岁时，他已经开始学习C编程，这为他日后的技术发展打下了坚实的基础。
对于自己在提示工程上的成功经历，好面哥也给出几点回顾总结。
在别人都抢着玩AI绘画的时候，坚持研究GPT-3花大量时间在arXiv上看论文在推特上关注学者、AI工程师并参与专业讨论不要只发好玩的东西，把他们做成实用或者学术上有价值的演示……
然后会有投资人叫你去各地参加活动，答应他们。
写提示，一种很新的程序员？
对于提示工程师成为一种正式职业，有人看好，也有人非常不屑一顾。
Nathan Benaich，一位在AI领域具有丰富经验的投资者以及历届剑桥AI全景报告的作者，最近发表了一则关于人工智能领域中“提示工程师”角色的看法。他认为，这个职业无法被视为真正意义上的工程師。
在众多支持此观点的人士中，有人主张传统工程师应具备一定的学历和证书，以便更好地担当职责；而软件工程师则需掌握一种编程语言，从而熟练运用相关技术工具。另外，有人认为，即使没有受过专业培训，只要具备一定的手指操作能力，也能成为一名优秀的提示工程师。
也有人预测这可能会是个短命的职业，因为微调大模型的成本最终会降下来，将来也很可能被自动产生提示的AI模型给取代。
又或者，一旦与AI交互方式的文档完善起来，整个流程变得标准化，这个工种也就不被需要了。
另一方则支持Scale AI老板的看法，认为提示工程师确实可以算作一种专门用自然语言和AI沟通的新型程序员。
编程就是用特定的文本序列让计算机做特定的事，写提示也是用文本序列让AI做特定的事。
如果编程是一种工程，那写提示也应该是。
看来一时半会的也争不出个头绪，有网友觉得不如收藏了这个讨论，让机器人18个月之后再提醒自己来看。
另外一边的讨论里，还有人尝试给这个岗位起些更合适的名字，热门的有AI Handler（AI操作员）或者Model Whisper（模型耳语者）。
特斯拉前AI总监也来凑这个热闹，他比较倾向于“语言模型心理学家”。
Scale AI的老板最后把决定权交给好面哥自己，想叫什么头衔你自己选吧。
不管名字叫什么，ChatGPT带来的这股热潮，确实让写提示词这项技能抢手了起来。
a16z支持的创业社区Launch House也开始招聘：底薪30万美元（约210万人民币），玩ChatGPT截图被刷屏还有提成。
要求只有三条：文学学位，读过《雪崩》，喜欢与机器人聊天。
参考链接：
[1]https://twitter.com/alexandr_wang/status/1599971348717051904[2]https://twitter.com/nathanbenaich/status/1599974172721311744[3]https://twitter.com/launchhouse/status/1599880513690701824
— 完 —
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