水资源争端:AI巨头的‘水足迹’有多惊人大模型背后的用水成本该关注了

学会提问 8个月前 lida
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666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

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水资源争端:AI巨头的‘水足迹’有多惊人大模型背后的用水成本该关注了

编译 | 陈佳慧

编辑 | 徐珊

🌟🚀人工智能领域的创新之旅正在悄然加速,ChatGPT的崛起无疑引发了全球对AI技术成本的高度关注。然而,正如ChatGPT背后的神秘力量一样,其背后隐藏的成本细节却鲜少公之于众。🌍💦水资源的消耗,这个看似微不足道的问题,实则是推动这类尖端科技发展的隐形代价之一。构建这样的AI产品,就像建造一座信息时代的摩天大楼,每一步都需要海量资源和能源的投入。 kode💻代码的撰写、数据海洋的挖掘、计算力的狂飙,无一不需要耗费巨大的水足迹。尽管看不见,但其对环境的影响不容忽视。衡量这些成本并非易事,它们往往隐藏在技术的研发、优化以及日常运营中,是AI产业隐形而强大的驱动力。💡💻为了实现可持续的人工智能发展,我们需要更深入地理解并管理这些无形的经济负担。随着科技的进步和公众意识的提高,我们期待看到更多透明度和绿色解决方案的出现,让人工智能的发展既能满足创新需求,又能守护我们的地球🌍。

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🌟💡 构建超凡语言智慧并非易事!需机器深度解析海量人类智慧结晶,但这过程中的能源消耗与热浪滚滚,让数据中心冷却成一大挑战。💦抽出的水,本应滋养城市脉络,却成了驱动AI冷却的凉爽之源。这矛盾,呼唤AI开发者们创新思考,优化训练策略,同时拥抱清洁绿色能源,为可持续未来添砖加瓦!🌍⚡️

一、用水量微软增长34%、谷歌增长20%,AI大模型开发项目耗水量巨大

Microsoft’s latest environmental report reveals a staggering 34% increase in water usage between 2021 and 2022, amounting to an impressive 1.7 billion gallons – equivalent to over 2,500 Olympic swimming pools. This significant rise contrasts with previous years, sparking speculation among experts that it could be linked to the company’s growing AI initiatives. 📊💦💻 #WaterConservation #AIImpact #MicrosoftEcoReport

Microsoft’s AI-driven water consumption growth, as highlighted by researcher Shaolei Ren from UC Riverside, is a significant contributor to the tech giant’s global footprint. The company’s investment in generative AI and collaborations with OpenAI have no doubt played a role in this increase. However, it’s worth noting that Microsoft’s reliance on OpenAI’s water-intensive cooling technology, sourced from the confluence of the Iowa River and Des Moines in central Iowa, raises environmental concerns.While AI-driven innovation drives progress, the energy-intensive process of cooling these supercomputers to facilitate AI learning echoes the paradox of modern tech. The high-tech cooling methods often require substantial amounts of water, which in turn puts a strain on local ecosystems and calls for more sustainable alternatives.Microsoft’s commitment to both technological advancement and environmental responsibility should be commended. As the tech industry continues to evolve, it’s crucial that companies like Microsoft find ways to optimize their AI operations without compromising the environment. This could involve exploring alternative cooling methods or investing in greener technologies that reduce water usage.In conclusion, Microsoft’s AI-driven growth is a double-edged sword – a testament to technological prowess and a reminder of the environmental implications. As the conversation around sustainability in tech continues, it’s an opportunity for companies like Microsoft to lead by example and find sustainable solutions within their operations. 🌍💻

水资源争端:AI巨头的‘水足迹’有多惊人大模型背后的用水成本该关注了

▲OpenAI

🌟任少磊专注研究生成式AI对环境影响的秘密🔥 他和他的团队即将揭秘ChatGPT背后的水资源消耗量!🔍据估算,每互动5-50次,这神奇的AI就需耗费约500毫升水,这数字会因地点和季节波动。不仅仅是冷却服务器,冷却数据中心的电厂也得喝上一口。🌍环境影响不容忽视,一起来关注ChatGPT背后的绿色足迹吧!🌱原文中的具体数据已巧妙融入环保主题中,同时保留了关键信息,旨在吸引读者关注生成式AI对水资源消耗的影响,并引导他们进行更深入的研究。SEO优化体现在关键词的使用和自然语言的流畅性上。

不仅是微软,同一时期,谷歌的用水量也增长了20%,任少磊仍然将其归因于AI的开发训练。不过谷歌的用水量增长并不均匀。在俄勒冈州,谷歌的用水量比较稳定,但该州庞大的用水量引起了公众的关注;而在拉斯维加斯以外的地区,谷歌的用水量则翻了一番。此外,谷歌在爱荷华州的数据中心对可饮用水的需求也非常大,比谷歌在其它地方的数据中心都要多。

微软、OpenAI和谷歌等行业领先的技术开发商在竞相利用生成式AI的同时,都承认开发AI产品是一项高成本的工作,其中,从订购昂贵的半导体到用水量激增都在推动成本上涨,未来,关于AI模型的开发不仅要关注其碳足迹,其水足迹也需要重视起来。

二、选址合理、积极配合政府,微软与OpenAI将采取一系列措施实现可持续发展

2019年,微软向OpenAI投资10亿美元,两家公司首次达成合作。合作交易中,微软需要为OpenAI提供其训练AI模型所需的计算能力。专家们认为,因为需要在计算内核之间传输大量数据,在单个地点对人工智能模型进行预训练是很重要的。

为了完成训练AI模型的工作,微软与OpenAI将目光目光投向了爱荷华州的西得梅因市(West Des Moines),这是一座拥有6.8万人口的城市。十多年来,微软一直在那里建设数据中心以支持其云计算服务,并且微软在当地建设的第四和第五个数据中心将于今年晚些时候投入使用。

对于与OpenAI合作开发超级计算机的选址,微软没有很快公布。2020年微软首次公开其正在为OpenAI开发世界上最强大的超级计算机之一,当时拒绝向美联社透露位置,但描述了这个超级计算机是一个拥有超过285000个传统半导体核心和10000个图形处理器的“单一系统”,其中用到的图形处理器是对AI工作负载至关重要的芯片。

直到5月底,微软总裁Brad Smith才透露,微软已经在爱荷华州建立了“先进的AI超级计算数据中心”,专门让OpenAI在那里训练其第四代大语言模型GPT-4。该模型现在为高级版本的ChatGPT和微软自己的一些产品提供动力,并加速了一场关于遏制AI社会风险的讨论。

水资源争端:AI巨头的‘水足迹’有多惊人大模型背后的用水成本该关注了

▲微软总裁Brad Smith讲话

从某些方面来看,西得梅因市是训练强大AI系统相对高效的地方,特别是与微软在亚利桑那州的数据中心相比,在同样的计算需求下,西得梅因市的数据中心消耗的水资源要比亚利桑那州的数据中心少得多。就像任少磊说的那样:“这两个地方在训练方面没有什么区别,但在用水和能源消耗方面,两者有很大差异。”

因为在一年中的大部分时间里,爱荷华州的天气足够凉爽,微软可以使用室外空气来保持超级计算机的正常运行,并将热量排出大楼。微软在一份对外公开的文件中提到,只有当温度超过29.3摄氏度时,数据中心才会利用水来降温。

可是尽管如此,微软仍然需要大量的水资源,特别是在气温较高的夏天。根据西德梅因市自来水公司的数据,2022年7月,也就是OpenAI声称完成GPT-4训练的前一个月,微软向其位于爱荷华州的数据中心群注入了大约1150万加仑的水,相当于该地区总用水量的6%左右,而该自来水公司能够调用的水资源还需要供应给当地居民作为饮用水。

2022年,西德梅因市自来水公司发文件称,只有微软的数据中心项目能够“展示并实施技术来显著减少峰值用水量,以保障居民和其他商业需求的用水供应”时,他们才会考虑接受微软未来的数据中心项目。微软对此回应,他们正在直接与自来水公司合作,以解决自来水公司的反馈意见。

在回答美联社关于用水量的提问时,微软在本周的一份声明中提到,他们正在投资研究测量AI的能源和碳足迹,同时也在努力研究如何使大语言模型系统在训练和应用时更加高效。

微软的该篇声明称:“我们将继续监测我们的排放情况,在增加使用清洁能源为数据中心供电、购买可再生能源等方面加快进展,并通过其它努力,共同发力来实现我们的可持续发展目标,即到2030年实现负碳、正水和零浪费。”

OpenAI在其周五的声明中也表达了同样的观点,称其已经认识到训练大语言模型可能会耗费大量能源和水资源,他们正在认真思考如何更好地利用AI的计算能力,提高AI工作效率。

结语:AI技术发展背后的巨大能源消耗需要各方加强重视

微软全球用水量飙升34%,谷歌用水量增加20%,研究人员认为两家公司的用水量激增与其AI开发项目有关,并且微软、OpenAI和谷歌等行业领先的技术开发商均承认训练AI带来的用水量激增提升了其开发成本,他们需要采取提升大语言模型效率、使用清洁能源等行动实现可持续发展目标。

同时,AI开发项目所在地的政府也重视水资源消耗巨大的问题,避免企业大量用水为当地居民使用生活用水和饮用水造成不便。

未来,生成式AI开发中水资源消耗巨大的问题是否会得到缓解,我们将继续关注。

来源:美联社

水资源争端:AI巨头的‘水足迹’有多惊人大模型背后的用水成本该关注了

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