文章主题：ChatGPT, 知识理解, 条件概率, 语言模型
🎉ChatGPT震撼来袭！🚀最近的火爆程度简直让科技界沸腾，我也不例外，对这款人工智能语言模型的好奇心爆棚！🔍探讨其神奇背后的运作机制及智能表现，我进行了深入探索。🔍首先，ChatGPT是如何运用知识进行问答的？它基于大规模的语言数据训练，能够理解和生成人类语言，通过复杂的算法解析问题，提供精准的答案。💡但实际上，它的“思维”并非传统意义上的独立思考，更像是一个高度整合的信息库，能迅速检索并综合信息来解答。🤔虽然没有个人意识，但其处理速度和准确性令人印象深刻。测试过程中，ChatGPT的表现确实让人刮目相看，无论是基础科学、历史事件还是日常生活琐事，它都能给出详尽且准确的解释。📚然而，值得注意的是，尽管它能提供大量信息，但在某些需要创新思考或深度理解的领域，它的局限性也显现出来。对于那些寻求个性化建议或者独特见解的用户来说，ChatGPT或许并非最佳选择。但它无疑为教育、写作和日常沟通开辟了全新可能。📝SEO优化提示：使用相关关键词如”ChatGPT原理”, “知识问答能力”, “人工智能思维”, “信息检索”, “创新思考局限性”等。总结来说，ChatGPT以其强大的语言处理能力和广泛的知识库，为我们带来了前所未有的交互体验。但它并非万能，理解其边界并善用，才是关键。🤔
目前看法：
ChatGPT, a language model at its core, understands knowledge through the statistical probabilities of text sequences rather than abstract reasoning like humans or Knowledge Graphs. It operates within the realm of language models, leaving room for improvement and expanding its capabilities in the future. 🤖📚
2 ChatGPT的回答流程大致可以参考
极简主义：以最少元素创造最大价值的艺术在当今这个信息爆炸的时代，我们被各种各样的事物包围，从社交媒体到广告推送，再到复杂的科技产品。然而，有时候，最简单的设计和理念却能引发深远的思考，创造出真正的价值。这就是极简主义，一种以最少元素达到最大效果的艺术形式。极简主义的核心在于去除冗余和复杂性，通过精炼的语言、纯粹的形式或简洁的功能，传达出深层的信息和情感。它不追求华丽的外表，而是聚焦于本质，让观者或使用者在最直接的接触中感受到力量和意义。比如，苹果公司的标志，一个简单的咬痕，却代表了其对创新和简约理念的坚持，成为全球辨识度极高的品牌象征。在设计领域，极简主义被广泛应用，无论是建筑设计中的流线型线条，还是平面设计中的单色配图，都力求通过最少的元素传达出最强烈的信息。它鼓励设计师们深入理解用户需求，用最少的视觉干扰引导他们进行操作或理解内容。在科技产品中，如Google的主页、亚马逊的界面等，极简主义同样发挥着关键作用。它们摒弃了过多的按钮和选项，让用户能够快速找到所需信息，提高了用户体验。这种简洁背后，是对用户需求精准把握和高效技术的运用。极简主义并非冷漠无情，反而蕴含着强烈的情感力量。它能引发人们对生活本质的思考，促使我们重新审视复杂的世界，寻找最纯粹、最有价值的事物。在快节奏的生活中，极简主义提供了一种平衡和宁静，帮助我们过滤掉无关紧要的琐碎，专注于真正重要的事情。总的来说，极简主义是一种艺术，它用最少的元素创造出最大的价值。无论是视觉还是思维层面，它都在挑战我们对美的理解和接受，引导我们走向更高效、更有深度的生活方式。在追求效率和创新的今天，不妨让我们拥抱这种简约的力量，让生活更加纯粹而富有意义。
举几个测试例子：
我首先询问了它对MA的理解：
🌟对于这种理解，确实颇具洞察力。但是否每个指标都会采用固定的“上方做多，下方做空”模板呢？这一点引起了我的好奇。于是我深入探讨了它对RSI的看法，发现它虽对RSI与超买超卖的关联有一定认识（古老观念中常见），但在现代交易策略中，这一理解可能稍显过时。
要是我问两个指标的结合呢？
不错，还算是把几个指标的特点串联起来了，但RSI超买超卖信息很明显压倒了问题中的其他信息。
当我们添加更多信息，ChatGPT的逻辑能力被压倒出现了更多简化和模版特征：
另外当我问它ATR的时候，很明显它对ATR没有概念，于是直接套用了一个对话模版：
是说这个勉强可以算一个趋势跟随策略，但这里出场条件条件都没有，而且入场也不能叫stoploss吧…
🌟ChatGPT的生成逻辑确实如我所料，它首先构建对话框架，然后根据输入进行微调。这种模式展现出了强大的语言模型能力，让其在处理基础代码或量化问题时，能提供出相当贴近实际的解答。尽管本质上仍是一个语言工具，但其文字间分布的学习和理解却展现出复杂且深度的一面。🚀
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