1.揭秘！超能力模型大起底，六大神器独步知识江湖？ 2.知识魔术师，模型公式一网打尽，你get了吗？

文章主题：原创预训练模型, 知识生成模型, 创意策划模型, 知识整合模型

666ChatGPT办公新姿势，助力做AI时代先行者！

ChatGPT提示词工程学术应用

课程简介

OpenAI发布的ChatGPT，是一个基于大模型技术实现的通用聊天机器人，可以用来写作、翻译、润色句子、执行文本分类/实体抽取/阅读理解/文本摘要等各类NLP任务，甚至可以写Stata、Python、R、SQL代码，几乎无所不能。ChatGPT自发布之后一直大火至今，引起各行业震动。

ChatGPT将加速将人分层，包括科研工作者，ChatGPT的发展会极大提升科学研究的效率。ChatGPT科研全流程都能用，尤其是对于英语非母语的科研人员。根据著名AI经济学家Anton Korinek（2023）的工作论文，其在学术领域至少有如下应用：

然而滥用ChatGPT可能会得到错误、不实答案，造成重大科研失误，正确合理使用ChatGPT提示词工程才能真正有效帮助提升科研效率，因此我们开发了《ChatGPT提示词工程学术应用》来帮助真正提高科研效率！

1.1 课程目标：掌握ChatGPT提示词工程辅助学术研究

1.2 适合对象：望提高学术效率的社科类硕博生及高校教师1.3 课程特点：

长期回放：采取腾讯会议直播形式，录播会上线“PPdata Academy”供学员长期查看（至少4个月）

全程答疑：老师会对学员课程相关的问题进行答疑。

课程内容

一、ChatGPT底层逻辑：高级提问模型

1.原创预训练模型：区别、训练模式、三项公式

2.知识生成模型：定义、示例、公式

3.创意策划模型：任务形式、公式

4.知识整合模型：定义、示例、公式

5.一致性检验模型：用途、定义、公式

6.框定问答模型：定义、适用条件、示例、公式

二、ChatGPT进阶提问：可复制的实操技巧

1.核心词提示技术：定义、示例、公式，融合技巧（可复制）-任务、指令、角色-公式

（1）标准提示模型：涵义、示例、公式。

（2）角色扮演模型：涵义、示例、公式。

（3）任务指令模型：为模型提供一个清晰简明的任务，和可以遵循的具体指令。

2.解释建模技术：定义、示例、公式

3.控制生成技术：定义、示例、公式

4.文本提示技术：问答提示技术；摘要提示技术；对话提示技术

三、ChatGPT机器学习训练模型

1.对抗性提示训练

2.聚类提示训练

3.强化学习训练

4.文本分类训练

5.课程学习训练

6.命名实体识别模型

7.情感分析模型

8.文本生成训练

四、ChatGPT辅助学术论文

1.借助ChatGPT辅助论文立意与选题

2.借助ChatGPT辅助论文立意与选题

3.借助ChatGPT辅助文献综述组织与写作

4.借助ChatGPT辅助生成创新性观点与结论

4.借助ChatGPT的Stata代码生成、解答

5.借助ChatGPT的Python代码生成、解答

6.借助ChatGPT的的英文文段润色

课程组织

3.1课程时间

2023年05月07日，直播完即上传录播“PPdata Academy”供长期回放（至少4月）

3.2 授课老师Andrew，社科学术汇编辑，来自天津大学，擅长Python数据挖掘，Academy of Management

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