探索新可能!指令学习带你打破模型束缚,理解任务指令背后的深意

学会提问 2年前 (2023) lida
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ChatGPT提示学习与指令精调

🌟掌握新技能!🔍探索有趣的学习方式:比如创新的”in-context learning”,它不拘泥于大范式,通过实例教学法,如”美国首都华盛顿,法国巴黎,英国…?”让你瞬间get!💡思维链挑战(Chain-Of-Thought, COT)即将揭秘,下一章节带你深入探索逻辑推导的秘密武器!📚别忘了,持续学习,乐趣无穷!🏆

🌟指令精调:🔥加强版提示学习!💡两种深度知识挖掘技术,旨在通过输入编辑,提升模型在下游任务中的表现。📝与基础的提示学习相比,它更上一层楼,不再局限于数据分布模仿,而是聚焦于理解人类交互模式,通过构造和微调“指令”,让模型学会解读复杂意图,贴近人类行为。🎯不再是单一的填充任务,而是多任务的指令挑战,每个指令都承载着明确的任务要求。🚀指令精调引领未来学习新风尚!🏆

模型需要根据不同 的任务要求,做出相匹配的正确回复。“指令”举例如下:

• 请将下面这句话翻译成英文“ChatGPT 都用到了哪些核心技术?”

• 请帮我把下面这句话进行中文分词“我太喜欢 ChatGPT 了!”

• 请帮我写一首描绘春天的诗词,诗词中要有鸟、花、草。

从样例中可以看出,原本自然语言处理中的经典任务,

经过任务要求的 包装后,就变成了更符合人类习惯的“指令”。

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