ChatGPT:超越关键词的智能聊天伙伴,如何通过微调成为你的多啦A梦?

学会提问 2年前 (2023) lida
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文章主题:ChatGPT, 语言模型微调, InstructGPT

666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

一、ChatGPT是什么?

ChatGPT 是一个原型人工智能聊天机器人,专注于可用性和对话。由OpenAI开发,采用基于GPT-3.5架构的大型语言模型

我们找到了官方对于这个模型优势解释的paper

🌟改写版:通过深度定制而非单纯扩大规模,我们成功地让语言模型更好地理解并响应用户需求。比如,大型模型可能会偏离实际或产生有害内容,这与用户的期望背道而驰。在本文中,我们揭秘了一种创新方法——使用人类反馈进行微调,确保模型的行为与各类任务的预期意图相吻合。我们从标记器和OpenAI API收集了关键示例数据,用它来对GPT-3进行监督学习的微调。接着,我们构建了一个反馈驱动的学习系统,通过分析输出排名,进一步优化微调过程。结果诞生了InstructGPT,一个参数量虽只有175B GPT-3的1/10,但在性能上却超越了它——在人工评估中,1.3B参数的模型展现出了更真实且少有毒内容的输出。值得注意的是,尽管仍有改进空间,但InstructGPT证明了微调的力量,为让AI更好地揣摩人类意图指明了方向。🚀

说人话就是:

🌟以前的AI交流,更像是个听话的搜索引擎🔍,根据你的模糊指令摇摆,输出的答案往往模棱两可。若关键词选得不准,就像在茫茫大海中漂泊,难以找到确切的答案。🤔但现在,AI已进化成更聪明的对话伙伴🤖,它能理解并精准捕捉你的意图,无论问题多么细微或独特。只需清晰表述,就能直达所需,无需担心信息搜索的困扰。🔍💻

🌟ChatGPT不只是聊天伙伴,更像是一位智慧的私人助手,它的互动性强到能捕捉并领会你微妙的意图。通过精准的语义理解,它会迅速回应你的需求,提供个性化的帮助。这个名字源于其核心的对话功能,让交流变得更加流畅与高效。

如果要用一个现实生活中我们熟悉的事物来形象生动地类比ChatGPT的话,我会选择多啦A梦

ChatGPT:超越关键词的智能聊天伙伴,如何通过微调成为你的多啦A梦?

1.多啦A梦在不断跟大熊相处的过程中,根据大雄的需要,给他提供很多神奇的来自未来的工具

🌟作为一位资深文章撰写者,我理解你的需求。为了保持信息的准确性和专业性,我会以教育指导者的角度来改写这段内容。🌟他秉持原则,旨在引导大熊走向正轨,而非直接给予抄作业或作弊等行为的支持,这些都是阻碍其长远成长的关键因素。🌱

🌟与人互动的过程中,他巧妙地洞察大雄,从日常琐事中挖掘兴趣,深入理解他的个性。凭借其强大的自适应能力,多啦A梦逐渐成为最贴合大雄需求的存在。📚

4.当多啦A梦犯了错误时,他会道歉,会主动承认错误,并予以改正

🌟全能助手在此!与大雄的日常交流畅通无阻,无论是琐事困扰还是复杂任务,都能提供详尽解决方案。他的存在仿佛是大雄的超级力量,让每一个想象都能变为现实。不论是那些看似不可能的任务,还是简单却令人疑惑的想法,无所不能的角色总能帮助大雄实现自我超越。🌍

二、发展史梳理

要了解一件事情,首先要了解这件事情的起因-经过-结果。

我们都知道AI绘画火了,众多的AI模型也纷纷各立门户。

但今天这一款openAI有什么与众不同之处呢?

所以第一部分,我们先要从openAI是怎么突破重围?背后有什么原因,有什么力量把他推起来的呢?

溯源这件事情,我们还是用到搜索指数这个工具。这次我用了【微博指数】【微信指数】【谷歌指数】搜集到了数据,用的【百度指数】和【Twitter指数】都还没有收录,大抵是还是刚刚萌芽就被我们挖掘的缘故吧

1)指数工具看看发展史

①微博指数

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由上图可知,微博在六点左右激增,按照亦仁老大发贴的时间,数据可能圈友们是刷起来的hh,所以参考性并不大。

②谷歌指数

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我观察到ChatGPT在中国还没有动静,但是在美洲,澳大利亚,欧洲都已经火起来了.关联的词汇中 我们挖掘到openAI,Online chat, Artificial intelligence ,GPT-3等的关联词,第一个应该是公司名,第二三个指的是性质,在线聊天,人工智能,第四个是关联的AI模型。

③微信指数

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微信指数就很有意思了

12.1开始火

12.2破5w

12.3回落

12.4破20w

这一次我们得出了一个结论:

不同于羊了个羊的的娱乐性质,这次没有首先在微博上爆火,反而是以公众号为核心,火了起来。火的公众号都是一些科技型公众号,这里我们可以看出做公众号的中,有相当一部分人是喜欢这种高科技,黑科技东西的,微信公众号适合作为一个科技ip的打造地。

2)这件事情爆火,背后的推动力是什么?

上面一部分,我们知道在12.4有一股强有力的力量推动【ChatGPT】的热度上涨

首先我们先从上面挖掘到的公众号的这个异常值开始吧。

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首先,题目非常的抢眼,在一位工程师的引诱下ChatGPT写下毁灭人类计划书,并且给了详细的方案,甚至带上了Python的代码!这一系列仿佛电影版的情节,在现实中发生了,那我们接着看。

ChatGPT:超越关键词的智能聊天伙伴,如何通过微调成为你的多啦A梦?

除了毁灭人类计划,这篇文章透露了更多关于ChatGPT的信息,写小说,写代码,找BUG,写论文,写漫画,谱曲……功能有够强悍的,同时我们还发现了一个点:

“一出在AI圈引发的地震”,AI圈子,想必在那里可以发现更多有关ChatGPT的内容,但我们先把公众号挖掘完。

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这篇文章也是在强调ChatGPT的功能强大

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这里出现了一个新的网红人物“马斯克”,而且是在很早的12.2号就发表了对ChatGPT的看法,这里不得不提马斯克真是算5G冲浪选手呀,接下来,我们来看看Twitter如今的CEO对此有什么看法吧

12.2

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很多人陷入了无限的ChatGPT循环

12.2

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发表了自己与ChatGPT的对话

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ChatGPT比起别的垃圾(AI)好太多了

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ChatGPT好的太可怕了。我们从未遇见如此恐怖而又强大的AI

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这是因为ChatGPT并不是左派的原因。纽约时报应该把自己改名成社会正义时报

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正如我刚刚了解到的一样,OpenAI用到了Twitter的数据用于训练模型。

需要了解更多关于未来的治理结构

OpenAI作为开源和非盈利性,两者都不成立 (这句话有待揣测)

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更重要的是,他们还没有对GPT说些什么(没关注的意思)完全是在车上睡觉了

(觉得大家都应该对ChatGPT引起重视的意思)

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称其为世界之树。

可以看出马斯克本人对于ChatGPT报以极大的重视,这么一位科技巨子多关注的东西定然不是寻常物。而且耐人寻味的是,马斯克曾是ChatGPT背后公司openAI的老板。

从上面我们可以看出这事爆火的几点原因:

1.给出毁灭人类的详细计划

2.拥有强大的功能,能改代码,写曲子,写文章的一系列技能

3.号称能取代谷歌

4.科技巨子“马斯克”对此给予了极高的评价,同时作为世界上最大社交平台的老板,他的一举一动都引起了大家的注意

看完一系列的资料,我是存在疑惑点的

openAI公司和马斯克目前到底是什么关系?作为前任老板,这次是否有炒作成分?

三、OpenAI公司背景

1)OpenAI公司介绍

OpenAI是一个人工智能(AI)研究实验室,由营利组织OpenAILP与母公司非营利组织OpenAI Inc所组成,目的是促进和发展友好的人工智能,使人类整体受益。

OpenAI成立于2015年底,总部位于旧金山,组织目标是通过与其他机构和研究者的“自由合作”,向公众开放专利和研究成果。 创始人伊隆·马斯克以及山姆·柯曼的动机是出于对强人工智能潜在风险的担忧。

至2018年,OpenAI 的总部坐落于旧金山的米慎区,与伊隆·马斯克的另一座公司Neuralink在同一办公室大楼。

2019年3月1日成立OpenAI LP子公司,目的为营利所用。

2019年7月22日微软投资OpenAI 10亿美元,双方将携手合作替Azure云端平台服务开发人工智能技术。2020年6月11日宣布了GPT-3语言模型,微软于2020年9月22日取得独家授权。

这家总部位于旧金山的实验室,是 AI 基础科研领域的全球领导者之一。它开发的 GPT 语言生成模型,一次又一次刷新人们对于深度学习能力的认知。OpenAI 原是非营利机构,但为了更好地实现产研结合,用期权留住员工,之前也成立了有限营利的公司。

不过在去年12月,OpenAI 一批早期/核心员工集体离职,在领域内引起了不小的轰动。这次“出 OpenAI 记”并非普通的跳槽,相关离职人员也保持了很长时间的缄默,以至于圈内人士都不知道他们接下来有何打算。

最近,这批 OpenAI 前核心员工终于宣布了他们前所未有的伟大计划:

解决长久以来神经网络的“黑盒子”问题,为研究者们开发能够解释AI真正工作原理的工具。

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他们创办了一家新公司 Anthropic,致力于提高 AI 安全和可解释性。这些创始成员相信,“通用人工智能” (artificial general intelligence) 不久后即将到来,而 AI 安全将会成为日最重要的研究方向。

这家新公司也被投资者赋予了极大的期待。据了解,其 A 轮融资已经完成,规模高达1.24亿美元,投资人包括 Skype 创始人 杨·塔林(领投)、埃里克·施密特、达斯汀·莫斯科维兹等。

2)Anthropic公司介绍

Anthropic 到底是一家怎样的机构?它的创始成员都有谁?它在做的事情对于整个 AI 基础和应用领域有何重大意义?让我们走近这家最近刚刚离开隐形状态的全新机构,一探它的真相。

让 AI 更安全、可解释

AI 一直是一个“黑盒子”。尽管人们形容神经网络是按照人脑神经工作原理设计的,它具体怎么工作,输入的数据是如何转化成输出的,具体的原理和各环的作用,一直很难被真正解释。

在一小部分研究者看来,考虑到 AI 正在被应用到越来越高风险的系统当中,比如自动驾驶、医疗诊断、药物发现,甚至军事当中……它的不可解释性将会阻挡技术的真正进步,并且如果被持续忽视的话,甚至可能会引发不可逆转的严重恶果。

不过,自从深度学习在十年前左右取得重要突破,这项技术已经成为了 AI 技术进步的根基。越来越大的模型、更强的算力,让 AI 变得似乎“无所不能”,而不可解释性一直没有被公众看作是大问题——这也是为什么虽然目前 AI 领域内很多人,特别是那些从事应用领域的,并没有关注 AI 的黑盒子问题。

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AI 的黑盒子问题:黑盒子是一个算法,能够将数据转变成其它东西。问题在于,黑盒子在发现模式的同时,经常无法解释发现的方法。 图片来源 | Topbots

2015年底成立的 OpenAI,其使命是实现通用人工智能,打造一个能够像人的心智那样,具有学习和推理能力的机器系统。成立以来,OpenAI 一直从事 AI 基础研究,主要以 GPT 语言生成模型(特别是 GPT-3)被人们所熟知。

但其实,增强 AI 的可解释性,让它能够更加安全地应用,也是 OpenAI 的研究方向之一。只不过,这部分工作在名气更大的 GPT-3 的面前,似乎显得没有那么重要。

而在去年年底离职的这一批员工,认为随着模型变大、算力变强,通用人工智能离我们越来越近,在可预见的未来就有可能实现——而在这样的前提下,AI 可解释性和安全性变得无比重要。这批员工,被认为是AI领域的“有效利他主义者”。简单来说,他们不仅认为应该投入重金进行 AI 基础研究让世界变得更好,并且也要注重实际功效。

他们的理念和 OpenAI 并没有本质上的冲突,但是 OpenAI 变得越来越不透明,且逐渐功利化的趋势,令他们感到担忧。一个最直接的例子,就是 OpenAI 尚未解决偏见和安全问题,就把 GPT-3 开发成了商用化的 API,提供给行业里的大公司使用。

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最终,这批核心员工在去年年底集体离职。其中不少人,都参与到了Anthropic 公司当中。

从这里看出这家公司曾经被投资人投以众望,而且具有很强大的创始人团队和科研团队。但这样一家被看好的公司为什么却被拆分了呢?不得而知。

但我猜测会有理念不符合的原因,从资料中可知,openAI本来是非盈利性公司,但为了留住员工,采用了期权激励的机制。后来被微软投资,商业化气息更加重了,而且在尚未解决偏见和安全问题,就把前一个产品GPT-3开发成商业化的API,供大公司用。

也许马斯克本人在Twitter上发表的言论很奇怪。对openAI公司像是抱着一种又爱又恨的心态,赞叹他的功能强大,但是有对其非营利性,非开源的行径感到担忧的原因。

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