文章主题:
参考OpenAI官网最佳实践总结如下:
提供清晰的指示:
使用简明扼要的语言表达,避免含糊不清或模棱两可的表达。
确保提示词明确指示模型应该回答什么问题或完成什么任务。
提供详细信息或上下文:
提供与问题或任务相关的详细信息或上下文。
使用5W1H(What、When、Where、Who、Why、How)等方式提供必要的背景信息。
使用分隔符清楚地指示输入的不同部分:
使用分隔符(如三引号、XML标签、节标题等)来清晰地划分不同的文本节。
帮助模型理解并区分不同的指示。
指定完成任务所需的步骤:
确定任务所需的步骤,并在提示词中明确指定这些步骤。
帮助模型按照正确的顺序执行任务,并生成相应的回复。
提供例子:
在提示词中提供一些例子,以更好地说明意图。
帮助模型更好地理解问题,并生成相关的回复。
指定所需的输出长度:
对于生成型任务,指定所需的输出长度,控制模型生成的回复篇幅。
防止过长或过短的回复,使得回复更加准确和合适。
提供参考文字:
在提示词中指示模型使用特定的参考文本或信息来回答问题或执行任务。
帮助模型更好地理解预期的回复内容。
将复杂的任务拆分为更简单的子任务:
拆分复杂任务为更简单的子任务,并使用意图分类等技术识别相关的指令。
对于长对话应用,总结或过滤之前的对话,以更好地处理当前的指令。
分段总结长文档并递归构建完整摘要:
对于长文档任务,采用分段总结的方法,逐段提取关键信息,并递归构建完整的摘要。
帮助模型更好地理解文档,并生成精确的回复。
AI时代,掌握AI大模型第一手资讯!AI时代不落人后!
免费ChatGPT问答,办公、写作、生活好得力助手!
扫码右边公众号,驾驭AI生产力!