文章主题：ChatGPT, 百度, AI产业, 科技赛道
文丨BT财经 游璃
中国的科技赛道，正因为ChatGPT兴奋起来。
🌟【百度股价飙升】🔥2月1日，百度股票在开盘时展现出强劲涨幅，以149.88美元/股的亮眼价格震撼市场！分析师们一致看好，这背后是百度今年广告及云服务收入预期的显著增长，得益于其精明的成本管理策略，利润率有望大幅提升。更令人振奋的是，百度或将在中国引领一股人工智能潮流，ChatGPT式的AI聊天机器人即将问世，为用户带来革命性的交互体验。🚀
🌟【投资巨头青睐】全球资产管理巨头贝莱德（BLK）近期透露，已对百度股票进行了显著加码，这一举动无疑将百度推上了机构投资者的热门选择席位。这一消息犹如催化剂，瞬间点燃了中国科技行业的热情🔥，各大科技公司股价应声上涨，阿里巴巴、京东和拼多多等知名企业亦受益于此，市场情绪高涨。🚀
2022年末由美国人工智能公司OpenAI推出的ChatGPT，是一款人工智能聊天机器人程序，用户通过提出问题的方式与程序后的AI机器人互动，算法给出答案的同时也会根据提问语料库实时更新回复方式。在对话中进步，是ChatGPT实现仿真写作能力的核心，而真人般的语言习惯和语气模拟，则是ChatGPT让马斯克都震撼“离强大且危险的AI只有一步之遥”的原因。
🚀 ChatGPT的崛起无疑成为科技领域的热议焦点，它对AI产业发展的影响不容忽视。🔍 未来，AI行业将孕育无数创新机遇，从智能家居到自动驾驶，再到医疗健康等领域，技术革新正加速推进。🌍中国的三大巨头百度、阿里和华为，作为全球AI行业的领军者，他们无疑将在这场变革中扮演关键角色。💡 百度以其搜索引擎优势，阿里巴巴的电商智能化，以及华为在人工智能芯片上的突破，都展现出强大的实力和前瞻性。🏆然而，谁能引领潮流？这不仅取决于技术实力，还需看他们在政策、市场趋势及用户需求方面的精准把握。🔍 未来AI产业的竞争将更加激烈，但同时也充满无限可能。🚀记得关注这些科技巨头的动态，他们的每一次创新都将为行业带来新的启示和变革。💡 SEO优化提示：使用相关关键词如”AI机遇”、”科技创新”、”领军企业”、”技术革新”等，适当增加表情符号以提升可读性和互动性。
“恐怖”的ChatGPT
🌟ChatGPT：轻松掌握的语言魔术✨想要打破人工智能高深莫测的面纱？ChatGPT就是你的指南针！👀简单易用，就像打开一个对话宝箱，只需轻轻一触，就能瞬间生成令人信服的答案。💡资深专家示范，新手也能快速上手，界面简洁到只剩一个输入框，秒速回应，让你大呼过瘾！无论是学术研究、创意写作还是日常交流，ChatGPT都能提供流畅且专业的帮助。它就像你的个人智囊团，随时待命。📚只需输入指令，就能得到高质量的回复，无需担心复杂或冗长。🚀拥抱科技新潮流，让ChatGPT带你开启知识探索的新篇章！🌟
🌟ChatGPT：智能写作新纪元🚀🔍ChatGPT以其独特的逻辑思维，仿佛融入了搜索引擎的世界，无论是精准的提问还是含糊的表述，都展现出超凡的模拟能力。它以一种微妙的方式，让人不禁联想到那些熟悉的网络对话——那种半真半假、言简意赅的魅力。📝许多人惊叹：“AI真的在写作上大放异彩！”ChatGPT的文字流畅且自然，仿佛具备了自我思考的能力。然而，这背后的秘密在于，它依赖于庞大的中文语料库训练，而这恰恰可能成为其弱点所在——毕竟，海量的网络内容往往充斥着空洞无物的片段。📊从用户反馈来看，ChatGPT的文字风格确实带有知乎问答和百度搜索的痕迹，但这并非绝对，而是AI学习过程中自然融合的结果。对于创作者来说，这既是挑战也是机遇，如何在信息海洋中脱颖而出，或许需要重新审视写作的价值与技巧。🤔SEO优化提示：使用“ChatGPT、智能写作、搜索引擎逻辑”等关键词，同时保持内容的连贯性和吸引力。
尽管和鉴的反应稀松平常，但跳出作家的思维范畴，能够在应用文领域做到以假乱真，ChatGPT实际上已经在很大程度上颠覆了创作逻辑。根据OpenAI首席执行官SamAltman披露的信息，ChatGPT能够顺利通过明尼苏达大学四门研究生课程测试，而在沃顿商学院商业管理考试中，ChatGPT的通过分数甚至可以固定在B-到B区间。
当然，ChatGPT并非万能，其准确度仍有待商榷。社交媒体上已出现不少用户分享了它尴尬的瞬间，例如在回答‘知名投资人列表’时混淆企业家与投资者，对于时效性要求高的问题，由于其作为一款离线模型，无法实时联网查询，答案难免有所欠缺。尽管如此，ChatGPT仍以其创新和普及性为我们带来了便利，我们应理性看待其局限，持续关注技术的进步。记得，#ChatGPT使用需谨慎，#知识更新要及时哦！📚💻
海外分析师Ben Thompson通过多次提问总结出了ChatGPT的失误规律，那就是只能聚合信息，而不能辨明真假。但他同时也指出，恰恰是这种与搜索引擎不同的、根据训练语料“编纂”出通顺文字的能力，才是ChatGPT真正的恐怖之处，因为它能将人类从机械的搜索材料、辨析整理直至组合成文的过程中解放出来，降低创作难度，刺激灵感产生。
经过更长时间的试用后，ChatGPT推出了更专业的付费版，和鉴也改变了自己的想法。他在自己最新的专栏文章中提到：“现在ChatGPT在访问、付款方面是比较麻烦，但我认为是值得的。AI带来的巨变在即，今天的车票再怎么贵，未来再看都会觉得极为便宜。”
而在人类意识到这次革新隐含的巨变意味之前，互联网巨头们早已竞相下注。据外媒报道，微软正考虑向ChatGPT母公司OpenAI注资100亿美元，如若计划完成，这将成为微软迄今为止最大的一笔投资，事实上微软拥有直接收购OpenAI的能力，《华尔街日报》指出，收购完成与否的决定权或许掌握在OpenAI手上。
另一家互联网巨头亚马逊的反应则是审慎但快速地引入使用，36氪消息显示，亚马逊Amazon Web Services（AWS）云部门成立有专门的人工智能测试小组，该小组发现ChatGPT在客户支持问题、创建培训文档、企业战略问题方面的表现都十分出色，“甚至能够为数据库工程师编写故障排除指南，弄清客户的公司目标”。
而中国的科技巨头百度也紧随其后，将于3月在国内推出类似的智能聊天程序，因此百度概念股在2月1日盘中异常拉升。众多机构也纷纷表示对百度看好，甚至有投行开始加码百度。
科技企业拥有ChatGPT最大优势在于，搜索引擎优化、云服务能力提升和办公软件效率集成提升都不在话下，也无怪乎业内不断表示“微软下个十年的想象力就看ChatGPT”。这个产品蕴含的价值，正在从越来越多的角度被揭示。
ChatGPT对人类意味什么
随着ChatGPT爆火，投融圈开始流行一句话：“哪家中国企业能够复刻ChatGPT，哪家企业就能成功。”
寻找中国的ChatGPT，是国内绕不开的问题。ChatGPT对人类真正的意味是什么？为什么会对科技行业影响如此深远？有内人士指出，ChatGPT这个智能聊天应用真正带来的并不是简单功能升级，对行业来说有三个方向无法回避的影响。
首先，ChatGPT用了一种非常讨巧的方式，让所有人真正接触到了人工智能加深度学习，会带来什么样的变化。
人工智能进化的深度学习能力，对很多人来说都只是一个概念。但这个聊天工具的出现，恰恰让所有人通过简单的沟通就能体会到，深度学习加人工智能会产生什么样的一个突变，对于人类的生活会有什么样的一个影响。所以ChatGPT可能加速了人工智能和深度学习理论，在人类世界的普及。
其次，ChatGPT涉及到人工智能应用层面的一个策略转折。很长时间以来，人们在获取信息的过程中，逐渐习惯了系统自主学习向我们推送信息的这种方式。但这种方式是基于旧有的数据产生，往往系统对于人类需求的研判存在滞后性，这也就产生可能推送的信息并不符合读者自身的需求。
微软最新的表态显示，他们准备将ChatGPT的能力结合到自身必应搜索引擎之中。这可能会让搜索引擎从原本对于目的的模糊分析，进化到一个新的层次，同时也对用户需求的理解和拆分达到一个新的高度。越来越多人看好结合了这种能力的新搜索引擎，未来对于人类日常工作的帮助。
需要注意的是，ChatGPT的技术很简单，它真正让所有人都感到吃惊的是背后大模型的创建和学习能力。这也给中国互联网很多公司带来思考，例如AI的应用现有的技术是不是做到了极致？单纯的技术领先和大模型的打磨有没有到位？利用现有技术可不可以通过一个更加庞大准确的大模型实现之前无法想象的应用？
这些问题的回答，对于中国互联网企业来说，有着无法估量的意义。
寻找中国的ChatGPT
尽管珠玉在前，模仿却仍然不是容易之事。
在人工智能行业深耕多年的陶博浩表示：“ChatGPT出现后很多媒体判断百度、腾讯、阿里这些互联网大厂会推出类似产品，但我可以肯定的说，这不是一件容易的事。”
陶博浩给出的理由很简单，首先和国内科技企业的追求的方向并不相同。“ChatGPT的重点在于创造，通过大量的语料训练和强大的纠错能力，对素材进行消化、整理和再输出，这跟过去我们关注的云计算或视觉技术是完全不同的思考方式。”陶博浩说，以阿里云为例，它们主要负责为客户提供云存储和数据库服务，程序运作的底层逻辑是先有问题再找答案，而ChatGPT是从零到一主动创作内容，侧重点区分十分明显。
而导致上述分别的原因也很直接，那就是成本。“ChatGPT能够实现多轮对话和极其贴合人类语感的回复，背后有着海量的资料库和庞大的算力做支撑，变现方式目前来看却只有向企业提供服务，替代部分人工作业这一种。”陶博浩分析道，在付费意识更强的美国，可能足以覆盖ChatGPT的运行成本，在国内很难做到这一点。
微软小冰负责人李笛给出的数据也印证了陶博浩的观点。他面对媒体采访时指出：“小冰框架当前所支撑的对话交互量，一天就达到14个人类一辈子的对话交互量。若使用ChatGPT的方法，每天成本将高达3亿元，一年成本将超过1000亿元。对于产品化而言，即使再将成本下降10倍，这个商业模式也是无法成立的，因为这个成本与人类相比没有优势。”
有媒体观点认为，ChatGPT终究只是个实验室产品，无论是阿里腾讯，还是百度华为，天然以盈利作为第一要务的大厂很难在无法自负盈亏的项目上注资过多。
“要说语言互动为主的人工智能，国内很多厂商都涉及了，像腾讯QQ的BabyQ，阿里京东这些电商平台普遍采用的人工客服，都能够做到简单的交互回复。但无论谁来看，都知道它们和ChatGPT有着巨大差距，所以ChatGPT出现时，内行来看的震惊程度跟外行一模一样。”相似的技术并不缺乏，多年来精进能力的动力却并不突出，这就是陶博浩的第三个论据。
2月1日，百度宣布将于3月在国内推出类似ChatGPT的智能聊天程序，引爆了整个国内科技行业。随着百度股价暴涨，麦格理将百度今明年经调整每股盈测上调13%-14%，并预计今年经调整经营利润率将提高2.4个百分点至18.3%。此外资产管理公司贝莱德（BLK）披露也增持了百度的股份，将其在百度的被动持股比例提高至6.6%，高于之前的持股比例3.5%。
百度在机构眼里成为大受欢迎的投资标的。
科技行业研究员未方超指出，有国内科技企业敢做吃螃蟹的人值得肯定，百度是有搜索应用场景，所以与其他几家中国互联网巨头企业不同，百度对这件事的上心程度和积极性远超同行。而且很长一段时间百度都在探索搜索的进化到底在什么方向，他们一直把搜索作为自身公司稳定发展的前进技术并深度挖掘其潜力。
未方超认为，百度能优先下场，是由于在AI领域其常年坚持的布局以及它研发比例远超同行的底气。李彦宏押对了一个宝，10年前就将百度研发的目标转移到AI领域是他做的最正确的一个决策。
同时未方超表示，从需要的财力物力来看，能做出中国的ChatGPT非大厂莫属，但是初创团队也并非没有机会，OpenAI就是由小团队做起的。
中国站在了同一起跑线
ChatGPT让整个科技赛道兴奋起来，也带来了巨大的行业竞争压力。
ChatGPT出现前，绝大多数人对“未来属于人工智能”的断言将信将疑，但在ChatGPT出现后，人工智能的应用范围和可靠程度被推往新的高度，资深媒体人潘乱甚至在节目里笑称：“所有的TMT投资人一夜间活了过来，他们都告诉我，有了ChatGPT，自己的职业生涯还能再延长至少十五年。”
玩笑虽不严谨，透露出的意图却很明显。人工智能这个阵地对所有科技企业来说，越来越接近决胜局。人工智能所带来的价值不再是利用算法在暗处影响普通人的衣食住行，而已然进展到用朋友或长者的形象，扮演着出谋划策的角色或着类似生活管家。微博大V、互联网观察家阑夕的说法则更直白，“ChatGPT的价值，从微软和Google两家的反应就能直观看出。”
阑夕表示，微软的看好十分直白，注资、整合、灵活运用展现出了微软寄予的厚望。“一会儿说要把ChatGPT整合到Bing里，一会儿放风Office三件套未来会加ChatGPT功能，让天下没有难填的PPT，最新的消息是要追加100亿美元的投资，占股49%。”阑夕总结，这就是要把对OpenAI的投资当成三十年来最有回报的项目的节奏。
反观Google，在强劲竞争对手的压力下，终于决定不再束缚自己的力量。“高管轮番上台反思为什么自家AI产品进展缓慢，要求不要过多受到伦理部门的制约。然后Google那两个半退休状态的创始人也被喊了回来，牵头召开了AI和搜索两大业务如何交叉的闭门研讨会，员工们翘首以盼，只待龙王归位。”
科技行业研究员未方超指出，AI能够为生产生活和社会发展赋能，具有提高效率、减少人力、进行更好决策的作用。具有较强的计算和数据应用能力、自适应和学习能力、对外界环境进行感知的能力是业内对AI价值点的总结。
有媒体观点指出，相比芯片研发等赛道，中国吃了起步晚的亏。这次科技赛道人工智能的全球角力中，中国终于站在了同一起跑线，并拥有一定的加速度优势。
海比研究院研究结果显示，在数字经济崛起、政策环境优化、老龄化社会需求、重点技术带动等共同作用下，当前中国AI企业应用正处于密集落地应用阶段的前期。
根据海比研究院数据，2022年中国AI企业应用市场规模保持高增长趋势，总体市场规模达到1.87万亿元，2021-2025年复合增长率达到31.5%。在总体规模当中，智能营销企业应用市场规模达到1.05万亿元，占比56%；智能办公企业应用市场规模达到0.24万亿元，占比13%；智慧部门企业应用市场规模达到0.28万亿元，占比15%；智能决策企业应用市场规模达到0.30万亿元，占比16%。
科技行业研究员未方超认为，未来五年，随着人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别技术达到更为成熟阶段，技术将极大地促进AI在国内企业市场中的应用与落地，已应用场景其应用效果也将会进一步实现提高。
中国信息通信研究院发布《人工智能白皮书（2022年）》中指出，中国的AI交互技术已经走在世界前列，国内的科技巨头百度、华为、阿里巴巴和中科院等企业及机构也在加紧步伐，纷纷推出各种超大规模预训练模型，预训练模型参数数量、预训练数据规模正按照300倍/年的趋势增长。
和国产新能源汽车取得的成就一样，实现人工智能通用化这条路上，中国或依然是领军者。
欢迎关注【BT财经】，阅读更多精彩内容。
版权所有，禁止私自转载！如涉及侵权，请联系删除。
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
相关文章
