「ChatGPT等AI考生高考作文引发热议,能超越人类写作吗?」

学会提问 2年前 (2023) lida
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文章主题:ChatGPT, 文心一言, 通义千问, 高考作文

666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

「ChatGPT等AI考生高考作文引发热议,能超越人类写作吗?」

🎓🔥年度盛事!高考作文“巅峰对决”,ChatGPT、文心一言、通义千问等AI才子横空出世,刷爆网络🔥📝!🔥🔥 AI学子们以其独特的思考与精准的表达,挑战着传统的笔墨之韵,引发了一场关于人工智能与文学创新的大讨论。📚🔍 智能与人文的碰撞,火花四溅,引人深思。🏆🌟 未来教育,AI或将成为新力量?我们拭目以待!🎓🌍 #高考作文# #AI考生# #教育变革

🌟高考期间热议!大模型笔下作文质量如何?🎓特级教师黄荣华的评分揭秘:AI生成作品56分高分,打破常规!🏆然而,这位语文大师在批改数十篇后却发出警告信号:🔥“AI考生”虽显才智,但套路满满!模板化严重,缺乏创新与深度。📊分析显示,尽管语言流畅度和结构逻辑优于部分学生,但其内容的丰富性和独特性明显不足。评卷标准下,这分数背后隐藏着技术进步与教育挑战并存的现实。📝未来,如何让AI作文真正展现个性与深度,是亟待解决的问题。🔥

🌟AI已不止一次以考生身份挑战人类考试,其技术进步令人瞩目。在各行各业,AI展现出的实力堪比中等智力水平的人类,这股趋势日益明显。🚀未来,随着科技的迭代加速,我们预计将看到更多AI与人协同的新模式涌现。然而,这也催生了对‘何为真正的人’新议题的深度探讨。🎓

没有“灵魂”的AI作文拿了不错的分数,怎么看?

高考季来临,全球顶尖大模型纷纷投身各地高考作文挑战,其出色表现引发热议。据语文专家评估,AI考生在60分满分的作文中,平均得分可望达到45以上,展现出强大的写作实力。网民们也自发充当评分员,对AI作品进行细致点评。评论中,两种声音尤为显著:一部分赞赏者惊叹AI的高超技艺,认为其文章水平堪比优秀学子;而另一部分则关注到,尽管AI作文在逻辑和结构上无可挑剔,却似乎缺乏人情味,少了那份独特的“灵魂”魅力。这场人工智能与传统写作的碰撞,引发了对技术与人文交融的深度思考。

🌟在公共讨论中,AI写作的表现确实令人惊叹,其逻辑水平往往超越了许多高中生。然而,根据黄荣华的观察与评价,AI作文仍存在明显的不足之处,如思想深度有限、缺乏人文关怀和模式化倾向。尽管技术日新月异,但情感与智慧的交织,仍是机器人写作难以触及的人类独特魅力所在。换句话说,人工智能的创作虽进步显著,但仍无法取代人类的深度与灵魂。🏆

🌟教育专家眼中的AI写作挑战与革新💡面对AI写作技术的崛起,作为教育工作者,我们不能忽视它带来的潜在影响。虽然有些人担忧这可能成为应试教育的新威胁,但真正智慧的笔触绝非机械算法所能复制。🎨首先,我们必须警惕AI写作的“程序理性”如何侵蚀日常写作教学。它虽能快速生成文本,却缺乏人性化的深度和情感温度,这对培养学生的创新思维和批判性思考能力构成了挑战。📝教育的本质不应被技术取代,而应回归生命的本质——探索、理解和唤醒个体的独特价值。我们应当引导学生超越表面的文字堆砌,去体验写作的过程,从中获得自我表达的满足和成长。🌱在这个过程中,教育也需要与时俱进,拥抱变革。AI可以作为工具辅助教学,而非完全替代教师的角色。通过合理利用AI的优势,我们可以优化学习路径,提高效率,而不是让其成为应试教育的代名词。🎯总的来说,AI写作并非丧钟,而是一个提醒我们重新审视教育方式和价值的机会。让我们携手,以智慧和创新去迎接这个新时代的挑战与机遇吧!🤝

谈及“AI考生”的表现,上海大学中文系教授曾军认为,在创作方面,人类和AI恰恰走了完全相反的路径。因为AI的“创作”是基于人类文明历史上的文本数据,在大模型的训练中,技术正在努力消弭不确定性,追求信息准确和“正确答案”,由此也导致最为人所诟病的“写作套路化”。而人类的写作尤其是文学创作,恰恰是增加信息的不确定性,“所谓的诗意,正是来自和此前信息完全不一样的创新”。

AI是“开卷考”而人类是“闭卷考”?

实际上,在参加今年的高考作文之前,AI已屡次以考生身份参加人类的考试。此前在教育、司法、金融等领域的多个标准化考试中,“AI考生”同样表现出了一定的智能水平。同时,其“智力”提升的速度也很快。

那么,有了AI利器之后,“人均学霸”的时代真的来临了吗?对此,曾军的看法是,今后,抱着“60分万岁”心态的学生恐怕会越来越难以应对世界的变化。当机器可以解决大部分重复劳动和很基础的工作后,人类应该努力去承担那些依靠机器智能所无法解决的、更富于挑战的问题。

复旦大学计算机科学技术学院教授张军平在接受采访时也打了一个生动的比方:大语言模型使用的语料库远远超过人类,所以当参加同一场考试时,AI更像是“开卷考”而人类是“闭卷考”。更何况,由于目前国内多个大模型使用的技术框架相近,差别主要在模型的细小差异和训练获得的参数设置上,所以,对于通用问题生成的答案相似。具体而言,不同“AI考生”写的作文就会显得很套路化,比如普遍使用“首先、其次、再次、总而言之”等形式,再加上一些关键词搜索得出的内容。

AI未来发展路线,更像是造飞机而不是成为鸟类?

“不必过分神化大语言模型的能力,它的优势和缺陷都很明显。”张军平特别指出,在一些对数据真假严格要求的领域,AI的表现依旧不尽如人意。此前,一位国外律师使用AI生成法律文件,其中多个司法判例像模像样,却均为编造。对人来说,就需要重新核实AI生成信息的真伪,所花费的代价更高。所以,在证据需要为“真”的相关领域,目前推广生成式AI有一定风险。

“AI具备通用语言理解的能力,和要真正走向市场,恐怕还存在一定距离。目前,情感理解能力仍是大语言模型的弱项。”张军平再次通过举例,说明这一点。不久前,某地医院的病人和家属正在抱头痛哭时,一台服务机器人很“不识趣”地主动上前“讲个笑话”,导致病人家属情绪失控、怒砸机器人。

过去,很多科幻和预言中的AI能力正在变成现实,未来之门已经打开。越来越多基于人机协作的模式应用正在涌现,在此背景下,如何善用AI也对人类提出了新的要求。张军平认为,目前AI的发展路线,可以比作是造飞机而不是成为鸟类。而未来的AI,也可能会越来越像机器而不是像真正的人类。“人类善用AI的前提是,尽可能多地了解AI运作原理、尽早掌握相关新技术。向着AI无法解决的问题迎难而上,将是人类自身能力进化的方向。”

作者:储舒婷

编辑:吴金娇

责任编辑:樊丽萍

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版权声明:lida 发表于 2023年6月16日 pm12:22。
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