文章主题：ChatGPT, ResearchGPT, OpenAI,论文对话
科研人员福音！专门和论文对话的“ChatGPT”来了。
懒得看论文？没关系，直接让这个工具帮你看，有什么问题直接问它就好了。
而你全程要做的就只有上传论文和问问题。
但又感觉心里没谱，不相信它给的答案？
也没关系，给出的答案都已经清楚地标注了是从论文哪页哪个地方得到的答案，随时可考。
这一把直接让网友直呼太酷：
我正在写论文，这直接省去大量看文献的时间。
甚至有网友单方面宣布，这是他见过最好的AI工具了。
这个小工具名叫ResearchGPT，项目已经开源，在GitHub已经标星400次。
怎么使用？
要使用ResearchGPT，首先得拥有一个OpenAI API的密钥。
密钥可以直接从OpenAI官网上复制过来，具体步骤如下：
🎉🚀立即解锁学术宝藏！只需轻轻一触，将论文PDF或链接填入秘密入口，左侧的高清原版文献瞬间跃然眼前。📚💡右侧互动区，你的任何疑惑皆可转化为知识光束，直接向它提问，即时解答，省时又高效。🔥💼无论研究课题多么深奥，这里都能为你提供精准导航！别忘了，你的学习之旅，尽在掌握中！🎓🌍
那给出的答案到底怎么样？直接上演示：
不得不说，给出的答案也还是有理有据的。
话说回来，这个工具又是如何做到与论文对答如流的呢？
形象点来说，ResearchGPT首先会看看你问的问题是什么，并从中提取关键词。
然后直接在论文中搜索相关的部分，至于如何进行语义搜索，答案也很简单：
用OpenAI嵌入（Embedding）模型的API。
这里它直接使用提示词与论文中文本的词嵌入向量的余弦相似性进行搜索，提取出相关性强的文本。
这些文本ResearchGP也会在答案最后一一列出来。
现在答案都已经指出来在论文哪个地方了，就只剩最后一步：总结，这一步直接扔给GPT-3去做。
那照这样的话，基于这样的想法和框架技术，岂不是任何基于文本的内容都可以用于聊天？小哥本人也表示：
没错！基于这个技术框架，代码库，文档，财务报告，法庭案件等等你不想看，都能让工具解释给你。
不过还有网友比较好奇，这个工具，它能理解图表吗？（毕竟在一些论文中，图表还是很重要的）
然鹅，开发这个工具的小哥直接给出一个大大的no。
不死心的量子位也自己试了试，看看最简单的表格它能不能理解，结果是这样的：
🌟当然不是所有答案都偏离轨道，偶尔的不相关反馈可能是交流中的小插曲。就像ChatGPT的随机生成，尽管有时机智，但并非每次都能精准回应。关键是能否透过表面找到实质，让对话指向问题的核心。🤔接下来，让我们深入探讨如何确保信息的有效传递，让每一次互动都有所收获。💡
但总的来说，如果不涉及到图表问题，ResearchGPT还是可以用的。
感兴趣的话可以戳文末链接自己试试～
作者介绍
制作这个工具的小哥名叫Mukul，他对自己的介绍也有有趣，称自己既是个数据科学家，也是个开发者，同时还有研究员、写手和设计师的身份。
小哥之前还搞过一个WebGPT，可以通过搜索网页来回答问题，同样也是使用GPT-3来总结内容。
— 完 —
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