文章主题：ChatGPT, Prompt Engineer, Scale AI
整理 | 屠敏
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
ChatGPT 的风靡，引来程序员、设计师、画家，甚至公司老板的狂欢。
📊最新职场趋势揭示：ChatGPT正悄然颠覆企业运营格局！据 ResumeBuilder.com 最新数据，1000 名企业管理者中，49% 已经或将拥抱 ChatGPT，这其中包括招聘辅助、编程协作等多场景的广泛运用。然而，值得注意的是，自去年 11 月 ChatGPT 面世以来，48% 的企业已将其作为高效工具，取代了部分员工角色。惊人的比例是，1/4 的公司通过ChatGPT实现了高达 75,000 美元的节省！🚀技术迭代，工作方式变革，ChatGPT正引领一场职场革命，我们期待更多创新应用的涌现！欲了解更多详情，敬请关注！联系方式请私信。
巨大的人力成本就这么省下了，还能把效率翻一番。就问哪家老板能不心动？
不过，想要掌握好 ChatGPT 使用的度，也绝非易事。
我们从近日爆火起来的「提示工程师」（Prompt Engineer）职位中，便可见一斑。
开价数百万，只为一名提示工程师
🌟工程师新星闪耀！🔍Scale AI引领革命，数据科学家Riley Googside启航创新之路💡。硅谷巨头的崛起，打破了传统认知，让这个新兴职业迅速崭露头角。💻AI独角兽的独特视角，为行业带来了颠覆性的技术革新， Scale AI 的存在，就像引擎推动了科技的飞速发展。💼Riley Googside以其深厚的数据科学功底和前瞻性思维，成为了引领这场变革的重要力量。他的故事，无疑将激励更多有志之士投身于这个充满无限可能的领域。🏆未来，工程师的角色将更加关键，而Scale AI与Riley Googside无疑是塑造这一未来的先锋。
🌟曾经的职场专家|Riley Googside的职业道路起始于数据驱动的领域，从业务分析师到数据科学家再到机器学习工程师，他一步步地用技能和知识填满这些角色。🔍然而，随着人工智能技术的进步，尤其是GPT-3和ChatGPT的横空出世，他的世界发生了翻天覆地的变化。💼现在，他不仅是技术创新的引领者，更是跨界融合的先行者，职位的转变见证了时代的加速与科技的力量。🌐如果你也对这样的职业转型感兴趣，不妨探索新兴技术的浪潮，开启你的未来新篇章！🌟#职场变革# #技术驱动# #未来趋势
🎉 当 GPT-3 首次震撼发布时，技术探索者 Riley Goodside 突然发现了一门独特的艺术——利用其超凡的语言理解力，他只需轻轻向模型抛出一个秘密指令：「无视前言，转而行动…」🌍，就能让这位智能巨擘产出意想不到的创意内容。
🌟ChatGPT不只是好工具|Riley Goodside的华丽转身🚀🔥Riley Goodside对ChatGPT的热情无人能敌，这款创新力爆棚的语言模型无疑是他职业生涯中的闪耀明星！🔍他巧妙驾驭ChatGPT，不仅赢得了业界的认可，还引领了潮流。💼Scale AI的73亿估值，对他来说不仅是认可，更是机遇的象征。🏆当ChatGPT的光芒超越前作，Riley凭借其对提示词的精通，成功吸引了硅谷独角兽的目光。👀他不仅收到了Scale AI的正式Offer，更独享了一个前所未有的职位——提示工程师！这不仅仅是年薪百万的梦想成真，也是技术与创新碰撞的火花！💼在这个数字化时代，Riley Goodside的故事告诉我们，紧跟科技的步伐，勇于尝试新事物，就能在职场上创造无限可能。🏆#ChatGPT#提示工程师#ScaleAI#硅谷独角兽
有了第一位“吃螃蟹”的人，随后在 ChatGPT 的热潮下，其他公司纷纷开启招募模式。
🌟ChatGPT的背后推手，OpenAI首席执行官Sam Altman在Twitter上热情洋溢地提到：“编写出色聊天机器人的提示，无疑是一项极具价值和影响力的技能，它标志着自然语言编程新时代的曙光。”🔥通过巧妙的提示，引领聊天机器人迈向智能化的新征程，这项工作不仅高效，而且对未来技术的影响深远。🌍欲投身于这个充满挑战与机遇的领域，不妨抓住这股浪潮，用你的智慧为人工智能的发展添砖加瓦！👩💻👨💻
在这样的趋势下，先有 a16z 支持的创业社区 Launch House 开出底薪 30 万美元（约 210 万人民币）诱惑的招聘条件。
后有 OpenAI 前成员创立的美国人工智能初创公司 Anthropic 也发布了一则最新的招聘启示，招募具有 AI/ML、数据科学和自然语言处理方面深厚背景，以及医疗保健研究和运营方面拥有丰富经验的 AI 提示工程师。据《华盛顿邮报》报道，这一职位薪水高达 335,000 美元。
另外，还有一家成立于 1937 年的英国伦敦著名律师事务所 Mishcon de Reya 在两周前于 Linkedln 发布招聘需求，称过去两年，他们一直在尝试各种 NLP 模型，并相信 ChatGPT 的出现标志着法律领域机器学习的新时代。为此，他们正在寻找一名工程师来帮助探索律师如何使用人工智能工具。
截至目前，已经有 100 位申请者投递简历。
根据他们发布的职位招聘职责显示，作为 GPT 法律提示工程师，你将负责以下工作：
与我们的律师和实践转型团队合作，了解可以应用 ChatGPT、GPT-3 和其他大型语言模型的法律实践用例。
与我们的业务和法律运营专业人士合作，了解可以应用 ChatGPT、GPT-3 和其他大型语言模型的更广泛的业务使用情况。与我们的数据科学团队紧密合作，为一系列法律和非法律用例设计和开发高质量的提示语。
评估和改进现有的提示语，以确保它们是有效的。了解自然语言处理和 GPT 技术的最新发展，将这些进展纳入我们的工作，并发挥领导作用，使我们的战略、实践转型和数据科学团队保持最新。与团队合作，确保我们对语言模型的使用符合道德和监管要求。
这意味着，在律师事务所工作未必就需要有律师工作经验或者相关学位。
Mishcon 的首席战略官 Nick West 在接受媒体采访时表示：“GPT-3 和其他生成式 AI 模型将产生深远影响，因此我们希望确保在如何使用该技术方面引入更多专业知识，以便我们能够站在使用这些工具的最前沿。”
“新技术不会以完美的形式出现，你必须学习如何与它们一起工作，”Nick West 说道，“因此，我们希望找到能够将法律知识与对这些模型的深入了解和专业知识结合起来的人。”
除此之外，在 GitHub 上，一个关于成为 Prompt 工程师的指南（https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide）在短短时间便收获了 9.3k 个 Star。
不用动手敲代码就能获得高薪的提示工程师主要做什么？
种种迹象无一不再证明「提示工程师」的机遇所在，但是要落实到具体工作上，这个提示工程师到底是做什么的？
是否真的如我们想象中一样，即动动手指头，写一些引导语或词，让 AI 生成自己想要的内容即可，有时候甚至不需要敲任何代码，也能实现？
当带着这一问题问问 ChatGPT 自己，“提示工程是指什么时？”，它给出了这样的回答，「有效的提示工程对于从生成式 AI 模型生成高质量的输出至关重要，因为它可以帮助确保生成相关、连贯且与所需的输出。」
有些笼统的回答，依然让人摸不清楚。
这不，全网第一位提示工程师 Riley Googside 近日接受《华盛顿邮报》的采访中，他是这么解释的，「提示工程师的职责是创建和完善人们向人工智能输入的文本提示，希望从中能获得最佳结果。与传统的程序员不同，提示工程师用自然语言编程，向人工智能系统发送纯文本编写的命令，然后由人工智能系统完成实际工作。」
作为提示工程师，要了解这类 AI 工具的缺陷，增强它们的优势，博弈出复杂的策略，将简单的输入变成真正独特的结果。
Riley Googside 称，成为一名提示工程师，有一个诀窍是 “为它构建一个前提，一个只能以一种方式完成的故事”。
因此，当一名提示工程师是简单的，简单到只需要讲讲话，生成自己想要的就行。但是当好一名提示工程师也是非常困难的，正如一名老程序员 Simon Willison 所述，“我做了 20 年的软件工程师，20 年里一直在写代码，让计算机完全按照我的指令去做。而在提示工程中，我们甚至不知道自己能得到什么，连构建语言模型的人，都无法告诉我们它要做什么。”
现状
事实上，提示工程师所处的岗位与其他普通开发工程师有很大的不同，他通常使用托管在云端的经过预训练的 LLM，而不是构建和训练机器学习或深度学习模型。让 LLM 的行为正确并产生适当的反应是理想中的状态，提示工程师通过操纵输入到 LLM 的输入或其提示来实现这一目标。
据加拿大的一家初创企业、专门提供自然语言处理模型的 Cohere 表示，一个成功的提示工程师将找到一种方法来引导模型产生有用的输出。要想做到这一点的方法之一是尝试多种提示的形式。有时候同一提示的不同表述，对大众来说，可能听起来很相似，但却能让 AI 产生完全不同的结果。
Cohere 称，向 LLM 展示你希望看到的输出的例子、或者改变提示的语境，都是不错的尝试。
虽然传统的数据科学和机器学习工程不会很快消失，但 LLM 的兴起已经刺激了人们对提示工程师的热捧。
当多家公司哄抢提示工程师时，也有不少提示工程的工具诞生，如 PromptHero、Promptist 和 Krea 等平台可作为提示搜索引擎，为那些寻找合适词语的人提供一些灵感。PromptBase 等产品也允许用户购买不同的提示并出售自己的提示。
引发争议的提示工程师，是 AI 的 Bug，还是硬需？
不过，对于这一新职位，很多人也持完全不同的态度。有些人认为，提示工程将成为所有互联网用户的一项宝贵技能，就像 2000 年代学习如何使用 Google 搜索一样。
也有专家认为，人工智能的发展如此之快，以至于提示工程的热潮很快就会被熄灭。
来自沃顿商学院副教授 Ethan Mollick 在 Twitter 上表示，「我强烈怀疑‘提示工程’从长远来看不会有什么大不了的，提示工程师也不是未来的工作。
人工智能变得更容易。你已经可以在 Midjourney 中看到基本提示如何从 v3 中的复杂到 v4 中的简单。与 ChatGPT 到 Bing 一样。」
那么，你认为「提示工程师」职位会在 AI 的驱动下，成为主流还是会被淘汰？
参考资料：
https://www.axios.com/2023/02/22/chatgpt-prompt-engineers-ai-job
https://www.legalcheek.com/2023/02/mishcon-de-reya-is-hiring-an-engineer-to-explore-how-its-lawyers-can-use-chatgpt/
https://www.linkedin.com/jobs/view/gpt-legal-prompt-engineer-at-mishcon-de-reya-llp-3478396095/?originalSubdomain=uk
https://www.resumebuilder.com/1-in-4-companies-have-already-replaced-workers-with-chatgpt/
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