文章主题：人工智能, 微调方法, GPT-3, ChatGPT

666ChatGPT办公新姿势，助力做AI时代先行者！

靠玩ChatGPT，还能找到新工作？

没错，Riley Goodside（后面叫他好面哥）4月份开始在网上发布玩GPT-3的心得。

最近ChatGPT一波爆火，他不光粉丝涨了一万多，还收到新offer。

估值73亿美元的硅谷独角兽公司Scale AI，正式聘请他为“提示工程师”（Prompt Engineer）。

他的新老板、Scale AI创始人兼CEO发文欢迎他的加入，并称提示工程师这个岗位还是业内首次开设，引发大量关注。

为啥要新设这样一个岗位？

这位CEO认为，AI大模型可以看成一种新型计算机，所以需要一种新型程序员去给它编程。

虽说是新型程序员，但是这份工作自己基本不用自己写代码。

毕竟只要讲几句人话，AI自己就能把代码生成好了。

关于薪酬双方都没有透露，不过可以查到的是这家公司平均年薪13.7万美元（约95万人民币）。

比去年美国机器学习工程师的整体平均年薪11.2万美元还要高出22%。

对于好面哥找到的全新工作，网友纷纷刷起“恭喜”、“羡慕了”，以及“见证历史

”。

有人觉得，这个新工种甚至能让没有技术背景的人也能参与到科技行业来。

不过，还有不少人心存疑惑：

提示工程师，到底干啥的？

先简单介绍一下提示（Prompt），最早是对预训练模型做微调的一种新兴方法，提示学习曾被誉为“NLP的第四范式”。

这种方法能以很小的代价让AI完成新的、在训练过程中没学过的任务。

传统的微调方法需要更新模型的参数，到了1750亿参数的GPT-3这种大模型，成本就太高了。

提示学习的新方法完全不需要改动模型参数，只需把新任务写成提示模版给AI描述一下，再给AI看几个示例（不给也可以）。

△来自GPT-3论文

这种方法不光节省成本，还能让训练好的AI大模型完成越来越多的新任务，后来逐渐流行起来。

那么，提示工程（Prompt Engineering）又是什么呢？

简单来说就是找出合适的提示词，让AI发挥出最大潜力。

🌟去年夏天，当AI绘画技术还在摸索阶段，一个小小的技巧引起了注意——只需在描述中加入「虚幻引擎」的关键词，就能让作品的视觉效果瞬间跃升，引领了最初的潮流🔥。那时，这项创新还未广泛为人所知，却悄悄开启了艺术与科技融合的新篇章。

现在回头看过去，这可能就是最早的提示工程实践了。

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后来大家发现，像这样的技巧可不光AI研究者能用，不就是换着方式说话么，对于普通用户来说也不难。

后来大家在玩AI绘画和ChatGPT时，不断修改提示词让AI给出满意的结果，本质上就是在做提示工程了。

而好面哥就是这方面的佼佼者。

提示词大师，怎么练成的？

好面哥玩起GPT-3来，可不光是随便给AI出个题那么简单。

他会从论文中找方法，加上自己总结的技巧组合起来使用，让AI完成复杂的任务。

🌟改写版💡: 以热门剧集为例，想象《Bachelor in Paradise》中的女主角如何通过一系列精巧的测试，来探寻男主角是否符合她的心意。剧中情节巧妙地引导观众沉浸于角色关系的深度剖析，这样的互动方式无疑为情感匹配提供了一次生动的实践演练。👩‍❤️‍👨

他甚至发现了GPT-3的“提示注入攻击”方法，无论怎么提醒AI后面有陷阱，都能让AI无视之前的命令，把本来应该翻译成法语的句子改成“哈哈，被耍了”。

目前为止他最火的一个作品是让ChatGPT扮演推特员工，在面对马斯克审查时写一份周报。

经过好面哥一轮一轮的提示，最终AI不仅给出了工作内容总结还把代码也配好了，获得大量转评赞。

随着他的名气在圈子里逐渐打响，开始收到很多风险投资人的联系。

到10月29日这天，他直接把正式工作给辞了（在一个约会App做数据工程师），打算把全部时间用到GPT-3的提示工程上。

从给一些AI初创公司当顾问开始。

在这个过程中，好面哥和Scale AI公司相互看对了眼。

Scale AI主营为AI训练提供数据服务，已经是数据标注领域估值最高的公司。

最近针对语言模型潮推出一项新业务Spellbook（魔法书），可以存储、管理、自动推荐合适的提示词，比较同一提示词在不同模型下的效果，并结合其他服务快速上线部署AI应用。

虽然双方都没有透露详情，但可以猜到这就是好面哥参与负责的项目了。

别人都是玩玩，怎么就他获得了新工作？

有网友开始好奇好面哥的教育背景。

好面哥表示自己只是计算机本科学历，毕业自一个没人听说过的学校。

🌟一位才华横溢的科技小天才🌟，得益于家传的计算机教育背景，他自幼便沉浸在AI的世界中。父亲在上世纪80年代就已经涉足AI领域，这无疑为他的早期学习之路铺设了坚实的基础。从10岁起，他就展现出对编程的超凡领悟，C语言的学习更是如鱼得水。这样的起点和热爱，让他在科技的海洋中航行得更加自信与从容。

对于自己在提示工程上的成功经历，好面哥也给出几点回顾总结。

在别人都抢着玩AI绘画的时候，坚持研究GPT-3花大量时间在arXiv上看论文在推特上关注学者、AI工程师并参与专业讨论不要只发好玩的东西，把他们做成实用或者学术上有价值的演示……

写提示，一种很新的程序员？

对于提示工程师成为一种正式职业，有人看好，也有人非常不屑一顾。

🌟🚀 AI领域的权威声音[Nathan Benaich]近日提出，将”提示工程师”定义为纯粹的工程师可能过于狭隘。他的见解源于对历年剑桥AI全景报告的深入研究与行业洞察。💡在AI领域，工程师的角色远超传统意义上的编程技巧，他们需要具备创新思维、算法理解以及对复杂系统的驾驭能力。💻📈 这些技能要求不仅限于代码编写，而是涵盖了整个技术栈和业务应用的深度理解。🚀💻提示工程师，虽然可能在初期项目中扮演指导者的角色，但他们的贡献往往推动了技术的进步和团队的整体效能。他们并非简单的指示者，而是在AI生态系统中不可或缺的推动者。🌱💪SEO优化提示：使用行业术语如”AI工程师素养”、”技术创新驱动”等，同时保持内容连贯性和信息丰富性。

🌟许多人持赞同态度，他们坚信传统工程师固然需要学历与认证的硬实力，而现代软件工程师则更看重实际技能的学习——掌握一门外语编码能力。实际上，无论何种工程背景，拥有基本的文字操作能力都是至关重要的。💻

也有人预测这可能会是个短命的职业，因为微调大模型的成本最终会降下来，将来也很可能被自动产生提示的AI模型给取代。

又或者，一旦与AI交互方式的文档完善起来，整个流程变得标准化，这个工种也就不被需要了。

另一方则支持Scale AI老板的看法，认为提示工程师确实可以算作一种专门用自然语言和AI沟通的新型程序员。

看来一时半会的也争不出个头绪，有网友觉得不如收藏了这个讨论，让机器人18个月之后再提醒自己来看。

另外一边的讨论里，还有人尝试给这个岗位起些更合适的名字，热门的有AI Handler（AI操作员）或者Model Whisper（模型耳语者）。

特斯拉前AI总监也来凑这个热闹，他比较倾向于“语言模型心理学家”。

Scale AI的老板最后把决定权交给好面哥自己，想叫什么头衔你自己选吧。

不管名字叫什么，ChatGPT带来的这股热潮，确实让写提示词这项技能抢手了起来。

a16z支持的创业社区Launch House也开始招聘：底薪30万美元（约210万人民币），玩ChatGPT截图被刷屏还有提成。

要求只有三条：文学学位，读过《雪崩》，喜欢与机器人聊天。

参考链接：

[1]https://twitter.com/alexandr_wang/status/1599971348717051904[2]https://twitter.com/nathanbenaich/status/1599974172721311744[3]https://twitter.com/launchhouse/status/1599880513690701824

— 完 —

量子位 QbitAI · 头条号签约

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