文章主题：关键词：ChatGPT, 国产ChatGPT, 大模型, AI聊天机器人
作者｜张宇
编辑｜杨博丞
🔥【ChatGPT爆红全球】🚀2022年11月，OpenAI引领科技潮流，ChatGPT横空出世，瞬间点燃互联网热情！两个月内，其活跃用户数飙升至惊人的1亿里程碑，创下了消费者应用增长速度之最！🌟到2023年4月，这个神奇的AI聊天机器人热度不减，全球访问量激增至17.6亿次，仅次于搜索引擎巨头谷歌与百度。🔥#ChatGPT# #科技革命# #用户狂潮
🌟面对ChatGPT的全球冲击，国产大模型迅速迎战，🔥技术热潮席卷而来！据统计，国内已有超40家创新力量投身这一领域，其中包括行业巨头如百度、阿里、京东和华为等，他们纷纷亮出自家的重量级大模型产品或计划。🚀这不仅是科技竞赛，也是中国AI实力的一次集中展示，展现出强大的自主研发能力和对未来趋势的独特洞察。
🌟💡 大型神经网络模型，简称”大模型”，是AI领域的重量级选手，拥有海量参数，专为解决复杂挑战而生！它在大数据的海洋中砥砺成长，通过海量计算优化调整，成就了卓越的自然语言处理、视觉识别与语音技术。简言之，ChatGPT及相似产品背后的黑科技就是这样的大模型基石。🌍💻
🌟🚀ChatGPT引领潮流，大模型赛道已成必然🔥 – 美国教育行业震动💥随着人工智能巨头ChatGPT的横空出世，其对美国在线教育领域的深远影响不言而喻。据SimilarWeb的数据洞察，2023年3月，一系列创新产品的涌现，如GPT-4和New Bing，直接导致了Chegg网站的访问量骤降89%！📚📈这一惊人的数据背后，是教育行业面临的一场前所未有的转型风暴。教育巨头们正经历着业绩滑坡的困境，股价也遭受重创，Chegg就是其中之一。学生们转向更智能、便捷的学习工具，使得传统的在线辅导业务遭遇了史无前例的挑战。📚📉然而，这也孕育着新的机遇和变革。随着ChatGPT等技术的进步，教育行业正逐步迈向个性化、高效的教学模式。教师的角色将从知识传授者转变为引导者，而学生则能通过互动式学习收获更多。🎓💡对于那些能够适应并引领这一趋势的企业来说，大模型赛道无疑是一片充满潜力的蓝海。拥抱变化，积极创新，才是在这个快速迭代的时代中立于不败之地的关键。🚀🌈
🌟对企业来说，拥抱ChatGPT已不仅是趋势，而是生存的关键转折点。面对这场由大模型引领的技术革命，中国企业必须迅速行动，将其从潜在选项升级为必备策略。🔥激烈的市场竞争已然升温，每一步都关乎未来的领先地位。🏆布局大模型业务，不仅是为了应对挑战，更是抢占未来技术高地的不二选择。别再犹豫，立即行动，迎接这个创新时代的来临！🌍
“国产ChatGPT”百花齐放
国内大模型行业正进入“白热化”竞争状态。
🔥【国内首炮】百度引领大模型风潮！🚀3月16日，ChatGPT中国版——“文心一言”震撼登场，展示了其在文学创想、商业文案创新、数学解密、中文理解及多模态内容生成五大领域的卓越才能。🌟这款人工智能巨擘，以精准且富有创意的技能，横扫了技术与艺术的交叉点，为未来智慧生活开启新篇章！🌐欲了解更多？👉点击链接探索文心一言的强大实力！🏆让创新文字，点亮你的每个角落！🌈
紧接着， 在3月27日，百度又正式推出了“文心千帆”大模型平台。文心千帆大模型平台整合了百度全套文心大模型、相应的开发工具链，未来还将支持第三方的开源大模型。
同样跑步入局的还有阿里巴巴。4月11日，在2023阿里云峰会上，阿里巴巴正式推出大模型“通义千问”。
通义千问是国内第二款类ChatGPT产品，基于统一学习范式OFA等底层技术打造，具备了能搞定多种任务的能力：不引入新增结构，单一模型即可同时处理图像描述、视觉定位、文生图、视觉蕴含、文档摘要等10余项单模态和跨模态任务。升级后，更是可以处理超过包括语音和动作在内的30多种跨模态任务。
战况大有愈演愈烈之势。同样在4月，360集团推出了基于360GPT大模型开发的人工智能产品矩阵“360 智脑”落地搜索场景；昆仑万维宣布联合奇点智源研发“天工3.5”国产大语言模型，定位为“中国第一个真正实现智能涌现”的大模型产品，具备智能问答、聊天互动、文本生成等多种应用功能以及丰富的科学、技术、文化、艺术和历史知识储备；商汤科技也发布了自研大模型系统“日日新SenseNova”，内含AI数字人视频生成平台“如影”，3D内容生成平台“琼宇”和“格物”，类ChatGPT产品“SenseChat”等产品。
进入5月以来，大模型领域的战火进一步蔓延，多个大模型产品陆续面世。
5月5日，网易有道发布了基于“子曰”大模型开发的AI口语老师剧透视频，介绍其基于教育场景的类ChatGPT产品布局；5月6日，科大讯飞发布认知大模型“讯飞星火”，并预计2023年内还会进行三次升级，分批次增强数学能力、补足代码能力，全面对标ChatGPT；同一天，淘云科技发布了阿尔法蛋儿童认知大模型，为孩子在练表达、塑情商、启创造、助学习等方面带来全新交互体验。
除此之外，腾讯、华为、京东、字节跳动、小米等也均已推出了大模型产品。
在国际上，大模型的战况同样激烈且焦灼。
4月13日，亚马逊云科技发布多款AI产品，其中包括AI大模型服务Amazon Bedrock、人工智能计算实例Amazon EC2 Trn1n和Amazon EC2 Inf2、自研“泰坦”（Titan）AI大模型等；4月17 日，特斯拉CEO埃隆·马斯克表示即将推出OpenAI的竞争对手TruthGPT，在此之前，其已成立了一家名为X.AI的新人工智能公司；5月11日，谷歌在I/O开发者大会上推出新一代大模型，对180个国家和地区开放聊天机器人Bard，发布对标Office全家桶的Workspace，在安卓系统中也增加了相关功能。
不过，尽管参与者众多，但截至目前，大模型产品距离真正实现落地还相差甚远。
商业化高墙难越
大模型赛道的想象空间巨大。根据市场研究机构MarketsandMarkets的报告数据，全球生成式人工智能市场规模预计将从2023年的113亿美元增长到2028年的518亿美元，预测期内复合年增长率为35.6%。由于云存储的创新使数据易于访问，以及人工智能和深度学习的发展，预计生成式人工智能市场在预测期内将以显著的速度增长。
但不容忽视的是，现阶段运行大模型仍然十分烧钱。
英伟达披露的信息显示，训练一次1750亿参数的GPT-3需要34天、使用1024张A100 GPU芯片，同时，OpenAI可能至少需要3.24万张A100用于日常推理，显著高于此前训练底层模型时的用量，由此推算，ChatGPT硬件成本达8亿美元以上。
近期，OpenAI被爆出去年亏损额翻倍，达到5.4亿美元左右，资金主要用于支撑ChatGPT的运行等。OpenAI CEO山姆·阿尔特曼更是坦言，OpenAI可能需要在未来几年尝试筹集多达1000亿美元的资金，用来开发足够先进的通用AI，同时维持公司的正常运转。
在大模型行业，企业疯狂烧钱已是常态。国盛证券在研报中指出，通过测算，2800亿参数量的大模型预训练成本约为200万美元/次，谷歌的PaLM号称拥有5400亿参数，单次预训练成本将高达1200万美元。
大模型一边陷入到烧钱泥潭中无法自拔，一边还面临商业化难以落地的困境。
以OpenAI为例，ChatGPT迅速走红后，其商业模式主要分为两个部分，即C端推出订阅制会员和B端提供调用API接口。
具体而言，针对C端市场，OpenAI推出ChatGPT Plus订阅计划，每月收费20美元，相较于免费版本，即便在高峰时段用户也能正常访问ChatGPT，响应时间更快，并且可以优先使用新功能等。而针对B端市场，OpenAI发布了ChatGPT API，开发者可以将ChatGPT集成到产品中，以更加高效地发挥出价值。
不过，目前ChatGPT的商业化收效甚微，短期内难以覆盖预训练成本，但ChatGPT潜在的商业化能力已让不少企业感受到压力。谷歌CEO桑达尔·皮查伊认为，谷歌的主要搜索业务可能首次面临严重威胁，因此其召开会议重新定义AI战略，并计划在年内发布20款支持AI的新产品。
目前，OpenAI还在探索商业化道路，其预计2023年收入为2亿美元，2024年收入或超过10亿美元，但并没有给出明确的盈利时间。
一位AI行业人士向DoNews（ID：ilovedonews）表示，除了OpenAI的探索方向外，业内在讨论的商业化方向主要针对B端，包括聚焦并进入垂直领域，如医疗、教育、金融等，以及促进ChatGPT云端化，打造云端ChatGPT模型与工具集。
虽然商业化高墙难越，但投资机构仍然十分看好大模型的商业化前景，比如红杉资本预测，ChatGPT这类生成式人工智能工具，让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。
“国产ChatGPT”何去何从？
ChatGPT爆火的同时，争议也不断涌现。
美国率先宣布“封杀”ChatGPT。3月30日，美国科技伦理组织“人工智能与数字政策中心”（CAIDP）要求美国联邦贸易委员会（FTC）禁止OpenAI发布新的商业版GPT-4，理由是GPT-4存在偏见和欺骗性，对隐私和公共安全构成了风险。
美国参议院司法委员会下属的隐私、技术和法律小组委员会发布声明称，将于5月16日围绕AI在各个领域的普及，可能需要哪些法律来保障普通人的利益展开探讨。届时，山姆·阿尔特曼将首次在美国国会作证，这被外界解读为美国对AI监管的进一步升级。
其实不只美国，在全球各领域头部企业对大模型业务的追逐下，已经有越来越多国家加入监管行列。
除美国外，意大利、西班牙、德国等均对大模型发展密切关注，其中，意大利一度禁止OpenAI在意大利境内开展业务，相关监管机构认为，ChatGPT及其母公司OpenAI违反了《欧洲通用数据保护条例》中的部分规定。
与此同时，国家网信办也发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，明确了生成式人工智能的定义，以及相关产品和服务提供者的合规义务，对生成式人工智能进行专项监管。
在监管趋严之下，“国产ChatGPT”应该何去何从？在征求意见稿中，明确规定“国产ChatGPT”需注重数据隐私安全，不能非法获取、披露、利用个人信息和隐私、商业秘密，不可侵犯知识产权；“国产ChatGPT”生成的内容应当体现社会主义核心价值观，不能生成歧视性的内容等等。
值得一提的是，各国监管趋严并非意在制约大模型行业发展，而是要在合规框架下可控发展，对于“国产ChatGPT”而言，加强监管、净化行业环境、驱逐不良玩家可能会带来发展上的限制，但对行业的长期发展却大有裨益。如何合规发展，已成为“国产ChatGPT”的长期命题。
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