文章主题：维基百科, ChatGPT, AI
维基百科胜在知识结构清晰，ChatGPT 长于具体问题，双方未必不可调和。
🎉维基百科，2001年初的革命性创举🌟，自此开启了一个全新的知识获取时代🌍。作为全球领先的在线百科全书，它犹如一座智慧灯塔💡，照亮了无数求知者探索的道路。伴随着互联网的发展，Wikipedia 成为人们日常学习和研究不可或缺的伙伴📚，无论何时何地，只需轻轻一点触屏，海量信息就在指尖跃动🌈。SEO优化后的表述：🌟维基百科——知识界的里程碑🌟，2001年初的创新引领全球！💡它以无与伦比的便捷性，成为互联网时代获取知识的首选平台。📚无论何时何地，Wikipedia 都是学习者心中的智慧宝库，触手可及的知识海洋🌊。记得加入维基百科的粉丝行列哦！🌍一起探索，共享知识的力量💪
🌟维基百科，一个颠覆传统、挑战权威的在线知识殿堂，初期也曾面临对其”全民编辑”模式的质疑声浪。👀一位电视主持人的犀利言论，将其戏谑为”wikiality”,仿佛在说，只要众口一词，即便是编造的事实也能在海量信息中立足。但这恰恰是其魅力所在——审核机制虽严谨，却不妨碍每一位热心者自由贡献，形成了一种独特的信任共建。🌍
🌟【维基百科：知识殿堂的崛起】💡经过岁月沉淀，《自然》杂志的一项深度研究揭示了维基百科的严谨与精准，它已不再是简单的在线百科，而是与大英百科齐名的权威知识库。🔍在搜索引擎的舞台中央，Google明智地将维基百科推至首位，这一举动无疑是对其内容质量的认可。🏆维基社区的壮大和内容贡献者的辛勤耕耘，共同铸就了今日维基百科的辉煌。它凭借开放、协作的精神，吸引了全球的目光，赢得了大众的信任。🌍从默默无闻到备受信赖，维基百科的成长历程充满了挑战与突破。今天，维基百科不仅是学习者知识探索的宝库，也是公众获取信息的重要渠道。它的存在，证明了互联网的力量可以打破界限，让知识触手可及。🌐SEO优化提示：使用相关关键词如”维基百科准确性研究”、”Google信任度提升”、”开放协作精神”等，同时保持语句通顺和自然。
🌟ChatGPT的崛起速度令人惊叹！从最初的争议到大众的认可，再到如今成为日常不可或缺的一部分，仅仅半年的时间，它就经历了翻天覆地的变化。🚀它的成长之路并非一帆风顺，但每一步都彰显了其强大的适应力和创新精神。修正错误，丰富知识，ChatGPT正逐步颠覆维基百科的地位，引领一场内容革命。🌐🔥ChatGPT的崛起挑战了传统，它以其智能化和便捷性改变了我们的学习方式和信息获取习惯。无论是在学术研究还是日常生活中，它的影响力都在持续扩大。💻从质疑到认可，这个过程见证了技术的进步与公众接受度的提升。📝未来，ChatGPT无疑将继续以惊人的速度发展，它的潜力无限，或许会开启一个全新的知识探索时代。我们期待它带来更多惊喜，同时也提醒大家，保持开放心态，迎接科技带来的变革。🌈
🌟维基媒体基金会的年度规划电话会议上，AI话题热度飙升至35次！🔥ChatGPT引发的议题贯穿全程，成为焦点🔥在这个数字化时代，我们见证了AI技术如何深刻地重塑交流方式。👩💻从智能助手到内容生成，AI正以前所未有的速度渗透维基世界。📚然而，这也带来了前所未有的挑战，如版权保护、信息准确性与用户隐私等问题。💡与会者深入探讨，寻求创新解决方案，以确保知识的准确无误传递给大众。👩💻维基精神下，我们期待AI不仅是工具，更是推动知识进步的力量。🌐 #维基媒体# #AI未来# #ChatGPT讨论
但维基百科所担心的挑战，并不是被 ChatGPT 取代。而是更深刻地考验：未来的维基百科，会由 ChatGPT 来撰写吗？
01 维基百科的内容哪里来的？
要想知道 ChatGPT 能否撰写维基百科，得先知道维基百科目前内容来源于哪里。
🌟维基百科🌍，全球知识共享的卓越平台，由热情的网络公民自愿编纂而成。任何人都能轻松访问并贡献其智慧，通过网络触达这个无边界的、自由开放的知识宝库。在这里，每篇文章都是集体智慧的结晶，不断更新与完善。SEO优化：#维基百科# #互联网自由百科# #协作编辑# #多语言学习
截至 2021 年初，所有语种的维基百科条目数量达 5500 万条，如何确保内容上的准确，全靠维基社群志愿者们的筛查。
在 ChatGPT 出现前，维基百科已经长期在用 AI 去减少一些人力成本。应用最多的就是把现有条目直接机器翻译，再由人工编辑校对。
2016 年时，资深科学家 Aaron Halfaker 开发了一套开源机器学习算法，可以自动识别维基百科里那些恶意破坏条目和编辑假消息的行为；2020 年，MIT 的研究人员也为维基百科推出过基于 AI 的修改功能，可以精确定位维基百科句子中的特定信息，并自动替换为类似于人类编辑的语言。
Wikipedia 关于 ChatGPT 的页面｜Wikipedia
以及如维基社群所述，人工智能非常擅长总结把一篇很长的技术类条目，总结成儿童都能理解的版本，让 AI 去生成儿童版的维基百科效果很好。
翻译、检查、概括简化已有内容，维基百科一直以来对 AI 的应用仅限于此，直到大型语言模型 ChatGPT 的出现。
目前仍以文字方式交互为主的 ChatGPT，除了回答用户直接的提问以外，还可以用于甚为复杂的语言工作，包括自动生成文本、自动问答、自动摘要等等。
ChatGPT 可以写出相似真人的文章，并在许多知识领域给出详细和清晰的回答。哪怕 ChatGPT 生成内容的事实准确度还需要人工去二次查阅，但这时维基百科面临的问题已经很明显了：志愿者能否用 ChatGPT 来撰写维基百科条目？
02 能不能和想不想
纽约市维基媒体分会的老维基人 Richard Knipel 就用 ChatGPT 在维基百科上起草了一个名为「艺术作品标题」的新条目，Knipel 表示，ChatGPT 给出的版本一般但语法正确，定义了艺术作品标题的概念，给出了从古至今的例子。他在草稿基础上只做了轻微修改。
但另一位编辑在条目上标注，将会进行大量修改并完善。如今，我们再点进这一条目，会发现它增加了大量内容和理论索引，还梳理出了目录，给出了图片案例。像 Knipel 这样的维基人认为，ChatGPT 可以作为生成维基百科条目草稿、骨架的工具，在此基础上，人工再验证内容，编辑和充实条目。
但另一派维基人则认为，在维基百科条目的创作里 ChatGPT 应该完全被禁用。一位维基百科编辑就表示「我们应该强烈呼吁不使用 AI 工具来生成条目草稿，即使这些条目随后会被人工审阅。ChatGPT 太擅长引入那些看起来很有道理的谎言。」
ChatGPT 起草，人工简单编辑的版本｜Wikipedia
人工大量干预后产生的版本｜Wikipedia
但另一派也反驳这种说法，就像 Knipel 认为，修改并丰富不完善的信息，这就是维基百科在实践中一直运作的方式。ChatGPT 将继续存在并飞速发展，利用它同时强调人工干预的必要性怎么就不行呢？把 ChatGPT 上来就视作洪水猛兽实在有些偏颇。
但在想不想之前，我们先看看能不能。ChatGPT 还够不够格直接编写维基百科呢？
3 月 30 日时，维基百科创始人 Jimmy Wales 在接受 Evening Standard 采访时讨论了这个议题。Wales 认为，让 ChatGPT 能独立写一个完整的维基条目，目前还有一段距离，但距离多远就难说了。「ChatGPT 的一大问题是会胡编乱造，业内把这种情况称为 hallucinating（幻觉）——我称之为编瞎话。」（One of the issues with the existing ChatGPT is what they call in the field 『hallucinating』—I call it lying.）
「ChatGPT 有一种凭空捏造的倾向，这对维基百科来说真的不太行。」Wales 在采访里说道。实践中也是如此，你在维基百科上搜一个词，维基百科可能会反馈「该条目不存在」，但你问 ChatGPT，它可能会给你生成一段没由头的假消息。
ChatGPT 会「说瞎话」，这种事已经不新鲜了。但 ChatGPT 诞生仅半年，它的自我迭代能力已经令人咋舌，让 ChatGPT「句句吐真言」，似乎只是时间问题，那维基百科现在担忧的是什么呢？
03 人力有限，
算力「无限」
维基百科团队并没有那么担心内容到底来源于人类还是 AI，它担心的是内容质量是否过关。
在维基媒体基金会在电话会议总结报告里，「挑战」被放到了开篇，其中最大比重的部分，也是维基百科团队最大的担忧在于：维基百科涌入大量 AI 生成的内容，把真正高质量的、正确的信息给淹没了。
「Wiki 项目有大量高质量的、可靠的，结构化的、分类好的内容。这就是我们带给世界的价值。最让我害怕的不是人们使用 GPT 之类的大语言模型来获取知识，而是需要巡查的 AI 生成的内容会爆炸式增长。」
对高质量内容来说，创作比消费的时间成本高很多，就像一篇较为完整的维基条目，需要许多人参与撰写，花许多时间，走过很多流程后完成，对读者来说几分钟就阅读完了。
像维基百科这种平台，为了保证内容质量，还需要专业人士核查一条条目中每个信息、数据、引用是否来源准确，筛查和编辑的成本同样很高。因此 AI 生成内容越多，人工核查的时间也更长。而且哪怕 ChatGPT 给出了正确的结论，但它并不会直接给出结论的论据来源何处，人工还需要再找到论据。到最后，修正可能比撰写耗时更长。
Wikipedia 的条目下会有很多延展阅读链接｜Wikipedia
目前维基百科志愿者们已经发现了许多 ChatGPT 自动生成内容上的问题。比如 ChatGPT 很容易太笼统地概括定义，导致表意不明。还有 ChatGPT 遣词造句过于肯定，不够匹配维基百科想呈现的客观中性的文字风格。
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