文章主题：ChatGPT, 提高工作效率, 产品经理工具
🚀ChatGPT的到来引发了两种截然不同的反响：一部分担忧它可能颠覆人力的传统，另一部分则热切期待AI能助力生产力的飞跃。作为专业人士，我们如何巧妙地利用这款技术巨头？本文将通过一个核心Prompt和四大策略，揭示ChatGPT如何赋能产品经理，提升工作效率🚀💪1️⃣ **智能助手**：ChatGPT可充当高效助手，通过自动化任务处理，减轻日常繁琐工作负担，让专注转向创新决策💡💼2️⃣ **数据洞察**：利用其强大的语言理解和分析能力，快速生成用户行为报告，洞悉市场趋势，为策略调整提供依据📊🔍3️⃣ **协作与沟通**：打破地域限制，促进团队间的无缝协作和信息共享，提升项目执行效率🤝🌐4️⃣ **持续学习与优化**：ChatGPT能不断学习并优化工作流程，帮助我们迭代改进，保持竞争力🚀🔧让我们拥抱变化，以开放的心态迎接ChatGPT带来的生产力革命！🌟💻
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作为在移动互联网浪潮成长起来的产品经理，我能感受到，未来几年 ChatGPT 和各种 AI 工具将改变我们的工作方式。
🌟🚀利用ChatGPT提升效率与竞争力的秘密大公开🔍💪🔥首先，ChatGPT不只是个聊天工具，它能像一个全能助手那样协助工作。通过熟练地整合其强大的自然语言处理能力，我可以快速生成文案、整理资料，甚至进行初步的项目规划，节省大量手动操作的时间。💻💼💡其次，不断学习和适应是关键。ChatGPT的功能日新月异，要想充分利用，必须跟上它的步伐。定期更新知识库，探索其隐藏的生产力工具，这样不仅能保持与时俱进，还能在竞争中抢占先机。📚🌐别忘了，合理使用而非滥用，让ChatGPT成为你提升效率的强大武器，而不是取代人类智慧的替代品。一起探索ChatGPT的无限可能吧！👩💻💼#ChatGPT技巧 #工作效率升级 #竞争力提升
学会提出好问题：了解 ChatGPT 的特性，写出清晰明确的 Prompts（提示词），可以获取高质量的回答；根据具体的工作流程和场景，明确目标与问题：做产品涉及很多环节，需要针对具体的工作场景和问题，有针对性地设计 Prompts ，能帮我们提高工作效率。
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一、如何写好Prompts
伴随 AI 工具的流行，也产生了一个新的概念：Prompts（提示词）——我们与 AI 进行对话时，输入的问题或内容。它可以是一个问题，或一段文字描述。
想要获得高质量的回答，很大程度上取决于你所提供的 Prompts。
要写好 Prompts，就像产品经理向程序员提需求一样，既要对工作目标、内容和流程有清晰的认识，知道要解决的具体问题，才能提出明确的问题。还要了解“程序员”的风格，才能做好沟通。
🌟🚀提升写作技巧？掌握这个！🚀🌟🔥了解如何让Prompt大放异彩？Elvis Saravia的独门秘籍来啦！💡👉首先，Prompts的灵魂——明确目标至关重要。你需要像导航员一样，清晰地定义你的航向。🎯接著，内容丰富是关键，用细节讲故事，让读者身临其境。📚别忘了，提问的艺术！引发思考，激发好奇心。🤔最后，结构要严谨，逻辑要连贯，就像建筑的骨架，稳固且引人入胜。🧱他的框架不仅实用，还能帮你避免模板陷阱，让你的Prompt独一无二。💪欲了解更多，搜索”Elvis Saravia Prompts技巧”，让写作旅程更顺畅！🚀记得，每一次创新都始于模仿，但最终的胜利属于原创者。🏆SEO优化提示：使用长尾关键词如”Elvis Saravia Prompt写作框架”、”提升Prompt吸引力的方法”等，同时加入相关行业术语和热门话题，以吸引目标读者。
指令：希望模型执行的特定任务或指令。上下文：提供背景信息，包含外部信息或额外的上下文信息，有助于引导模型更好地响应。输入数据：告知模型需要处理的数据。输出指示：指定模型要输出的类型或格式。
当然，并非所有任务都需要以上所有要素，具体取决于你希望模型完成的任务类型。
光看这些元素，你可能还不知道怎么用，下面我们结合产品经理的实际工作场景，看看具体如何使用。
二、撰写文案文档
🌟产品经理的日常繁重任务清单🌟🔥编写力大挑战！从产品详情到营销文案，每一份内容都需精准诠释，包括详尽的产品说明书、吸引眼球的推广语、用户操作手册，以及严谨的项目提案文档和市场调研报告。这些都是产品成功路上不可或缺的砖石！🛡️📊竞品分析秘籍：深度剖析竞争对手，定期产出专业报告，为决策提供有力数据支持。🔥📝PRD速递：需求理解与规划大师，用逻辑清晰的文档引导产品的成长之路。📚🔍时间管理大师？不，产品经理更像是永不停歇的创新引擎，每时每刻都在文字海洋中航行。🚀SEO优化提示：使用行业关键词，提升内容搜索排名，让信息触达更多潜在用户。💡记得，你的每一次输出都是品牌声音的传递，每一行字都可能影响到用户的决策。💪#产品文案 #市场调研 #PRD编写
作为一个大型的自然语言处理模型，ChatGPT 特别擅长文本的生成与编辑，用它来帮我们写文案、写文档，效率极高。
结合上述框架，我总结一个写文案/文档的 Prompt 参考公式：
【背景：产品/项目介绍】+【指令：撰写/修改 + 文案/文档类型】+【输入数据：模仿对象内容/修改内容（可选）】+【输出指示：关于主题/产品的要点 + 结构/字数等】
以写产品说明文档为例，假设要做一个在线教育平台，可以这么提问：
我要做一个在线教育平台（背景），请写一篇产品说明文档（指令），核心功能包括在线课程、实时答疑、学习社群，按照介绍、功能、优势三个部分组织内容，不超过1000字（输出指示）。
有这样的框架，可以帮我们快速写出比较全面的 Prompt ，然后我们再结合实际情况，修改 ChatGPT 的回复，得到我们需要的内容。
三、协助竞品分析
竞品分析是产品经理工作中的重要环节。通过深入研究竞争对手，我们可以洞察市场趋势、发现用户痛点，从而改进自家产品。
做竞品分析，要先找竞品，收集竞品信息，进行分析，最后得出报告。这每个环节，都可以用 ChatGPT 来协助我们，先提供一个 Prompt 的参考公式：
【背景：竞品领域/行业】+【指令：进行竞品分析/提供竞品列表/分析报告】+【输入数据：提供参考大纲结构/产品内容（可选）】+【输出指示：分析类型/关注点 + 格式要求（表格/列表/段落）等】
1. 快速获取竞品列表
以往收集竞品的方法费时间，还可能遗漏重要竞品，而 ChatGPT 能快速列出比较全的竞品清单。
以知识付费产品为例，可以这么问：
我们准备进入知识付费行业（背景），列出目前市场上的知识付费产品（指令），提供产品名称和简要介绍的列表（输出指示）
它可以做到秒出竞品清单，还提供竞品介绍。这让我们在短时间内获取大量有价值的信息，节省查资料的时间（当然要小心它瞎编，需要检查核实）。
2. 明确分析思路，深入研究竞品
明确目标竞品后，我们让 ChatGPT 输出一份竞品分析的大纲。我们即可参考这些维度自己分析，也可以逐一向它提问。比如，进一步问：“某竞品的优势和不足是什么？”、“某竞品的用户评价如何？”等等。
现在指定竞品进行分析，可以这么问：
我正在研究在线教育行业中的竞争对手（背景），（指令）请对（输入数据）得到APP、极客时间、樊登读书、三节课、喜马拉雅进行竞品分析，分析各竞品的竞品定位与核心价值、产品特点与功能、用户评价与反馈（输出指示）
通过这些问题，我们可以更全面地了解竞品的特点，为制定产品策略提供参考，最后还能让它完整输出分析报告。
需要注意的是，虽然 ChatGPT 可以帮我们快速找到竞品信息，理清分析思路，但我们还是要亲自体验竞品，与竞品的用户交流，思考竞品「为什么这样做」、「为什么不那样做」等问题，以获得第一手信息与深度思考。
在获取 ChatGPT 的分析结果后，我们再结合自己的实际经验和思考，对其进行核实、调整与整合，确保竞品分析的准确性与实用性。
四、协助产品设计
产品功能设计是产品经理的核心工作之一。这个阶段，我们需要准确地捕捉用户需求，将其转化为具体的产品功能，去解决用户的问题。
1. 获取设计建议与参考案例
在设计产品时，有的人很快就想出产品方案，有的人想了很久依然没头绪。为啥呢？
我的体会是，这取决于您了解和掌握了多少不同的产品方案。
看过的产品多，脑海中有大量的方案可以选择，并且理解它们的设计原理和优劣，遇到需要解决的问题，即可快速搜索你的「方案库」，结合实际情况进行调整和设计。
ChatGPT 拥有海量的数据资源，其中包含了大量的产品功能设计案例，这些案例远比我们接触过的要多得多，能为我们提供丰富的创意来源。
所以，在设计中遇到困难、缺乏灵感，赶紧请它提供建议和参考案例。
2. 检查与优化设计方案
在完成产品功能设计后，我们可以利用 ChatGPT 来检查设计方案的合理性，并提出优化建议。
同样，献上产品设计的 Prompt 的参考公式：
【背景：产品类型/现状】+【指令：获取设计建议/优化方案】+【输入数据：参考案例辅助说明等（可选）】+【输出指示：设计元素/参考案例 + 格式要求（图文/列表/段落）等】
现在假设要做一个在线教育平台的用户积分体系，尝试写提问：
我们在做一个在线教育平台（背景），希望增加用户参与度和活跃度，（指令）请为在线教育平台提供用户积分体系的设计建议，列出积分体系的关键要素和激励措施（输出指示）
你看，用好 ChatGPT，即可帮我们启发思路，还能避免盲区，完善设计方案。
此外，跟开发团队沟通时，也能把产品设计思路讲得更加透彻，提升沟通质量，确保研发效果。
五、协助数据分析
数据分析对产品经理非常重要。通过分析用户数据，我们可以更好地了解用户行为、发现问题、挖掘需求，进而优化产品。
我们工作中有大量的数据需要分析，每天看产品数据，及时发现产品是否有问题，研究用户的行为特征，发现产品可优化的地方。一旦数据出现问题，我们还要尽快找出原因，解决问题。
ChatGPT 有强大的计算能力，用它来分析数据，可以帮我们快速发现潜在问题、提高数据分析效率与准确性。
照例，先上数据分析的 Prompt 参考公式：
【背景：数据类型/业务场景】+【指令：发现原因/趋势/优化建议】+【输入数据：要分析的数据】+【输出指示：问题/现象描述 + 格式要求（图表/列表/段落）等】
举个例子，产品日活数据下跌，让它帮忙分析，我先把简单的日活数据发给它：
我正在做一款知识付费产品（背景），近期发现产品的日活数据下降，（指令）请帮我分析下这些数据，看是否正常，有没有问题？（输出指示）列出数据特点，如有问题，分析可能的原因，并提供优化建议；（输入数据）以下是具体的日活数据：日期 日活
刚开始，它给的分析原因和建议还比较泛，然后我再补发渠道的日活数据，它便提供更具体的分析与建议。
你看，这比我们自己人肉研究要快太多了，尤其在大数据量和规律特点不明显的情况下，借助它可以大大提高分析效率和准确性。
需要说明的是，由于产品数据涉及到公司的商业机密，如果要用 ChatGPT 做数据分析，要得到公司的许可，并且把数据中一些敏感的信息隐去。
最后，特别提醒一下，这些公式与案例只是提供一个参考，方便你更快上手实践，写出有效的 Prompts，实际提问时还需要根据具体情况进行调整。
六、总结
文章末尾，照例总结一下。
产品经理想利用 ChatGPT 高效工作，需要学会写好 Prompts ，结合产品具体的工作和场景，如从写文案文档、竞品分析、产品设计及数据分析等方面，提高工作的效率与质量。
通过这些案例，相信你也能感受到 ChatGPT 的强大，它就像一位资深产品经理可以随时给我们指导、解答疑问，又像一位得力助手能帮我们完成耗时、重复性的工作，使得我们在高效完成工作的同时，还能学到东西。
当然，想让 ChatGPT 更好地为我们服务，除了写好 Prompts，还要多给它一些数据，对它进行训练，这涉及如何调教 ChatGPT ，由于文章重点不同、篇幅有限，这里先不展开，以后有机会再专门分享。
最后，需要注意，ChatGPT 虽然很强，但它并不能完全取代人的判断和实际经验。
在使用 ChatGPT 时，我们应结合自己的知识和经验对其提供的建议进行判断、交叉验证和完善，以确保最终的工作成果的准确性和实用性。
总之，作为产品经理，结合自身经验并充分利用 ChatGPT ，一定可以帮我们在工作中取得更好的成绩，提升个人的竞争力，升职加薪。
赶紧试试看吧。
作者：四月，10年产品经理，公众号：四月喃哗
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