文章主题：ChatGPT, LACES问题模型, 提问技巧
🎉ChatGPT风潮来袭，🔥对话AI成新宠，但为何有的人却对其爱不释手，而自己却束手无策呢？秘密就在于提示词的巧妙运用！🔍这正是许多商家和“知识贩子”瞄准的环节，他们利用ChatGPT的热度，大肆兜售所谓的“技巧课程”，企图割韭菜。别急，今天就带你揭秘一个高效提问的神器——”LACES问题模型”！💡通过这个模型，你将能更精准地引导ChatGPT，让它成为你的得力助手，而不是让人尴尬的“傻子”。👩💻赶紧学习，提升你的ChatGPT使用技巧，让科技生活更加游刃有余吧！SEO优化提示：#ChatGPT使用指南 #LACES问题模型 #AI问答技巧
经常有小伙伴问我：
我该怎么让ChatGPT帮我完成一个复杂任务？比如要ChatGPT帮忙写一篇小说、做一个品牌的营销策划案或者要总结一篇长文献。我怎么突破自己的认知去让ChatGPT帮我发挥创意？我怎么提高我的提问能力呢？
于是，在反复的对话和调整中，我总结出了高效提问的指令建构模型-LACES模型让你能提出好问题。
一、LACES问题模型
LACES问题模型是一个更具体的提问prompts构建方法。它包括以下五个要素：
1. Limitation（限定条件）
为问题或指令增加限定条件，有助于获得更具针对性的答案。
举例：
在两分钟内，如何向一个初学者介绍人工智能？写一段优美的散文介绍春日花开的美好景象，200字以上请在 100 字内解释 CRISPR 基因编辑技术2. Assignment（分配角色）
在指令中为AI分配角色，帮助AI更好地理解预期的回答。
举例：
假设你是一位营养师，请给我提供一个健康的一周饮食计划。作为一名职业教练，你建议如何应对职场压力？假设你是一名科普作家，解释量子力学的双缝实验，并使其易于理解。3. Context（背景或上下文）
提供问题或指令的背景信息，有助于AI更好地理解问题。
4. Example（示例）
为指令提供示例，以便AI能够参考并生成类似的答案。
5. Step by Step（拆分任务）
面对复杂问题时，将问题或指令拆分为较小的部分，通过拆分任务，一步一步提问，来获得完整解决方案。
深入提问：通过追问或补充问题来获取更多信息。
逐步拆解问题：将问题拆解成若干子问题，逐一进行提问。
或者启发ChatGPT自行进行任务拆解，进行链式思考（Chain of Thought）
二、实践示例
下面是一个使用LACES问题模型来撰写一个关于市场营销策略的问题示例：
L – “请列出五个有效的针对社交媒体的市场营销策略。”A – “作为一个市场营销专家，请列出五个针对社交媒体的有效市场营销策略。”C – “为了提高一家初创公司的品牌知名度，请列出五个针对社交媒体的有效市场营销策略。”E – “例如，一种策略可能是与意见领袖合作。请列出五个针对社交媒体的有效市场营销策略。”S – “首先，列出针对Facebook的一个有效策略。然后，依次为Instagram、Twitter、LinkedIn和TikTok提供一个策略。”这里的分步骤问题，要分多次拆解提问给ChatGPT。
综合以上原则，我们得到一个高质量的问题prompt：
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作者：D姐AI指北，公众号：D姐AI指北，大厂市场运营总监
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