ChatGPT时代已来,AI安全护栏在哪里?NeMoGuardrails为你保驾护航

学会提问 2年前 (2023) lida
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文章主题:ChatGPT, AI对话机器人, 生成式AI, 道德安全问题

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ChatGPT时代已来,AI安全护栏在哪里?NeMoGuardrails为你保驾护航

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🎉对于AI的顾虑虽有其道理,但并非束手无策!就像在高速路上设置防护栏,明确车道宽度,防止误入非途,我们同样可以为生成式AI设立‘智能边界’,确保它沿着正确路径行驶,有效预防潜在的伦理与安全风险。🛡️

🚀🚀【NeMo Guardrails】🔥为企业AI保驾护航!🚀💡 英伟达本周创新发布 NeMo Guardrails,专为助力企业打造合规、安全的大型语言模型应用。这款开源利器,旨在确保AI技术的稳健运行,守护数据与业务安全。🌍💪🔍 通过严谨的功能安全和信息安全防护措施,NeMo Guardrails为企业的AI旅程设定了明确的路线图,让企业在探索未知的同时,避免潜在风险。🚀🛡️🌐 不再担心模型的“黑箱”行为,NeMo Guardrails让你对AI技术有深度掌控,透明度与信任并存。💡合规,不再是口号,而是企业成功的关键保障!🏆👉 想要驾驭AI的力量,却又顾虑重重?NeMo Guardrails是你的信赖之选,立即拥抱这一未来智能安全的守护者吧!🚀🌟

作为AI领域的领导者,英伟达这一举措对于推动AI朝正确可控的方向发展发挥了引导作用。当然,为生成式AI构建有效的护栏是一项难题,需要更多开发者的共同努力,才有可能保证AI的创新保持在正轨。

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用户与 NeMo Guardrails 交互的流程

NeMo Guardrails是一个适用于所有大语言模型的软件,开发者能够构建三个护栏,这里的护栏指的是一组位于用户和大型语言模型之间的可编程约束或规则,具体包括:

主题护栏,可以防止应用偏离进非目标领域,例如防止客服助理回答关于天气的问题。

功能安全护栏,确保应用能够以准确、恰当的信息作出回复。它们能过滤掉不希望使用的语言,并强制要求模型只引用可靠的来源。

信息安全护栏,能够限制应用只与已确认安全的外部第三方应用建立连接。

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值得关注的是,NeMo Guardrails 完全可编程,随着时间的推移,应用护栏和护栏触发的一组操作很容易定制和改进。这也就意味着,针对不同的应用,不同地区、国家的法规,都可以定制所需的护栏。

🌟 NeMo Guardrails, the game-changer for software developers! 🚀 No need to be a machine learning wizard or data scientist either! With just a few lines of code, you can effortlessly create groundbreaking rules in no time. 💻✨ Experience seamless integration and intuitive design that makes rule creation a breeze. Say goodbye to complex jargon – NeMo Guardrails speaks your developer language! 🤝 SEO-friendly phrases await to boost your project’s online presence. #NeMoguardrails #RuleCreationEase

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这个易用性还体现在是与软件工程师熟悉的工具集成。

因为NeMo Guardrails开源,NeMo框架的大部分内容已在GitHub上作为开放源码提供,所以它可以与企业应用开发人员使用的所有工具搭配使用。

比如,NeMo Guardrails可以在开源工具包LangChain上运行,越来越多的开发者用LangChain将第三方应用嵌入到LLM中。

雷峰网了解到,LangChain在短短几个月内就在GitHub上收集了约3万颗星。

NeMo Guardrails同样是专为适用于广泛的基于LLM的应用而设计,例如Zapier。

Zapier是一个被超过200万家企业使用的自动化平台,它见证了用户如何将AI集成到他们的工作中。

当然,作为英伟达推出的一个软件,英伟达也正将NeMo Guardrails整合到NVIDIA NeMo框架中,这一框架包含用户使用公司的专有数据来训练和调整语言模型所需的一切。

NeMo还可作为一项服务使用。作为NVIDIA AI Foundations的一部分,这套云服务面向希望基于自己的数据集和领域知识创建、运行自定义生成式AI模型的企业。

目前,已经有企业使用NeMo提供服务,比如韩国一家移动运营商构建了一个智能助手,这一已经与客户进行了800万次对话;瑞典的一个研究团队使用NeMo创建了LLM,为本国医院、政府和商业机构自动生成文本。

科技的进步总会带来技术之外的许多问题,面对潜在的风险,更恰当的方法是解决问题而非逃避。

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版权声明:lida 发表于 2023年4月28日 am10:13。
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