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666ChatGPT办公新姿势，助力做AI时代先行者！

🎨🚀创新浪潮来袭！随着ChatGPT、MidJourney和Stable Diffusion等新兴技术的兴起，”Prompt”这一概念逐渐走入大众视野，成为引领未来创作的新引擎🔥💡。💡许多人开始接触并探索这个神秘的工具，它以引导式的输入，解锁无限创意可能，开启内容生成的新篇章🌈✨。在这个数字化时代，Prompt就像一个灵活的画布，艺术家们只需轻轻一触，就能绘制出独特且引人入胜的作品🖼️💻。无论是设计师的灵感火花，还是作家的剧情构思，乃至程序员的代码引导，无不彰显其强大的适应性和灵活性。\达标🌟SEO优化提示：使用关键词”Prompt技术”、”新兴创作工具”、”内容生成新篇章”、”数字化时代画布”等，同时融入emoji符号如🎨💻💭💡🌈来提升搜索引擎友好度。

🎉🚀 模型狂潮再掀新高度，OpenAI引领AI革命！🔍 但请注意，当前的AI并非无所不能的超智，它就像一个知识宝库，深藏不露。💡 那么，如何解锁这神秘的知识宝藏？正是我们常说的“提示”（Prompt），它犹如钥匙，引导AI走向正确的路径。🔥大模型中的智慧，虽无形却强大，它们的记忆并非直接存储，而是通过复杂的算法隐藏在那隐秘的维度里。🔍 优化Prompt，就像调整搜索引擎的参数，让AI能精准地检索和理解信息。💡让我们期待未来，AI技术的进步将如何重塑我们的世界，而Prompt，无疑是这场变革中的关键一环。🌐记得，每一次创新都离不开对细节的关注与精确的引导。📝SEO优化提示：使用行业术语如”知识隐性存储”、”Prompt优化”，增加关键词如”AI革命”、”智能解锁”，适当运用表情符号以提升可读性和互动性。

🌟💡”提示词”或”激发词”，这两个术语在AI世界中的角色犹如童话故事中的魔杖，赋予创作者无尽想象的魔力。他们是AI智慧的催化剂，让技术与创意碰撞出火花，引领我们步入一个充满可能性的新时代。拥有它们，就如同掌握了驾驭未来科技的魔法，成为自己领域的”巫师”。🌍💻

一、Prompt是什么？

当然，`Prompt` 这个术语看似简单，背后却蕴含着技术与创新的深意。它源于ChatGPT这样的先进平台所引领的潮流，是当今数字化交互中不可或缺的一部分。要深入了解其诞生，我们不妨让ChatGPT这位专家来为我们揭示背后的智慧和应用价值。🚀

🌟 提炼要点，优化表达🌟💡 **掌握关键，洞察未来** —— Prompt，这个概念不仅沿袭了编程中的传统提示符，更像AI世界的导航指南，引领我们精准操控智能系统。🔍 **生成式领域的革新思维** —— 在生成式AI的语境中，Prompt不再仅仅是命令，它更像是启发思路的催化剂，用以引导而非直接执行操作。📝 **提升效率，释放创造力** —— 通过巧妙设计Prompt，我们可以更有效地指挥AI，同时激发无限可能，开启创新之旅。记得，每个指令都蕴含着智慧与力量哦！💪欲了解更多关于Prompt如何赋能AI世界，请探索相关领域的深度解析，让技术更好地服务于生活。📚# Prompt的力量 # AI导航 # 创新思维

打个比方的话：大模型就像是人类的大脑，知识被存储在神经元联接中，只有当你遇到具体的问题时，就像“你最喜欢的食物是什么？”大脑才会给出确切的答案，Prompt等于是一个个具象的问题。由此产生了一种流行的说法，即提问比回答更重要。你使用ChatGPT所遇到的“边界”，实际上是你自己的“边界”。

但Prompt的价值体现，并不在于ChatGPT代表的对话机器人，而是Midjourney为首的图像生成类应用。

简单来说，你要告诉AI想要什么样的图，想要把自己脑海里的东西变成肉眼可见的图案，需要几十个单词作为Prompt。哪怕只有一个提示词的差异，AI所生成的图像都可能有着质的差别，怎么正确地给AI投喂Prompt，逐渐成了一门深奥的学问，并衍生出了提示语工程学（Prompt Engineering）的说法。

以至于在衡量大模型的能力时，出现了三个标准：一是大模型的预训练水平；二是用来进行预训练语料数量和质量；三是提示语的水平。直接的例子就是外界对文心一言文生图的质疑，即使不考虑前两个因素，单单在提示词方面，就足以让文心一言和Midjourney拉开几条街的距离。

因为在文心一言上想要生成图片，普遍给的指令是：帮我生成一张XXX（这也是百度官方的示例），解析为Prompt时注定只有几个提示词，远不足以表达脑海里想要的画面；同样的需求给Midjourney，可能是十几个乃至几十个提示词，大模型可以更准确地理解并输出用户想要图案。

理解了这些差异，便不难读懂Prompt走红的原因。

目前大模型对算力的要求很高，以OpenAI的DALL・E为例，生成一张图片的收费约0.02美元，如果让不懂Prompt的人去调用模型，大概率会浪费掉一次次算力。何况当前想要生成满意的图片，需要不断重复调整，能否熟练运用Prompt，直接左右了大模型所能释放的生产力。

二、Prompt 还能赚钱？

利用信息差赚钱向来是最容易做的生意，生成式AI也不例外，Prompt作为AI时代的魔法，已然成了不少人用来“赚钱”的生产资料。

第一种：直接售卖Prompt。

国外已经出现了PromptBase等明码标价的平台，涉及Midjourney、Stable Diffusion、DALL・E、GPT等多个模型，而且适用的场景越来越细分，包括音乐创作、儿童插画、油画艺术、人物肖像等等，即便是不擅长整理提示词的普通用户，也可以直接复制Prompt生成相对不错的作品。

其实国内也有类似的现象，一些商家早已在电商平台上兜售Prompt，也有一些人将Prompt做成面向垂直任务场景的应用，比如AI 写评语、AI写邮件、AI翻译等等，吸引刚需用户按月付费使用。

第二种：用Prompt换流量。

国内最早一批售卖AI课程的自媒体，多半将Prompt作为吸引用户付费的筹码；小红书等年轻人扎堆的平台上，早早出现了分享Prompt的笔记；B站、抖音等视频平台上，教用户使用Prompt的教程已不可计数。

个中逻辑并不复杂。Prompt是驾驭AI的“咒语”，但提示词本身并没有版权效应，或许直接兜售Prompt可以快速变现，终归是不长久的买卖。将Prompt作为涨粉工具，趁机吸引到可观的粉丝群体，在流量变相高度繁荣的互联网江湖，无疑更符合市场规律，也是Prompt被广泛讨论的另一重诱因。

第三种：靠Prompt“找工作”。

正如前面所提到的，正确使用Prompt已经是提升生产力的前提，不单单产生了提示语工程，还酝酿出了一批“提示词工程师”（Prompt Engineer）。

国外一位名叫Riley Goodside的小哥，靠ChatGPT的Prompt快速涨粉，然后被硅谷独角兽Scale AI聘请为“提示词工程师”，据说年薪高达百万人民币；另一位名为Jason M. Allen的艺术家，则使用Midjourney赢得了Colorado State Fair周年艺术比赛……如果说计算机时代的能力密码是编程，在生成式AI席卷全球的当下，Prompt正悄悄成为数以万计打工人“傍身”的工具。

至少就目前来看，程序员群体里已经渐渐兴起两股风潮：一类人瞄准了OpenAI等大模型企业的API，想要坐在人工智能的副驾驶上创业；另一类人打起了创造Prompt的主意，想要利用信息差赚到第一桶金。

倘若ChatGPT的出现当真是所谓的iPhone时刻，围绕Prompt的生意其实才刚刚开场。

三、Prompt 只是过渡？

相对应的一个问题是，Prompt是否是人工智能大众化不可或缺的一环？这个问题的答案直接影响着Prompt和Prompt Engineer的红利周期。

Open AI 的 CEO Sam Altman曾公开表示：五年后，就不再需要 Prompt Engineering。也许在接下来的一段时间里，我们仍需要提示语，需要去创造 Prompt，但生成式AI的发展速度可能超乎想象，AI对人类的理解力远未触达天花板。

可以佐证的是，第一代iPhone上市时还没有App Store，仅预装了浏览器、iPod、邮件等少量应用，想要安装其他应用，需要在电脑上安装iTunes，用USB线将iPhone连接到电脑……为了解决用户体验上的局限性，越狱工具和第三方应用商店应运而生，但在苹果引入App Store后，越狱工具渐渐被丢进了历史的故纸堆。

同样的问题询问ChatGPT，答案似乎客观了许多。

想要不用特定Prompt就能和AI流畅对话，ChatGPT认为需要解决四个挑战：

AI需要更好地理解语境和连贯性，哪怕用户像《大话西游》里的唐僧一样喋喋不休，或者语无伦次，AI也可以准确理解用户的意图，这样就不需要精确的提示词，用自然语言进行提问。AI需要有丰富的常识和推理能力，即根据特定的信息和场景做出合理的回应，而非像现在的模型那样“对牛弹琴”，比如中文里的多义词、不同场景下不同含义的语气词，非常考验推理能力。AI需要理解和处理情感信息，这也是当前AI研究的重心所在。人的情感可以有很多种表达方式，文字只是其中重要的一种。在大模型不断向多模态演进时，视觉和声音是否也可以传递信息？AI需要有主动学习和适应能力。主动学习是指AI系统在学习过程中，能够主动选择最具信息量的样本进行学习，在数据稀缺的情况下做出更好的决策；适应能力是指AI在面临新的任务、场景或环境变化时，能够自我调整并优化其行为。

按照ChatGPT的标准，在Prompt消失的时候，势必已经进入到了强人工智能时代，目前还有很长一段距离。

Prompt及其衍生机会的消亡是一种历史必然，在时间上仍有很大的不确定性，也许会很快出现另一场技术爆炸；也许AI会进入新一轮的瓶颈期， Sam Altman的五年预期不过是“盲目乐观”。

四、写在最后

或许可以借用科技媒体《VentureBeat》的说法：现在已经到了AI艺术的转折点，未来的艺术家无论是自学成才还是科班出身，都需要有创造Prompt的能力，需要理解和学习数据科学，以及大模型的工作原理。

进一步延伸的话，需要有这些能力的绝不只是艺术家，任何职业、任何行业的工作都不可避免和AI协作，将人类的思考和需求注入给AI，不断更新、创造Prompt，将是大多数人必须要掌握的一种技能，就像现在必须要用输入法打字一样。

专栏作家

撰文：顾青云、ChatGPT；编辑：沈菲菲。主理人：Alter，微信公众号：Alter聊科技（ID：spnews），人人都是产品经理专栏作家，互联网观察者。专注于移动互联网、智能硬件、电子商务等科技领域。独立的自媒体人，走在创业的路上。

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