文章主题：成都, 西安, D1902
使用了快两个月的ChatGPT，我发现我们大很多人使用ChatGPT的方法都是错误的。
我们在写提示时不写示例，只问问题， 忽略了我们可以通过角色来控制ChatGPT的行为，我们让ChatGPT回答问题时，不是给它提供一些信息，只是给出提问，让它去猜测问题最后给出答案。
究其根本原因，主要因为我们一开始就按照标准进行提示，这样可能大多时候会以最快的方式给出结果，帮你完成任务，但并不是每次都那么顺利和完美。
我们应该学习如何创建高质量的提示以获得更好的结果，本文我将学习如何使用提示工程的四种技巧。
标准提示+少范例
少范例结合标准提示就是我们每天使用的标准提示，但其中包含了任务示例。
为什么要使用示例呢？如果你想增加获得心中预期结果的几率，你必须在提示中添加该任务的示例。
少数示例标准提示由任务描述、示例和提示组成，在这种情况下，提示由一个新的示例的开头，模型通过生成缺失的文本来完成这个示例。
以下是少数示例标准提示的组成部分。
现在让我们创建一个提示，假设我们想从文本“我想坐从成都到西安的D1902次高铁”中提取高铁车次，大多数人会使用的标准提示：
从下面这段文字中提取高铁车次：“我想坐从成都到西安的D1902次高铁”
成功获取了高铁车次，但有时可能不行，在这种情况下，您需要在标准提示中使用少量的示例：
ChatGPT完全按照我们的实例提示给出了答案。
原文改写：🌟 实际上，演示中的成效并非唯一关键，标签空间的大小才是王道。无论初始标签多么随机、混乱，只要存在，都能为提升提示质量提供宝贵帮助。🚀SEO优化：🏆 评估中，标签空间的广度而非个别表现至关重要，即使是无心的标签或错误拼写，也能潜移默化地优化提示效能。💡原内容：我们公司提供定制化的服务，专注于满足特定行业的需求，我们的团队由经验丰富的专业人士组成，他们能够帮助您解决任何问题。如果您对我们的服务感兴趣，可以通过电话1234567890或电子邮件info@ourcompany.com联系我们。### Response:🌟 专为特定行业打造的定制解决方案，我们团队由行业专家驱动，全力以赴解决问题。💡 想了解详情？只需拨打热线1234567890或通过info@ourcompany.com与我们取得联系。🚀SEO优化：💼 针对行业需求的专业定制服务，我们的团队用经验说话。欲了解更多，拨1234567890或点击(info@ourcompany.com)快速连接。🌐
让我们通过在示例中输入打乱高铁车次来测试这一点：
从结果上来看，ChatGPT不仅重新将乱写的车次进行了更正，而且给出了正确的结果
🌟无论你的示例是否完善，记得添加一些随机标签自标签空间，这样能助力优化结果，并指引模型对反馈提示进行恰当格式化哦！🚀
角色提示
有时ChatGPT的默认行为不足以满足您的需求，这时，您需要为ChatGPT设置一个角色。
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正如您所看到的，ChatGPT表现得像HR为一个工作职位面试我一样。
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您只需要以“担任……”开头，然后尽可能多地添加详细信息。
为您的提示增加个性并生成知识
在生成电子邮件、博客、故事、文章等文本方面，这两种提示方法都很好。
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以拥有10年经验的[领域]专家风格撰写关于[主题]的文章
为了进一步定制提示，我们可以添加描述符，描述符只是一个形容词，您可以添加它来调整您的提示。
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但是，如果您添加了形容词，如鼓舞人心、讽刺、引人入胜和娱乐，输出的内容将发生显著变化。让我们为之前的提示添加描述符：
以10年以上人工智能领域专家的风格撰写一篇500字的专业文章，论述为什么人工智能不会取代人类，通过使用幽默风趣的例子进行解释。
在我们的示例中，具备人工智能专家风格以及专业和幽默等形容词为ChatGPT生成的文本添加了不同的特点。这样做的一个好处是，我们的文本将很难被AI检测器检测到。
最后，我们可以使用生成知识方法来改进自媒体文章，这包括在生成最终响应之前先生成关于某个主题的潜在有用信息。
例如，在使用之前的提示生成文章之前，我们可以先生成主题案例，然后再撰写文章。
生成关于“人工智能不会取代人类”的5个真实案例：
案例1、案例2、案例3、案例4、案例5
一旦我们得到了这5个案例，我们可以将这些信息提供给另一个提示，以撰写更好的文章。
根据以上案例事实，以10年以上人工智能领域专家的风格撰写一篇专业的500字文章，论述为什么人工智能不会取代人类，通过使用幽默的例子进行解释。
思维链提示
与标准提示不同，在思维链提示中，模型在给出问题的最终答案之前被诱导产生中间推理步骤。换句话说，模型将解释其推理过程，而不是直接给出问题的答案。为什么推理很重要？推理的解释通常会导致更准确的结果。要使用思维链提示，我们需要提供一些少量的示例，其中在同一个示例中解释了推理过程。这样，在回答提示时，也会显示推理过程。（这个是我在ChatGPT4测试的结果，本质上自身已经具备了链式思维）
感谢阅读这篇文章，如果有什么好的建议也可以在评论区留言共同探讨。
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