文章主题：逻辑推理, 理解判断, 语言翻译
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近期，人工智能再度成为热门话题。
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一个月前，我花了 20 美刀升级了 ChatGPT Plus 账户，并在最近进行了多次体验。
在此，我将与大家分享一些有趣的例子。
有些回答让我感到非常惊讶，这是我第一次觉得 AI 具备如此强大的理解力、想象力和表达能力。
在那个与它对话的深夜，我甚至感觉到“恐怖”。
为什么会这样，大家看看下面的问答截图就知道了。
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问答1：推测年龄
回答正确，看来ChatGPT有足够的理解能力以及社会常识的。
问答2：公交车上的乘客
接下来慢慢增加难度，看看ChatGPT的理解能力如何。
怎么样？ChatGPT这一轮表现是不是很惊艳？
我一提到2050年，它就能知道我在问什么，直接提到“自动驾驶”，实在是太厉害了！
接下来，对乘客的情况增加了一些干扰项，居然都没有难住它。
问答3：让ChatGPT做翻译、当英语老师
原文改写：🌟发现错误大侦探来啦！👀看这不完美的英文句子，高手们立马揪出问题，每个都解释得头头是道。这样的翻译和英语教师，堪称行业翘楚，精准解析，让学习无误。📚如果你也在寻找专业指导，他们就是你的最佳伙伴！SEO优化提示：关键词：错误检查、英语教学、翻译质量、学习伙伴
问答4：询问文学、历史方面的问题
关于“曹”、“吴”这两个字的技巧实在是太强大了！
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作为一个语言模型，它怎么还会拆字？怎么还会把字的形状、部首的形状与现实生活中的事物进行联想？真是太不可思议了！
问答5：记忆原子量
记得当年上初中时记忆原子量很痛苦，现在问问它有没有什么妙招。
尽管这几个问题有点难为他了，其回答确实不如前面“四大名著”那个精妙，但它的想象力确实太丰富了！实在没有想到！
这些例子让我们深感，人工智能已不仅限于简单的信息查询、整理、归纳，它具备了理解、推理与想象力。有时候的回答令人难以置信。
据查，GPT-3有1750亿个参数、训练数据有45TB，模型有700G之巨。后续的GPT-3.5、GPT-4的数据、参数、模型size那就更大了。
如此多的元素聚合在一起，就能“拟合”出非常强的智能。
随着训练数据的扩大、算法参数的调优、算力的提升，以及全球无数用户的使用和反馈，模型的效果还将有很大的飞跃。
实际上，AI模型和人脑有很多相似之处。
人脑的知识和智能，就是来自不断地外界输入、互动，从而实现了大脑亿万神经元、突触的更新和连接。AI模型，尤其是深度学习技术所构建的深层神经网络也大概是这个原理。只不过，机器的学习速度太快、记忆力太强了，这一点跟人类不在一个数量级上。
因此，AI成长为人，并超越人的一些能力，已经近在咫尺了。
之前人们普遍认为，AI在逻辑方面可能会发展很快，但对于文学、绘画、音乐等需要想象力、偏感性的艺术领域，应该很难跟上人类。
实际上，去年大火的AIGC、AI作图已经让看到，AI画家是多么强大。
我过去一直觉得，艺术也是一种逻辑，或者更夸张地说“艺术也是理科”。艺术也是有规律的，也是有逻辑的，好的艺术和艺术家，都有他一贯的、内在的逻辑和风格。
所以说，当AI的能力不断提升，AI可以掌握各种技能，可以在各个领域大展身手。
上面的讨论，还更多停留在脑力工作方面。
其实，随着类似波士顿动力、特斯拉的人形机器人的不断发展，“头脑强大、四肢发达”的机器人很快就会走上街头、融入我们的工作和生活。
想起来之前跟夫人的一个讨论。
她那天说我们只有一个孩子，将来我们养老的时候，孩子会不会太辛苦、太受拖累。
我当时说，放心吧，30年后，等到我们这代人老的时候，机器人已经很发达了，很多事情家政机器人就能帮我们搞定，就不用整天麻烦孩子了。
现在看来可能都过于保守，也许10年内这个景象就可以出现。
当然，尽管存在“对于科技的发展速度和影响力，人们总是在短期内高估、长期内低估”这个定律，但考虑到AI当前的表现和迭代速度，10年是一个挺长的时间了，10年会有很一个惊人的进步。
我们这一代人很幸运，见证了科技的飞速发展。
从小霸王学习机、286/386/486/586，到拨号上网、WIFI，从DOS、Windows再到安卓、iOS，从PC互联网再到移动互联网，从2G、3G再4G、5G，从第三次工业革命（信息技术）再到第四次工业革命（人工智能技术）。
在AI时代，我们仍然会经历，而且每个人也都参与其中。即使没有直接做“算法、算力”，但至少贡献了“数据”吧。
“算法、算力、数据”三驾马车，一个都不能少。
当然，我们每个人都不是局外人，我们还要面向未来思考自己的定位和发展，否则很快就会被淘汰。
而且，不仅是重复性的、体力类的很多工作会被机器替代，所谓白领的也会被替代。
你看看，绘画、翻译以及写码的工作，已经受到影响了。
这一点，其实ChatGPT的缔造者、OpenAI CEO奥特曼同学，在一个访谈中就已经很直白地说过了。
当然，除了关注我们自己，我们还需要深入思考下一代的教育问题。
现在的教育问题非常严重，可以说是“用20世纪的体制，传授19世纪的知识，培养21世纪的人才”。每一个家长、每一个老师，以及整个教育界，都应该好好反思和行动起来了。
接下来，不仅是“卷”同学了，还得“卷”AI啊！
再将目光拉回到国内。
前几天，老东家百度发布了文心一言。尽管发布会的某些细节存在问题，但总体而言，这是一个积极的举动。在如此大的压力下，百度这么迅速地“亮剑”，值得认可和赞扬。
那个发布会的问题在于，过于复杂和老套。无关紧要的暖场、开场视频、豪华的PPT，录屏演示而非现场展示，还有那条抢戏的白皮带等。
实际上，在ChatGPT已经火爆，GPT4已经抢先亮相的情况下，百度只需要简单、直接地做一个产品发布和演示就可以了。
既不需要华丽的发布会设计，也不需要Robin、海峰这样高级别的人上台。这类产品与其他偏后端、偏B端的产品不同，只需几个震撼人心的现场演示案例，就足以引爆网络、展示实力。
客观来说，在类ChatGPT的产品和技术方面，国内积累最多、实力最强的便是百度了。
相信并期待百度能够迭代好产品，再创辉煌！
最后，再谈谈行业“追热点、造风口”的问题。
记得几个月前ChatGPT一经问世，国内的科技圈、投资圈和媒体圈都兴奋不已。不少机构和人纷纷跳出来说，他们在这个领域“早已布局、积累多年”。
一时间，之前还没炒热的“区块链、VR、元宇宙”等热点纷纷被冷落。不仅没了聚光灯，很多项目、团队甚至直接被裁撤了。
互联网和科技圈就是这样：概念多、技术多、名词多、热点多。
热点、窗口、风口对于市场机会来说，也没错。
尤其是对于电商、团购、视频、直播等应用型的技术和产品来说，时间窗口可能很小，需要快速行动、快速上线。但对于像AI这样具有足够深度的技术，不是仅靠追热点和风口，短短几个月、一两年就能实现的。
人家ChatGPT、OpenAI可是专心投入了五年八年才取得如今惊艳表现的！
同样，看看特斯拉、SpaceX，哪一个不是经过多年专注的技术攻坚和产品迭代、历经无数磨难，才取得今天的成功呢？
因此，我们需要少一些浮躁，多一些耐心和专注。任何领域，只要长期深耕，自然会取得成果。
做NLP、CV、数据库、芯片、手机、汽车、自动驾驶什么的，如果都长年累月、耐下性子在自己的领域里面深入钻研，自然会取得大的成功，自然会登上属于自己的舞台、站在聚光灯下。
如果今天这个热就做这个，明天那个火又做那个，怎么可能掌握核心技术？
人人耐心、专注、靠谱，社会就强大、和谐。
期待那个智能的时代，期待中国人能够在科技领域引领潮流。
专栏作家
朱百宁，微信公众号：八点三十五，人人都是产品经理专栏作家。前百度品牌总监、蚂蚁产品总监，著有《自传播》一书，现在专注于人工智能以及产品设计等领域。
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