文章主题:逻辑推理, 理解判断, 语言翻译
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近期,人工智能再度成为热门话题。
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一个月前,我花了 20 美刀升级了 ChatGPT Plus 账户,并在最近进行了多次体验。
在此,我将与大家分享一些有趣的例子。
有些回答让我感到非常惊讶,这是我第一次觉得 AI 具备如此强大的理解力、想象力和表达能力。
在那个与它对话的深夜,我甚至感觉到“恐怖”。
为什么会这样,大家看看下面的问答截图就知道了。
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问答1:推测年龄
回答正确,看来ChatGPT有足够的理解能力以及社会常识的。
问答2:公交车上的乘客
接下来慢慢增加难度,看看ChatGPT的理解能力如何。
怎么样?ChatGPT这一轮表现是不是很惊艳?
我一提到2050年,它就能知道我在问什么,直接提到“自动驾驶”,实在是太厉害了!
接下来,对乘客的情况增加了一些干扰项,居然都没有难住它。
问答3:让ChatGPT做翻译、当英语老师
原文改写:🌟发现错误大侦探来啦!👀看这不完美的英文句子,高手们立马揪出问题,每个都解释得头头是道。这样的翻译和英语教师,堪称行业翘楚,精准解析,让学习无误。📚如果你也在寻找专业指导,他们就是你的最佳伙伴!SEO优化提示:关键词:错误检查、英语教学、翻译质量、学习伙伴
问答4:询问文学、历史方面的问题
关于“曹”、“吴”这两个字的技巧实在是太强大了!
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作为一个语言模型,它怎么还会拆字?怎么还会把字的形状、部首的形状与现实生活中的事物进行联想?真是太不可思议了!
问答5:记忆原子量
记得当年上初中时记忆原子量很痛苦,现在问问它有没有什么妙招。
尽管这几个问题有点难为他了,其回答确实不如前面“四大名著”那个精妙,但它的想象力确实太丰富了!实在没有想到!
这些例子让我们深感,人工智能已不仅限于简单的信息查询、整理、归纳,它具备了理解、推理与想象力。有时候的回答令人难以置信。
据查,GPT-3有1750亿个参数、训练数据有45TB,模型有700G之巨。后续的GPT-3.5、GPT-4的数据、参数、模型size那就更大了。
如此多的元素聚合在一起,就能“拟合”出非常强的智能。
随着训练数据的扩大、算法参数的调优、算力的提升,以及全球无数用户的使用和反馈,模型的效果还将有很大的飞跃。
实际上,AI模型和人脑有很多相似之处。
人脑的知识和智能,就是来自不断地外界输入、互动,从而实现了大脑亿万神经元、突触的更新和连接。AI模型,尤其是深度学习技术所构建的深层神经网络也大概是这个原理。只不过,机器的学习速度太快、记忆力太强了,这一点跟人类不在一个数量级上。
因此,AI成长为人,并超越人的一些能力,已经近在咫尺了。
之前人们普遍认为,AI在逻辑方面可能会发展很快,但对于文学、绘画、音乐等需要想象力、偏感性的艺术领域,应该很难跟上人类。
实际上,去年大火的AIGC、AI作图已经让看到,AI画家是多么强大。
我过去一直觉得,艺术也是一种逻辑,或者更夸张地说“艺术也是理科”。艺术也是有规律的,也是有逻辑的,好的艺术和艺术家,都有他一贯的、内在的逻辑和风格。
所以说,当AI的能力不断提升,AI可以掌握各种技能,可以在各个领域大展身手。
上面的讨论,还更多停留在脑力工作方面。
其实,随着类似波士顿动力、特斯拉的人形机器人的不断发展,“头脑强大、四肢发达”的机器人很快就会走上街头、融入我们的工作和生活。
想起来之前跟夫人的一个讨论。
她那天说我们只有一个孩子,将来我们养老的时候,孩子会不会太辛苦、太受拖累。
我当时说,放心吧,30年后,等到我们这代人老的时候,机器人已经很发达了,很多事情家政机器人就能帮我们搞定,就不用整天麻烦孩子了。
现在看来可能都过于保守,也许10年内这个景象就可以出现。
当然,尽管存在“对于科技的发展速度和影响力,人们总是在短期内高估、长期内低估”这个定律,但考虑到AI当前的表现和迭代速度,10年是一个挺长的时间了,10年会有很一个惊人的进步。
我们这一代人很幸运,见证了科技的飞速发展。
从小霸王学习机、286/386/486/586,到拨号上网、WIFI,从DOS、Windows再到安卓、iOS,从PC互联网再到移动互联网,从2G、3G再4G、5G,从第三次工业革命(信息技术)再到第四次工业革命(人工智能技术)。
在AI时代,我们仍然会经历,而且每个人也都参与其中。即使没有直接做“算法、算力”,但至少贡献了“数据”吧。
“算法、算力、数据”三驾马车,一个都不能少。
当然,我们每个人都不是局外人,我们还要面向未来思考自己的定位和发展,否则很快就会被淘汰。
而且,不仅是重复性的、体力类的很多工作会被机器替代,所谓白领的也会被替代。
你看看,绘画、翻译以及写码的工作,已经受到影响了。
这一点,其实ChatGPT的缔造者、OpenAI CEO奥特曼同学,在一个访谈中就已经很直白地说过了。
当然,除了关注我们自己,我们还需要深入思考下一代的教育问题。
现在的教育问题非常严重,可以说是“用20世纪的体制,传授19世纪的知识,培养21世纪的人才”。每一个家长、每一个老师,以及整个教育界,都应该好好反思和行动起来了。
接下来,不仅是“卷”同学了,还得“卷”AI啊!
再将目光拉回到国内。
前几天,老东家百度发布了文心一言。尽管发布会的某些细节存在问题,但总体而言,这是一个积极的举动。在如此大的压力下,百度这么迅速地“亮剑”,值得认可和赞扬。
那个发布会的问题在于,过于复杂和老套。无关紧要的暖场、开场视频、豪华的PPT,录屏演示而非现场展示,还有那条抢戏的白皮带等。
实际上,在ChatGPT已经火爆,GPT4已经抢先亮相的情况下,百度只需要简单、直接地做一个产品发布和演示就可以了。
既不需要华丽的发布会设计,也不需要Robin、海峰这样高级别的人上台。这类产品与其他偏后端、偏B端的产品不同,只需几个震撼人心的现场演示案例,就足以引爆网络、展示实力。
客观来说,在类ChatGPT的产品和技术方面,国内积累最多、实力最强的便是百度了。
相信并期待百度能够迭代好产品,再创辉煌!
最后,再谈谈行业“追热点、造风口”的问题。
记得几个月前ChatGPT一经问世,国内的科技圈、投资圈和媒体圈都兴奋不已。不少机构和人纷纷跳出来说,他们在这个领域“早已布局、积累多年”。
一时间,之前还没炒热的“区块链、VR、元宇宙”等热点纷纷被冷落。不仅没了聚光灯,很多项目、团队甚至直接被裁撤了。
互联网和科技圈就是这样:概念多、技术多、名词多、热点多。
热点、窗口、风口对于市场机会来说,也没错。
尤其是对于电商、团购、视频、直播等应用型的技术和产品来说,时间窗口可能很小,需要快速行动、快速上线。但对于像AI这样具有足够深度的技术,不是仅靠追热点和风口,短短几个月、一两年就能实现的。
人家ChatGPT、OpenAI可是专心投入了五年八年才取得如今惊艳表现的!
同样,看看特斯拉、SpaceX,哪一个不是经过多年专注的技术攻坚和产品迭代、历经无数磨难,才取得今天的成功呢?
因此,我们需要少一些浮躁,多一些耐心和专注。任何领域,只要长期深耕,自然会取得成果。
做NLP、CV、数据库、芯片、手机、汽车、自动驾驶什么的,如果都长年累月、耐下性子在自己的领域里面深入钻研,自然会取得大的成功,自然会登上属于自己的舞台、站在聚光灯下。
如果今天这个热就做这个,明天那个火又做那个,怎么可能掌握核心技术?
人人耐心、专注、靠谱,社会就强大、和谐。
期待那个智能的时代,期待中国人能够在科技领域引领潮流。
专栏作家
朱百宁,微信公众号:八点三十五,人人都是产品经理专栏作家。前百度品牌总监、蚂蚁产品总监,著有《自传播》一书,现在专注于人工智能以及产品设计等领域。
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