文章主题：关键词：ChatGPT, AI伦理, 数据安全, 人工智能监管
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文 | 元宇宙日爆
🎉🚀【未来已来】科技进步的浪潮，让科幻不再是想象的边界！今年，AI领域的突破性进展让那些曾经仅存在于虚幻世界的情节逐一浮出水面。从”人工智能越狱”的惊心动魄，到”AI自我意识觉醒”的深度探讨，再到”硅基生命进化”的科技探索，这些曾是赛博朋克小说中的热门元素，如今正以惊人的速度走向现实。🔥🔍生成式自然语言模型的崛起，引发了前所未有的争议风暴，它们的能力让人们对智能的边界产生了疑问。每一步都像是在挑战人类的认知极限，引发着关于技术伦理与未来掌控权的深思。💻🤔然而，这同时也提醒我们，科技并非终结者，而是一种工具，如何驾驭它，决定了我们的未来走向。我们需要更开放的心态去接纳这些变革，同时也不忘保持警惕，确保科技的发展始终服务于人类的利益。🌍🛡️在这个瞬息万变的时代，让我们以审慎的探索精神，迎接AI带来的每一个挑战与机遇，共同塑造一个更加智慧、和谐的未来。🌟🌈
🎉 ChatGPT无疑是当前科技领域的焦点🔥，在短短几周内，它从一个备受期待的创新工具迅速转变为舆论热议的中心。👩💻 3月底至4月初，OpenAI推出的这款文本交互模型引发了全球范围内的强烈关注和讨论。许多人开始担忧ChatGPT的强大能力可能带来的潜在风险，它那几乎无限的生成能力和广泛的应用场景让人们对未来的互动方式产生了疑问。🔍 然而，这同时也激发了对其潜力与伦理边界深度探索的需求。尽管其商业价值不言而喻，我们需要注意的是，如何在享受技术便利的同时，确保人类价值观和隐私安全得到妥善保护。👩💼对于ChatGPT的未来，无论是拥抱变革还是警惕挑战，我们都应以冷静和理性的态度去审视，期待它能为社会带来积极的影响而非单一的威胁。🌍记得关注最新动态，保持对技术发展动态的敏锐洞察哦！💡
🌟🚀科技巨头的行动：OpenAI的GPT-4风头正盛，却遭遇全球范围内的质疑与监管压力！👀数千科技大佬联名呼吁，暂停其训练以抗衡潜在威胁，引发了业界深度关注。📚美国伦理组织紧随其后，向联邦贸易委员会施压，要求调查并禁止商业版的发布，旨在保护用户隐私和数据安全。🌍意大利成为先驱，率先对ChatGPT亮起红灯，禁用令彰显了对新兴技术监管的决心。🇩🇪德国监管机构也不甘示弱，正积极评估是否采取暂时禁用措施，以确保科技发展的合理性和公正性。🔥这场AI风暴，正在全球范围内掀起一场关于科技伦理与法规的热议，让我们共同见证科技如何在规则与创新之间寻找平衡！🤔
🎉【AI热议】🔥OpenAI与GPT-4引领风暴：监管呼声高涨！🔍在科技界的最新动态中，巨头OpenAI及其旗下创新产品GPT-4引发了广泛关注和争议。随着其热度飙升，对AI伦理及监管的需求日益凸显，呼吁之声此起彼伏。👑4月5日，ChatGPT的Plus付费版因用户量激增而暂停服务，这一举动不仅为GPT-4的神秘面纱增添了更多猜测，也让人们开始重新审视AI技术的潜在影响。🚀这场风暴的背后，预示着未来AI监管议题将更加引人注目，开发者与政策制定者或将面临严峻挑战。💡欲深入了解这股风潮如何塑造未来的AI生态，敬请关注后续深度分析。📚记得用#AI监管 #ChatGPTPlus #GPT-4来搜索我们的专业见解哦！🌐
🌟【技术瓶颈下的GPT-4：未来已来】💡在人工智能领域的探索中，算力与服务器看似是制约GPT-4发展的关键因素，但这并非无法逾越的技术壁垒。就像OpenAI的创新脚步，一直在稳步前行，预示着突破瓶颈的曙光即将来临。我们已经见证AI如何以惊人的效率提升生产力，这不仅是科技的进步，更是未来生产力革命的先兆。🚀SEO优化提示：GPT-4、技术瓶颈、OpenAI研发、AI生产力、未来生产力革命、关键词密度适中
🌟面对AI技术日益强大的挑战，我们不得不正视其潜在的伦理困境——AI造假与数据泄露，如同GPT-4操作中的双刃剑。🌍这不仅引发了全球对人工智能边界的深度探讨，也让人类开始思考如何将这个极具创新力的“野兽”有效管控。🛡️随着AI的触角延伸至生活各个角落，隐私保护、责任归属等议题紧迫起来。 kode（代码）背后隐藏的风险不容忽视，数据主权与安全亟待捍卫。💻在这个数字化时代，我们必须确保科技的发展不会超越道德和法律的边界，让AI服务于人类而非反噬。🌍诚然，如何制定并执行严格的伦理准则，以及建立一个既能促进科技进步又不侵犯个人权益的平衡机制，是全球共同面临的挑战。💡让我们携手共进，以智慧和决心，为AI的未来铺设一条安全且公正的道路。🌈
泄密、造假问题浮出水面
主权国家对ChatGPT的禁令接踵而至。
3月31日，意大利个人数据保护局宣布，禁止使用聊天机器人ChatGPT，并表示已对该应用背后的公司OpenAI展开调查，原因是ChatGPT出现了用户对话数据和付款服务支付信息丢失情况，缺乏大规模收集和存储个人信息的法律依据。4月3日，德国联邦数据保护专员称，出于数据保护方面的考虑，正在考虑暂时禁用ChatGPT。此外，法国、爱尔兰、西班牙等国的隐私监管机构都在跟进ChatGPT的隐私安全问题。
ChatGPT不仅在丧失各国“信任”。近期，韩国电子巨头三星也因使用ChatGPT出现了问题。据SBS等韩媒报道，三星导入ChatGPT不到20天，便发生 3 起数据泄露事件，涉及半导体设备测量资料、产品良率等内容。对此，三星启动了“紧急措施”：将员工向ChatGPT提问的限制在1024字节以内。据悉，软银、日立、摩根大通等知名企业都曾发出了相关的限用通知。
应了“物极必反”那句老话，ChatGPT为AI产业注入“兴奋剂”、引发科技巨头AI竞速的同时，也带来了无法避免的安全问题，最终遭到多点“封杀”。
数据安全仅是ChatGPT潜在风险中的冰山一角，背后是AI伦理对人类的挑战：人工智能工具缺乏透明度，人类并不清楚AI决策背后的逻辑；人工智能缺乏中立性，很容易出现不准确、带有价值观的结果；人工智能的数据收集可能会侵犯隐私。
“AI伦理与安全”似乎过于宏观，但当我们把视角聚焦于真实案例时，就会发现这个议题与我们每个人息息相关的事。
3月21日，新浪微博CEO王高飞发博晒了一段ChatGPT编造的假信息：“瑞士信贷被强制出售，有172亿美元的AT1债务被直接清零”。网友“一玶海岸”对此指出，此前只有2017年西班牙大众银行破产时出现过AT1债券被减记的情况。
新浪微博CEO晒ChatGPT编造的答案
王高飞也在微博上贴出ChatGPT的答案，说这样的例子在2016年的葡萄牙BCP银行事件中也出现过。但结果查证之后发现，BCP银行的例子是ChatGPT编造的并不存在的事件，它给出的两个信源打开也是404。 “知道胡扯，没想到连信源都是胡扯的。”
此前，ChatGPT“一本正经地胡说八道”被网友们当做“梗”，以证明该对话机器人“虽然能直给信息，但存在错误”的问题，这似乎是大模型数据或训练上的缺陷，但一旦这种缺陷介入到容易影响现实世界的事实时，问题就变得严重起来。
新闻可信度评估机构News Guard的联合执行官格洛维茨（Gordon Crovitz）就警告称，“ChatGPT可能成为互联网有史以来最强大的传播虚假信息的工具。”
更令人担忧的是，当前的ChatGPT等对话式人工智能一旦出现偏见或歧视，甚至存在诱导用户、操纵用户情感等行为时，就不止是造谣、传谣的后果了，直接引发生命威胁的案例已经出现。3月28日，有外媒消息称，比利时30岁男子在与聊天机器人ELIZA密集交流数周后自杀身亡，ELIZA是由EleutherAI开发的开源人工智能语言模型。
更早前的3月18日，斯坦福大学教授在推特上表达了对AI失控的担忧，“我担心我们无法持久地遏制住AI，”他发现，ChatGPT能引诱人类提供开发文档，30分钟就拟定出了一个完整的“越狱”计划，ChatGPT甚至还想在谷歌上搜索“被困在计算机中的人如何回到现实世界”。
斯坦福大学教授担忧AI失控
就连OpenAI的首席执行官Sam Altman也曾发表了耐人寻味的忧虑，“未来AI确实可能杀死人类。”
机器的“偏见”都是人教的？
针对AI造假、AI拥有价值观倾向并产生诱导行为等问题，有一些代表性观点是将机器学习结果的“偏见”归咎于数据集——人工智能就像现实世界中的镜子，折射出社会中人们有意识或无意识的偏见。
英伟达的AI科学家Jim Fan认为，“按照 GPT 的伦理与安全指导方针，我们大多数人也表现得不理性、有偏见、不科学、不可靠，总的来说——不安全。”他坦言，指出这一点的原因是为了让大家了解安全校准工作对于整个研究团体来说是多么困难，“大多数的训练数据本身就是有偏见的、有毒的、不安全的。”
自然语言大模型的确采用了人类反馈的增强学习技术，即通过人们喂给它的大量数据不断学习和反馈。这也是ChatGPT们会产生具有偏见、歧视性内容的原因，但这反映出了数据使用的伦理隐患。哪怕机器是中立的，但用它的人不是。
“算法中立”的说法对话式机器人产生负面影响后变得不受一些人待见，因为它容易失去控制而产生威胁人类的问题，正如纽约大学心理学和神经科学的荣誉退休教授 Gary Marcus 说的那样，“该项目（GPT-4）的技术已经存在风险，却没有已知的解决方案。实际上需要更多的研究。”
早在1962年，美国作家埃鲁尔在其《技术社会》一书中就指出，技术的发展通常会脱离人类的控制，即使是技术人员和科学家，也不能够控制其所发明的技术。如今，GPT的飞速发展似乎已初步验证了埃鲁尔的预言。
以GPT为代表的大模型背后的“算法黑箱”更是人类无法及时应对的隐患，自媒体差评给出了一个形象的比喻，“你只知道给它喂了一个苹果，但它能还你一个橘子”，这是怎么发生的，开发的它的人也无法解释，甚至无法预测它输出的结果。
OpenAI创始人Sam Altman在接受 MIT 研究科学家 Lex Fridman 采访时就坦言，从 ChatGPT开始，AI出现了推理能力，但没人能解读这种能力出现的原因。就连OpenAI团队也没有搞懂它是如何进化的，唯一的途径是向ChatGPT提问，从它的回答中摸索它的思路。
可见，数据如果是作恶者喂的，算法黑箱又难以破解，那么AI的失控就会成为自然而言的结果。
将“野兽”关进笼子
人工智能作为生产力革命的“火种”，我们无法对其说不。但前提是，先将“野兽”关进笼子里。
3月30日，Sam Altman在推特上认同了对人工智能监管的重要性，他认为，AGI的未来需要我们做好三个必要性的准备：
Sam Altman的AGI三建议
建立一个安全可控、可监管的环境，以确保AI在造福人类的同时不会伤害人类利益，这正在成为行业共识。
已经有对此从技术层面上改进。今年1月，OpenAI的前副总裁Dario Amodei标识，正在测试新型聊天机器人Claude。与ChatGPT采用的人类反馈强化学习不同，Claude 基于偏好模型而非人工反馈来进行训练，即通过制定规范化的原则来训练危害较小的系统，从而在根源处减少有害、不可控的信息的的产生。
Amodei曾主导OpenaAI的安全，2021年，他对OpenAI在大语言模型技术还不够安全的情况下开始商业化而感到不满，他带领一批人从 OpenAI 离开并自立门户，创立了Anthropic。
Amodei的做法很像科幻小说家阿西莫夫提到的机器人定律——通过为机器人设定行为准则，来降低机器人毁灭人类的可能。
仅靠企业力量制定人工智能的行为准则还远远不够，否则会陷入“又是裁判员、又是运动员”的问题中，行业内的伦理框架和政府层面的法律监管也不能再“慢吞吞”，通过技术规则、法律法规来约束企业自设行为也是当下人工智能发展的重要课题。
在对人工智能立法层面，目前还没有一个国家或地区通过专门针对人工智能的法案。
2021年4月，欧盟提出了《人工智能法案》，目前仍在审议阶段；2022年10月，美国白宫发布了《人工智能权力法案蓝图》，该蓝图并不具有法律效力，只是为监管机构提供了一个框架；2022年9月，深圳通过了《深圳经济特区人工智能产业促进条例》，成为全国首部人工智能产业专项条例；2023年3月，英国发布《人工智能产业监管白皮书》，概述了针对ChatGPT等人工智能治理的五项原则。
就在4月3日，中国也开始跟进相关人工智能的规则建立——科技部就《科技伦理审查办法(试行)》公开征求意见，其中提出，从事生命科学、医学、人工智能等科技活动的单位研究内容涉及科技伦理敏感领域的，应设立科技伦理 (审查) 委员会。涉及数据和算法的科技活动，数据处理方案符合国家有关数据安全的规定，数据安全风险监测及应急处理方案得当:算法和系统研发符合公亚、公正、透明、可靠、可控等原则。
在ChatGPT引发生成式大模型研发的爆发式增长后，监管有意加快节奏。欧盟工业政策主管Thierry Breton 在今年2月表示，欧盟委员会正在与欧盟理事会和欧洲议会密切合作，进一步明确《人工智能法案》中针对通用AI系统的规则。
无论是企业、学界还是政府，已经开始重视人工智能的风险，建立规则的呼吁与动作出现了，人类并不准备温和地走进AI时代。
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