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”ChatGPT自从问世以来，就有着绝对的热度，这一下之前玩的元宇宙概念突然不香了。为什么ChatGPT以及对应AIGC概念火的这么迅速，并且没有质疑声呢？要知道区块链也好，元宇宙也好，在发展的道路上有非常多的质疑。”
下面我会对标题中的两个问题做一个自我理解输出，欢迎大家指正或者交流。
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ChatGPT是什么？
ChatGPT – 是一种基于“人工智能来处理、理解以及运用人类语言（NLP）”技术的聊天机器人。它可以根据提问，自动生成相应的回复。
02
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能做什么？
搜索
目前的搜索环境限制于搜索方式，信息量巨大，且内容质量参差不齐。这时候搜索就需要具有信息分辨能力，分辨信息真假广告等。GPT能做的是快速给你一个回复，就好比和一个百科全书直接对话一样。
写作（内容生产）
你可以让GPT帮你写论文、写代码、写汇报、写小说等等。圈外的同学可能感触不到具体有多厉害，举个例子：一个编辑同学写一篇稿子需要1天时间，而通过GPT的帮助，写出一篇高质量的稿子可能也就是1、2个小时。现在又是一个内容爆炸的时代，如果之前是用铁具时代，那现在生产资料就变成了机器。
私人助理
当然GPT既然定义为聊天机器人，也少不了聊天的功能。和之前的聊天机器人不同，之前大家了解的聊天机器人，底层是少量的算法+已编辑好的问答来进行回复的，也就是说之前是和脚本聊天。所以很多时候被网友戏称“人工智障”。GPT不同，它具有着自主学习的方式，实现了真正意义上的聊天机器人。
试想和你能顺畅沟通的后面不是人不是脚本，是数字是算法。这么一个机器人代替你现在手机里的siri、小爱同学、小度小度以及出现在汽车等物联网中，将会极大的进步。
相信通过生态的开放、语言转单片机程序可以提升物联网体验
审核
上面三个应用场景是大家比较认可且直观可以落地的。至于审核，我认为GPT出色的模型能力，至少可以应用在文字审核上。在审核这个场景下，一切能用规则丈量出来的标准，GPT都可以学习并对内容做出判断。
其他方面就不放图了, GPT的三观还是很正的
其他应用不再延展，依赖算法的进步和算力的迭代 “GPT”还会以多种形式慢慢暴露在大家视野中，服务人类社会。
03
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有什么改变？
上面说了GPT能做什么，但是直观的改变又是什么呢。
“ChatGPT改变了人和机器的交流方式，从此开始未来可以帮助人们更好的理解机器，更好的利用机器来解决问题”–引用ChatGPT。
这段话我不评价，但是主观上 我个人是认同的。
在这样的大环境下，同时又有颠覆性的技术即将问世，很多行业都会面临着大的调整。
如果一位金融行业从业者，经常要写一些研报资料
以前：可以招聘一个实习生，把资料给到实习生安排撰写。
未来：用GPT帮助或者一个实习生 同时负责多份资料。
释放了低价值的工时,重心可以集中在完善和细节上,产出更高质量的内容
如果一位开发工程师， 一天的代码量
以前：拆分模块，分给同事 协同开发
未来：用GPT帮助或者安排初级开发，去编写。
初级开发直接变高级开发…
两个例子，我没有用太严谨的举例。我所想表达的是，未来一定会对思维性的人才有一定的激励，释放了较为耗费时间的事情。一些行业 入门会更加苛刻，同时一些岗位也会消失在历史的长河之中。
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普通人怎么办？
如文字提到的，我坚信技术是用来服务人类。历史生产资料的每次进步，对当下都有这潜移默化的影响，但社会来说不会有巨大的影响 有的只是个人。技术能代替一些岗位，但也会产生其他新的工作岗位，如此一来社会才会更加绚丽多彩。
AI本质还是工具 用的还是人。同样的东西有些人就是可以发挥更有效的作用，有些只能浅尝而止。这也许是后面决定了个人上限和财富资源的壁垒。建议这些行业和岗位的人员应该学习如何使用ChatGPT，以便更好地利用它的功能和性能，提高工作效率。此外，他们还应该学习如何利用ChatGPT来提升自身的技能和能力。
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有什么弊端？
ChatGPT 目前也有很多问题，专业的问题不够准确、部分回复有一些编造，作为聊天机器人沟通没有那么顺畅等等。我认为是目前语料问题导致的，是可以解决的问题。相比这些问题，我觉得“信息危机”更让我担心，由于信息技术的发展，人们可以轻易地获取大量的信息，但是由于信息量的过多，人们很难分辨真实有效的信息，从而导致信息的混乱和误导。这让中期的过渡会变得更加困难，必要下还需要一定的监管和规范。
最后
1）ChatGPT这项技术，无论理论还是应用以及落地都具备了必要的条件和因素。这次不仅仅是概念！
2）圈内的同学不用有焦虑过渡来的不会那么快，圈外的同学可以多了解了解，起跑线又一次被拉齐。
3）关于我：从谷歌BERT模型开始，一直关注NLP领域；直到去年AI画图到GPT问世，整个过程我都极度兴奋。同时也希望找到更多的人一起交流探讨，如果你对此有兴趣可以扫描下方二维码假如我的群聊。
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