ChatGPT引领变革：行业、机构与职业的未来想象及新兴职业探索
文章主题：ChatGPT, 大语言模型, 应用领域
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前言回顾
上一篇我们对 ChatGPT 的原理及技术实现进行了简要概述，详细可参考：ChatGPT 大流行的思考 – 解析篇
🌟💡在深入探索GPT之后，让我们跨越行业边界，从宏观视角洞察未来趋势，再到微观细节的剖析，这无疑将开启一场创新思维的盛宴。投身大模型热潮，我们期待找到更具启发性的路径。🚀
一、宏观及微观角度的设想
1. 宏观角度 – 行业设想
截至目前，从各大线上平台、自媒体、论文及分析报告反馈的信息来看，GPT 在回答问题、撰写文章、文本摘要、语言翻译和生成计算机代码等任务都具备良好表现，甚至部分领域已超过人类。
🌟💡在探索创新的道路上，我们常常面临既有产品格局的挑战。每个行业都有其专属解决方案和模式，如你所知，它们构成了市场的基石。然而，当GPT这种强大的技术力量介入，如何打破常规，引领行业变革就显得尤为重要了。🤔💡从细分领域出发，我们可以深入剖析那些可能被AI赋能的新维度。想象一下，如果教育领域的知识问答能无缝对接GPT的智能生成，会带来怎样的教学效率提升？📚🔍同样，在设计或工程行业中，GPT能否帮助我们实现更精准、高效的协作模式？🛠️🤝已有的产品形态，也是我们思考如何融合GPT价值的关键。那些现有的服务或工具，是否能通过技术升级，焕发新的生命力？抑或是，GPT将引领行业创造出全新的产品和服务形态？💡🚀关键在于，我们要寻找的是那些传统与现代、创新与实用的交汇点，让GPT的力量真正为行业带来颠覆性的突破。🔥🎯让我们一起期待这个过程中的火花四溅，见证技术如何重塑行业的未来。🌟
虽然设想存在一定的天马行空，但在这里也是需要有脚踏实地的思考，我们假设引入 GPT 需要解决的问题有哪些？总结一下，GPT 的推广及实施主要面对三个问题：
可靠性 / 专业性问题：如何防止一本正经胡说八道的问题出现？
商业模式是否可落地：从门槛及成本两个角度考虑，后续在各行业的形态及商业模式待验证
部分行业如金融行业是否能引入：若存在需要颠覆行业认知的可能，在该行业的落地性可能性待探讨
可靠性 / 专业性问题，这个可以随着研究、技术及资本的投入逐步解决，个人觉得应该是没有太大问题。
其他两个问题更多是在 ChatGPT 上打了个大大的问号，因此还是需要全行业及各大机构探讨的。
🌟💡行业未来挑战：落地商业模式的关键🔥🔍随着深入探讨，我们不难预见，行业的可持续发展将直面一个核心议题——商业模式的实效性。这不仅关乎理论，更需社会各方，包括政府与企业界的共同努力来证实。🚀💼落地并非易事，它需要经过严谨的市场检验和广泛的社会认可。只有当这一模式在实践中展现出强大的生命力，我们才能确信它是行业发展的坚实基础。🌱📈让我们共同期待这个关键性的验证过程，为行业的光明未来铺平道路。🏆🌈
2. 宏观角度 – 机构设想
上文提到的行业设想也是属于宏观的一个方面，那么如果从宏观的另一个角度 – 机构进行设想，会怎样呢？
首先，基于 ChatGPT 的大语言模型的认知，会发现GPT 改变了人类知识的创造、继承及应用的模式，无疑可以说是一个新的突破点。
所以按照这个思路，如果我们从部分机构来设想，也许会出现以下情况：
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各类车企及 Tier1+GPT：结合 GPT 的大语言能力（知识创建、继承等能力），提供更为安全可靠便利的驾驶体验，如车载对话机器人 +GPT 语言能力等等；
3. 微观角度 – 职业设想
那如果我们从职业的角度去设想，个人设想可能会出现以下情况：
教师 +GPT：衍生出新的教学模式，结合 GPT 给学生传授自主学习的能力，而不是对人类现有知识的传承；
学生 +GPT：新的学习模式及学习重心，结合 GPT 提供的数据、新旧知识，不断完善自身学习能力，提出新实践；
助理 +GPT：结合 GPT 的归纳总结能力，快速输出各行业相关的报告、材料（如患者病历、投资报告、会议纪要等）；
程序员 +GPT：通过嵌入 GPT 到 IDE 中，快速完成代码的编译、纠错及功能开发；
新闻撰稿人 +GPT：结合 GPT 的文本生成能力，定制符合人类发展、国家层面的报道；
律师 +GPT：结合 GPT 提供的历史案例分析，输出更为有利于原告被告的诉讼材料；
裁判员 +GPT：结合 GPT 多模态的分析能力（如各类球赛、辩论赛等），输出更为客观的判决结果；
可以看出，一方面 GPT（或者说大语言模型）可以为各职业人员的工作 / 学习效率提供质的飞跃，另一方面也对未来社会各界提出了新的要求及挑战：要求我们要有变革的决心和终身学习的能力。
二、GPT 新兴职业及研究方向
另，关于 GPT 的出现还会衍生出什么新兴职业，个人认为可能会有以下方面：
机器人防范及评估专家：针对大语言模型衍生的挑战及危机，制定对应策略的专家人才；
各行业大语言模型训练工程师：专门定向训练适合各国及各行业的大语言模型专家人才；
数据科学家：专门制定大语言模型的优质对话模板数据的专家人才；
并且，全世界或者联合国也许还会成立大语言模型研究学习机构，专门去应对各国面对的大语言模型挑战。
三、结束语
可以看出，为什么 GPT 能引发社会各界的关注，正是因为它改变了人类知识的创造、继承及应用的模式，并且还可能重新定义了往人类的学习及工作等方式。
正如一句话所说的：” 世界上唯一不变的就是变化。”
在 GPT3.5 后会已经有了 GPT4，未来肯定还会有更多的大语言模型，我们这代人无疑是处于转型的时代，我们面对的是机遇更是挑战。
人类社会已经经历了石器时代、青铜时代、铁器时代、蒸汽时代、电气时代、信息时代。
也许，毫不夸张的说，我们正在步入大语言模型时代 – 通用智能时代。
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