ChatGPT完全改变了开发代码的方式,
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ChatGPT 完全改变了开发代码的方式。然而,大多数软件开发人员和数据专业人员仍然没有使用 ChatGPT 来改进和简化他们的工作。这就是为什么我在这里列出 5 个不同的特点,以提高速度和质量在您的日常工作。你可以在你的日常工作中使用它们。让我们一起来发现如何使用它们。ChatGPT 是一个强大的工具,可以大大简化开发代码的过程。但是,只有那些真正了解如何使用它的人才能真正地利用它的优势。因此,我列出了 5 个不同的特点,可以帮助软件开发人员和数据专业人员更好地使用 ChatGPT 来改进和简化他们的工作。1. 定制性:ChatGPT 可以根据输入的文本内容进行定制。这意味着它可以为不同的应用程序和任务生成不同的模型。这种定制性可以帮助软件开发人员更好地适应不同的需求,从而提高效率和质量。2. 并行计算:ChatGPT 支持并行计算,这意味着它可以在多个计算节点上运行,从而提高计算速度。这对于需要处理大量数据的任务非常有用,例如大规模文本生成或机器学习模型训练。3. 预训练:ChatGPT 可以进行预训练,这意味着它可以在不需要新数据的情况下进行模型训练。这可以帮助软件开发人员更快地训练模型,并使其具有更好的性能。4. 语言理解:ChatGPT 可以理解自然语言,这意味着它可以与人类进行交互并回答他们的问题。这可以帮助数据专业人员在处理大量数据时保持人类理解,从而加快数据处理的速度。5. 模型评估:ChatGPT 可以评估模型的性能,这意味着它可以对模型进行优化和改进。这可以帮助软件开发人员更好地使用 ChatGPT 来改进和简化他们的工作,并确保模型在处理大量数据时表现出色。ChatGPT 完全改变了开发代码的方式。然而,大多数软件开发人员和数据专业人员仍然没有使用 ChatGPT 来改进和简化他们的工作。这就是为什么我在这里列出 5 个不同的特点,以提高速度和质量在您的日常工作。你可以在你的日常工作中使用它们。让我们一起来发现如何使用它们。ChatGPT 具有许多优势,可以帮助软件开发人员和数据专业人员改进和简化他们的工作。但是,只有那些真正了解如何使用它的人才能真正地利用它的优势。因此,我列出了 5 个不同的特点,可以帮助软件开发人员更好地使用 ChatGPT 来改进和简化他们的工作。
警告: 不应在 ChatGPT 中使用关键代码或信息。
1. 生成代码框架
当我需要从零开始构建新项目时,ChatGPT 成为了我的秘密武器。只需要几个提示,它就可以生成我需要的代码框架,包括选择的技术、框架和版本。它不仅每次为我节省了至少一个小时左右的工作量,还有助于保持我的文档(或团队的文档)井井有条,并且是最新的。它就像队里的一位多双手,帮助我更高效地进行项目构建。
例如,假设我想使用一些外部 API。我可以让 ChatGPT 为我起草一个初始代码结构。
ChatGPT 马上回答道:
聊天 GPT 给了我一个代码框架。
或者,我甚至可以要求提供一个框架来使用 Selenium 刮 LinkedIn,ChatGPT 给我以下输出。Selenium 和 ChatGPT 都是用于自动化测试的工具,而 LinkedIn 则是一个用于社交关系的网络应用程序。如果想要使用这些工具来自动化 LinkedIn 登录和操作,需要先确定需要自动化的具体步骤和操作。如果想要使用 ChatGPT 来生成 LinkedIn 连接,需要先获取 LinkedIn 的用户数据,然后使用 ChatGPT 对数据进行处理和训练。这需要一定的数据量和计算资源,并且需要对 ChatGPT 的性能和效率进行优化和测试。在实际应用中,需要根据具体的测试需求来选择合适的自动化工具和方案。使用 ChatGPT 或 Selenium 进行自动化测试,需要对工具和数据进行充分的研究和准备,以确保测试的效率和准确性。
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time
# Initialize the web driver
driver = webdriver.Firefox()
# Navigate to LinkedIn
driver.get(“https://www.linkedin.com/”)
# Find the email and password input fields
email = driver.find_element_by_id(“username”)
password = driver.find_element_by_id(“password”)
# Enter your credentials
email.send_keys(“YOUR_EMAIL”)
password.send_keys(“YOUR_PASSWORD”)
# Click the login button
driver.find_element_by_xpath(“//button[@type=submit]”).click()
# Wait for the page to load
time.sleep(5)
# Navigate to the profile of the desired user
driver.get(“https://www.linkedin.com/in/USER_PROFILE_NAME”)
# Extract the information you want from the page
name = driver.find_element_by_xpath(“//span[@class=inline t-24 t-black t-normal break-words]”).text
location = driver.find_element_by_xpath(“//span[@class=t-16 t-black t-normal inline-block]”).text
print(name)
print(location)
# close the browser
driver.quit()
很简单,对吧? 试着用你能想到的任何项目挑战 ChatGPT。
2.研究和比较
就如何实施一些任务的具体路径时,尤其是当有多种选择可供选择时,我的首选方法是为每种方法创建一个基本的概念证明,然后将它们进行比较。然而,由于我使用了 ChatGPT 的帮助,这个过程变得简单多了。
可以使用以下段落来重新组织原始内容:现在,我可以节省在决策过程中所需的时间和精力,因为我可以直接向专家询问有关最佳选项或库的意见。这有助于确保我使用最好的工具来完成工作,并确保我得到了最准确的答案。
假设想要处理地理空间数据,但不确定是否应该使用 Geopandas 或 Plotly。ChatGPT 可以帮助进行比较,并立即回答两个库之间的主要区别。
屏幕截图 ChatGPT 聊天。 ChatGPT 向我解释了 geopandas 和 plotly 之间的区别。
如果想要抓取一个网站,可以使用Python中最流行的网络抓取库来完成任务。这个库的名字叫做`requests`,它可以帮助发送HTTP请求并获取响应。使用`requests`库,可以轻松地抓取一个网站的内容。要使用`requests`库来抓取网站,需要先安装它。然后,可以使用`requests`库的`get`方法来发送HTTP请求,并获取网站的内容。例如,要抓取`https://www.example.com`网站的内容,可以这样做:“`import requestsurl = ‘https://www.example.com’response = requests.get(url)print(response.text)“`这将发送`GET`请求,获取`https://www.example.com`网站的内容,并将结果打印出来。除了`requests`库,还可以使用其他网络抓取库,例如`BeautifulSoup`和`urllib`,这些库也可以用于抓取网站的内容。选择使用哪个库取决于个人喜好和任务需求。使用Python中的网络抓取库可以轻松地抓取网站的内容,并获取所需的信息。
屏幕截图 ChatGPT 聊天。 ChatGPT 解释最流行的抓取网站
可以询问想要抓取的网站的最佳选择是什么,尽管 ChatGPT 很可能会警告这将会违反该网站的内容政策,但仍需小心。
所以,用来最好抓取一个社交网站的选择是什么呢??
chatgpt解释最好的选择来抓取社交网站
3 理解代码
我们常常需要花费很多时间来理解不是我们自己编写的代码文件。在复杂的代码任务或没有被好好整理过的代码中,定位到重要的位置是一个让人很不爽且浪费时间的事情。尤其是当遇到一些“屎山代码”或“祖传代码”,需要花费更多的时间和精力来理解它们。
使用ChartGpt可以理解那些不是自己编写的代码或轮子变得更加容易。现在,可以轻松地要求模型解释某一段的代码的功能,并且瞬间理解这个任务。不再需要花费时间和精力来“破译”那些蹩脚代码,让模型来帮你完成。
想象自己正在完成一个爬取任务,需要爬取一个求职网站的链接。在网上搜索到一个可以完成任务的代码,该代码可以帮助下滑目标链接网页,并获取该网页上所能提供的工作数量。
这个在网上找到的代码是怎么样的呢?
jobs_num = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,”h1>span”).get_attribute(“innerText”)
if len(jobs_num.split(,)) > 1:
jobs_num = int(jobs_num.split(,)[0])*1000
else:
jobs_num = int(jobs_num)
jobs_num = int(jobs_num)
#这里我自己设置一下为3000,这样这个代码就不会跑太长的时间了。
jobs_num = 1000;
#我们创建一个循环来浏览所有的工作。
i = 2
while i <= int(jobs_num/2)+1:
#我们一直保持向下滑动来到界面的最下端。
driver.execute_script(“window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);”)
i = i + 1
print(“Current at: “, i, “Percentage at: “, ((i+1)/(int(jobs_num/2)+1))*100, “%”,end=”\r”)
try:
#我们尝试点击已经在屏幕下方存在的获得更多的按钮。
infinite_scroller_button = driver.find_element(By.XPATH, “.//button[@aria-label=Load more results]”)
infinite_scroller_button.click()
time.sleep(0.1)
except:
#如果说这里没有代码,这就是出现了一个错误,所以继续下滑。
time.sleep(0.1)
pass
ChatGPT能够提供上述代码正确且十分细节的解释。你甚至可以尝试再来追问这个代码的某处细节的意义所在。由于ChatGPT的强大能力,仅仅在人群中多看了一眼,就无法忘却他。
ChatGPT给出我看不懂的代码的解释
4.在你的代码中加入注释
ChatGPT 可以提供代码质量的提高和可维护性的帮助。通过让 ChatGPT 逐行添加注释,可以确保编写的代码在发布后不会出现不恰当表述的问题,消除了对未注释代码的需要,同时也更容易让大家理解代码。这样可以提高代码的可读性、可维护性和可扩展性,为未来的修改和扩展留下更好的基础。
ChatGPT 可以很明显的提高代码阅读能力,维护性和与他人合作性!
给下面的代码添加一些评论
jobs_num = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,”h1>span”).get_attribute(“innerText”)
# Check if the number of jobs contains a , and if so, convert it to number * 1000
if len(jobs_num.split(,)) > 1:
jobs_num = int(jobs_num.split(,)[0])*1000
else:
jobs_num = int(jobs_num)
# Convert jobs_num to an integer
jobs_num = int(jobs_num)
# Set the number of jobs to scrape to 1000
jobs_num = 1000;
# Initialize a counter variable to scroll through the jobs
i = 2
# Start a while loop to scroll through the jobs
while i <= int(jobs_num/2)+1:
# Scroll to the bottom of the page
driver.execute_script(“window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);”)
# Increment the counter variable
i = i + 1
# Print the current number of jobs scrolled through and the percentage of completion
print(“Current at: “, i, “Percentage at: “, ((i+1)/(int(jobs_num/2)+1))*100, “%”,end=”\r”)
try:
# Try to locate the “Load more results” button and click on it
infinite_scroller_button = driver.find_element(By.XPATH, “.//button[@aria-label=Load more results]”)
infinite_scroller_button.click()
# Sleep for 0.1 seconds
time.sleep(0.1)
except:
# If the button is not present, sleep for 0.1 seconds and continue scrolling
time.sleep(0.1)
pass
很令人印象深刻对吧,没有注释的代码的时代结束了!
5.用一些风格重写我们的代码
ChatGPT 不仅可以帮助你理解不熟悉的代码,还可以帮助你保持工业标准和惯例( conventions)。
代码纠错和定制化生成代码风格都可以提高代码质量,避免时间和昂贵的费用。在需要从不同的报告或团队拼接代码时,这种方法非常有用。同时,也可以要求团队成员遵守特定的代码风格,这有助于确保代码的一致性和可维护性。
这将会使得你们的生产流程(streamline) 和合作过程变得十分的高效。
ChatGPT 会根据 Pep-8 标准对之前的代码进行重构,生成符合标准的代码。
你能用 Pep8 标准重写下面的代码吗
ChatGPT 按照 Pep8 标准提供我们的代码。
总结
文章写作高手:我希望你在看完本文后能够更深入地了解ChatGpt。这将有助于你更有创造力,并能够以更高的质量产出。你可能会担心AI会取代你的工作,但我想告诉你,AI只会成为你工作中更为有利的帮手。
然而,一个很重要的事情你需要记得:和AI一起工作就像你以前和人类同事一起共事一样,没什么不一样!
所以呢,在你冲向AI生成器的应用的回答的时候,请你提前去审视并且评估(assess )一下。请相信我,这个过程是值得的!
请让我知道ChatGpt有没有其他令人惊奇的特点,非常希望你能在评论区留言告诉我!
数据总是比我们做的更好——信任它。
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