ChatGPT,真的这么火？对普通人意味着什么？

ChatGPT与软件 2年前 (2023) lida

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🎉ChatGPT热度飙升，科技巨头的闪耀之作引发了全球热议！💡无论是专业人士还是普通用户，无不被其强大的功能和实用性所折服。它正以惊人的速度改变着我们的交流方式，开启了一个全新的沟通时代。🌍✨

ChatGPT有多强？

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🎓💻对于程序员来说，ChatGPT并非专属工具。无论是初出茅庐的大学新手还是职场上的忙碌打工人，面对代码挑战时，ChatGPT都能提供帮助。👩‍💻当需要编写一段复杂的程序逻辑时，ChatGPT能迅速生成基础框架，帮你节省时间，提高效率。它就像一个编程界的速成助手，无需专业知识门槛，只需简单的指令就能启动。🚀当然，它并非万能，对于深度学习或特定行业定制的代码，专业人士的判断和经验仍是关键。但不可否认的是，ChatGPT为程序员提供了一个强大的辅助工具箱，让问题解决变得轻松便捷。💻💪记住，合理利用ChatGPT，让它成为你编程路上的得力伙伴，而不是取代你的大脑。📚💻

ChatGPT会取代程序员吗？

带来便利的同时，很多人也会惊恐，机器人这么厉害了，到时候普通程序员还有出路吗？

带着这个问题，我去问了下ChatGPT。

编写代码时，它的谦逊不言而喻，尽管在某些场景下难以全面替代，但它简化了任务，错误自纠的特性无疑提供了便利。✨轻量级且易于上手，让你的编程之路更加轻松流畅。💻

🌟ChatGPT的超强搜索能力对非编程新手来说是一大福音🔍，面对海量代码和多变组合，它能帮助我们快速筛选、对比和判断最优解，节省宝贵的时间。💻只需轻轻一指令，ChatGPT就能代替我们在网络上搜寻并巧妙拼接代码，程序员可能几秒钟就能写出，而社区搜索也能瞬间定位所需。现在，技术鸿沟正通过ChatGPT逐渐弥合🌈。记得，虽然它高效，但编程基础仍是关键哦！📚

🌟ChatGPT虽已崭露头角，但在软件编程领域，它还处于通用底层技术的角色，对于电商和云服务这类专业需求，其功能相对有限。🎨编写小程序时，ChatGPT能助你一臂之力，提供算法建议、代码初稿甚至是脚本片段（💻），然而涉及到业务逻辑的复杂决策，如用户登录验证等，它还无法给出精确且耗时的工作解决方案。💡尽管如此，对于寻求快速原型搭建或基础代码编写的新手来说，ChatGPT无疑是高效的工具之一。但对于需要深度定制和专业细节处理的任务，建议寻找具备完整业务能力的专业人士或团队。👩‍💻

2022年12月开始，Quora等知识问答社区充斥大量“ChatGPT会取代程序员吗”的标题。CodiumAI公司CEO Itamar Friedman公开表示，ChatGPT是一个优秀的多面手会话者，就早期的版本来看，它可以处理一堆任务，但并不适合特定任务。在短期内，ChatGPT将使开发人员能够更快地构建，而不是取代它们。

非开发岗程序员实践感受

“用JAVA写一个调用RESTful API接口示例”。

一家国内头部人工智能企业的产品工程师李磊（化名）在ChatGPT对话框输入这一指令，十几秒后一串代码回复过来。李磊将其复制到开发环境中，编译了一个具备演示功能的应用程序。

在绘画、作诗、解释经济学理论等玩法之外，ChatGPT开始在一些科技型企业中扮演出一种工具性的角色——解决一些并不难但琐碎的问题。比如，ChatGPT可以协助用户完成一些基础的编程工作，通过根据给定的输入生成相应的代码输出，ChatGPT推出两个月，一些非研发岗的工程师们，正在自发地使用它来写代码、写脚本。

解决琐碎问题

随着社会更多方面迈入智能化，李磊所在公司的生意从互联网企业做到工厂、社区、高校，从一线城市下沉到三四线城市，跨界所带来的问题之一是沟通和融入对方的过程很漫长。

李磊一年要对接百余名客户，他要帮助意向客户们先了解和测试各种人工智能产品，在业务旺季他需要同时对接十几个客户的技术人员，要消耗大量的精力与不同行业客户进行产品演示和接口对接。

身在实验室的开发者们无暇顾及这些落地中的小细节，为了给客户衔接一次产品，工程师需要提前花几天时间写一个代码。李磊不是程序员出身，很多代码记不住，为了提升工作效率，李磊尝试借用ChatGPT快速得到这一套代码，将它归整成一个工具软件（本质是一套简单的代码），帮助客户理解并把设备对接好，也一定程度上省去了自己出差和反复的远程教学。

不熟悉这些编程语言的人，只能去相关的源代码搜索库或者用搜索引擎去搜索代码，面对大量的代码和各式排列组合，要梳理、比较、判断出哪一种更适合自己，通常要花费他几天的时间，ChatGPT能直接提供给他一整套代码，只需稍加规整就能使用。

开发岗程序员实践感受

可以用，但用途有限

一位来自头部互联网公司的程序员李智认为，ChatGPT能解决的问题还是比较有限。

“相比小冰、Siri只能一问一答，ChatGPT可以根据你们对话的逻辑发生调整，做到你来我往。”

有一次程序出了问题，李智尝试让ChatGPT查找某一行代码的错误，ChatGPT很快就找到了，但后来他再让ChatGPT帮助解决程序bug却没有成功。

李智猜测，“区别在于，这一次bug源于业务上的问题，是在特定场景下出现的、不通用的，ChatGPT使用的训练物料都是互联网上现成的，它无法实现特定的功能逻辑，给出一些针对性的方案。”

李智对记者表示，ChatGPT的搜索能力对于很多不熟悉代码的人还是有帮助的，面对大量的代码和不同的排列组合，要梳理、比较、判断出哪一种更适合自己，这需要时间。ChatGPT可以代替用户到网上搜索代码并按照恰当的方式组合，“换做程序员，可能几分钟就写出一套代码，即便到社区搜索，也能很快锁定想要的。现在，这两者之间的差距可以通过ChatGPT拉平”。

李智对基本的编程语言滚瓜烂熟。因此不需要这种方式。

李智认为，ChatGPT并不能编写程序员角度的代码，而是从互联网收集庞大信息库并使用它来生成代码，解决问题还是要靠人。

另外，对于软件程序，ChatGPT目前只有通用底层的能力，涉及电商、云服务等业务层面的能力尚有欠缺。比如要写一个小程序，是可以借用ChatGPT来找算法、写代码、写脚本（一个代码的片段），但是业务相关的，比如判断使用者是否登录等没有标准答案但需要较大工作量的部分，ChatGPT却无法回答。

（应采访对象要求，文中李磊、李智为化名）

内容来源：经济观察报、数据说话、顶级程序员

ChatGPT还不能取代程序员

程序员更多的时间是在调试和修改代码，包括讨论需求同步信息等，然后才是写代码-时间占比最多也就是20%~30%左右，而更时间占比更多的80%左右需要程序员用独立思考能力和批判性思维进行工作，这是ChatGPT目前还做不到的地方。即使ChatGPT可以帮助我们省掉全部写代码的时间，也仅仅是节省了20%的时间。

并且，因为代码是ChatGPT自己生成的，不是程序员自己写的，所以调试和修改时间就会变长。因为调试别人写的代码首先我们自己要去读懂别人的代码。

如果是让ChatGPT写第一代版本，那么后续增加功能的时候，还是需要人工先去读代码，读懂后才能进行下一步编写。

那么如果是人工写第一版本，这个时候再让ChatGPT去调试，那就更不现实了，因为这套代码它或许能懂，但是解决问题有限，无法实现特定的功能逻辑，给出一些针对性的方案，无法实现特定业务需求。

除非你的项目非常小，小到只有几个函数——（但是实际工作中的项目几乎没有这种小项目），否则要考虑多个模块之间的代码接口设计，类型定义，编码风格统一的问题，ChatGPT可不保证这个，即使需求不变它每次生成的代发也都是另类的风格。然后程序员还要再去调整它写的代码，来做到接口一致，类型统一，风格规范。

如果需求突然变更，你只能重新用ChatGPT生成代码，然后继续修改调试，来做到接口一致，类型统一，风格规范……

或许后面你发现，ChatGPT也就是给你个灵感，实际需求代码还是得自己一行行写。ChatGPT智能化程度不够，复杂代码它是真的不会写，虽然ChatGPT很强大，但具体到程序员自己的业务，ChatGPT通常无法理解和进行反馈。