掌握AI技能，ChatGPT引领编程新革命？

ChatGPT与软件 2年前 (2023) lida

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文章主题：数据科学, ChatGPT, AI编程范式变革

🌟在AI狂飙的时代，开发者们的技能清单正不断扩充：📊数据科学、🔍深度学习与 자연語言處理（NLP）等关键技术，已成为必备工具箱。而引领潮流的大模型研发与广泛应用，更是不可忽视的引擎🔥。🚀拥抱变化，提升技术栈，是每个开发者与时俱进的关键步骤。

🌟蒋涛见解独特，他将 ChatGPT 比喻为人工智能领域的 Windows，这一观点令人深思。ChatGPT，一款全能型的自然语言生成工具，其开放性如同软件界的门户，让开发者们能够轻易地打造AI应用，无需深厚的机器学习专业知识。它正引领着AI技术的普及与创新，开启一个全新的智能时代窗口。🌍

AI 将重构编程语言和编程范式

🌟🚀 掌握未来编程新纪元！🚀💡 创新工场的AI引擎大当家——王咏刚博士，引领我们步入《AI革命中的编程重构》深度探讨。他的智慧火花，将点燃编程世界的革新烽火🔥🔥。SeedV实验室的创新理念，将在这一演讲中揭示编程范式的崭新时代变迁。别错过这场思想盛宴，让我们一起探索AI编程的新征程！🏆🌍 #AI编程 #王咏刚 #创新工场

🌟AI革命正在重塑编程游戏规则🌟程序员的角色正从单纯的规则制定者转变为数据驱动的创新者🌍不再局限于硬编码条件与动作，他们将掌握从海量数据中提取知识并运用机器学习模型的能力自動化决策与预测不再是梦🌈通过AI的力量，编程语言和范式将进化为更智能、灵活的形态，引领科技前行🚀#AI编程# #数据驱动未来

🌟AI的进步正引领我们迈向多维度问题的创新解决方案，告别依赖单一参数的传统，转而探索数据驱动的智慧之路。在这个转变过程中，编程语言与范式也需要与时俱进，经历一场深刻的革新适应这场智能革命。🌍

AI 将带来软件开发的全新星图

最后，华为云智能化软件研发首席专家王千祥带来了《AI 时代下的软件开发新星图》的演讲。

🌟在智能时代，AI正引领软件开发迎来翻天覆地的变化🌍。首先，AI催生了创新的架构设计，如大型模型、自适应系统与AI操作系统，为软件世界带来革命性的革新🛠️。其次，AI驱动的市场扩展，诸如机器学习平台和数据服务平台，将开辟前所未有的商业蓝海🌊。最后，AI的进步要求我们重构软件开发流程，传统方法需与时俱进，适应智能时代的挑战🔍。让咱们一起期待这场技术与创新的盛宴吧！🎉

总体来说，本次大会给人们展示了 AI 对于编程和软件开发的重大影响。在 AI 时代，开发者需要掌握更多的技能，并在大模型和其他 AI 技术的帮助下构建出更加智能、高效的应用。同时，AI 的到来也将重构整个软件开发的体系，为软件开发带来全新的星图。

CSDN是一个技术社区，注册用户超过4200万，去年新增了600万用户，其中60%是大学生和高中生，高校计算机专业学生覆盖度90%，非常年轻化。技术的演进经历了不同阶段，开发者需要选择不同的方向，如全球化移动应用市场、iOS、Android、HTML5等。AI正在成为人工智能时代的Windows，GPT同时具备涌现能力和自动化编程能力，让软件开发进入以数据为驱动的软件2.0时代。

CSDN最新上线的AI编程测试方法将自动化编程演进划分为5个等级，ChatGPT成为开发者最佳编程辅助工具，但目前尚未达到高度自动编程级别。程序员80%甚至90%的工作可能用GPT就能完成，但软件开发周期中的确认需求、建流程、架构模块设计、测试等流程还需要人来完成。

总结：在人工智能技术的发展下，各个行业都会被AI赋能，开发者可以通过自然语言去对话实现代码编写，降低了程序员的门槛，扩大了入口，ChatGPT成为新一代的操作系统。然而，AI开发不可能仅仅依赖于Prompt，未来的AI开发需要一种多范式的开发流程。其次，生成式 AI 可以被应用于各种商业场景中，如智能推荐、自动化生产、自动化客服等。而打通商业的关键在于深入理解产业，找出应用场景和客户需求，并将 AI 技术和商业模式结合起来。

最后，曲凯也提到了 AI 创业的难点，在于找到创新的落地点，挖掘出 AI 在商业上的价值点，以及拿出行动方案，并践行执行。他表示，AI 创业需要多做试错，需要创业团队共同努力，找到适合自己的道路。

总的来说，当前 AI 编程的边界还在继续拓展，生成式 AI 在商业化落地方面也有着广泛的应用前景。未来，我们需要更深入地理解 AI 技术、产业和商业模式之间的互动，共同推动 AI 创新和企业发展。总的来说，曲凯分享了关于大模型的三个维度能力和改变，以及大模型在落地场景和机会上的表现。他还提到了开发过程中可能会面临的五大壁垒。在 ChatGPT 大航海时代的圆桌对话中，王咏刚认为这是一个新时代的开始，可能会带来新的领域、应用和机遇，但也有可能引发一些规则变化的担忧。简要总结：

本文介绍了 ChatGPT 反向推动的发展方向，包括产生新的知识和科学发现等；同时也讨论了 ChatGPT 对语言和文化的影响；最后，文章阐述了 AIGC 和大模型技术的重要性和发展趋势。