「ChatGPT爆火下，零代码程序员一夜走红？」

靠玩 ChatGPT，还能找到新工作？

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最近 ChatGPT 一波爆火，他不光粉丝涨了一万多，还收到新 offer。

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为啥要新设这样一个岗位？

这位 CEO 认为，AI 大模型可以看成一种新型计算机，所以需要一种新型程序员去给它编程。

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虽说是新型程序员，但是这份工作基本不用自己写代码。

毕竟只要讲几句人话，AI 自己就能把代码生成好了。

关于薪酬双方都没有透露，不过可以查到的是这家公司平均年薪 13.7 万美元（约 95 万人民币）。

比去年美国机器学习工程师的整体平均年薪 11.2 万美元还要高出 22%。

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有人觉得，这个新工种甚至能让没有技术背景的人参与到科技行业来。

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不过，还有不少人心存疑惑。

提示工程师，到底干啥的？

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这种方法能以很小的代价让 AI 完成新的、在训练过程中没学过的任务。

传统的微调方法需要更新模型的参数，到了 1750 亿参数的 GPT-3 这种大模型，成本就太高了。

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图源：来自 GPT-3 论文

这种方法不光节省成本，还能让训练好的 AI 大模型完成越来越多的新任务，后来逐渐流行起来。

那么，提示工程（Prompt Engineering）又是什么呢？

简单来说就是找出合适的提示词，让 AI 发挥出最大潜力。

去年 7 月，AI 画画效果一般也还没出圈的时候，有人发现只要在提示词中加上 ” 虚幻引擎 ” 画质就瞬间飙升，开启了第一波热潮。

现在回头看过去，这可能就是最早的提示工程实践了。

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这样的技巧在纯语言模型中也适用，比如只要加一句 ” 让我们一步一步地思考 “，AI 做题的正确率就从 17% 暴涨到 78.7%。

后来大家发现，像这样的技巧可不光 AI 研究者能用，不就是换着方式说话么，对于普通用户来说也不难。

后来大家在玩 AI 绘画和 ChatGPT 时，不断修改提示词让 AI 给出满意的结果，本质上就是在做提示工程了。

而 ” 好面哥 ” 就是这方面的佼佼者。

提示词大师，怎么练成的？

” 好面哥 ” 玩起 GPT-3 来，可不光是随便给 AI 出个题那么简单。

他会从论文中找方法，加上自己总结的技巧组合起来使用，让 AI 完成复杂的任务。

比如让热播电视剧《Bachelor in Paradise》里的女主根据一系列条件判断男主是不是自己的菜 ……

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他甚至发现了 GPT-3 的 ” 提示注入攻击 ” 方法，无论怎么提醒 AI 后面有陷阱，都能让 AI 无视之前的命令，把本来应该翻译成法语的句子改成 ” 哈哈，被耍了 “。

目前为止他最火的一个作品是让 ChatGPT 扮演推特员工，在面对马斯克审查时写一份周报。

经过 ” 好面哥 ” 一轮一轮的提示，最终 AI 不仅给出了工作内容总结还把代码也配好了，获得大量转评赞。

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随着他的名气在圈子里逐渐打响，开始收到很多风险投资人的联系。

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到 10 月 29 日这天，他直接把正式工作给辞了（在一个约会 App 做数据工程师），打算把全部时间用到 GPT-3 的提示工程上。

从给一些 AI 初创公司当顾问开始。

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在这个过程中，” 好面哥 ” 和 Scale AI 公司相互看对了眼。

Scale AI 主营为 AI 训练提供数据服务，已经是数据标注领域估值最高的公司。

最近针对语言模型潮推出一项新业务 Spellbook（魔法书），可以存储、管理、自动推荐合适的提示词，比较同一提示词在不同模型下的效果，并结合其他服务快速上线部署 AI 应用。

虽然双方都没有透露详情，但可以猜到这就是 ” 好面哥 ” 参与负责的项目了。

别人都是玩玩，怎么就他获得了新工作？

有网友开始好奇 ” 好面哥 ” 的教育背景。

” 好面哥 ” 表示自己只是计算机本科学历，毕业自一个没人听说过的学校。

不过他的父母都是计算机教授，父亲在 80 年代就研究过 AI，所以从小就接触计算机，10 岁开始学 C++ 编程。

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对于自己在提示工程上的成功经历，” 好面哥 ” 也给出几点回顾总结：

在别人都抢着玩 AI 绘画的时候，坚持研究 GPT-3

花大量时间在 arXiv 上看论文

在推特上关注学者、AI 工程师并参与专业讨论

不要只发好玩的东西，把他们做成实用或者学术上有价值的演示

……

” 然后会有投资人叫你去各地参加活动，答应他们。” 他说。

写提示，一种很新的程序员？

对于提示工程师成为一种正式职业，有人看好，也有人非常不屑一顾。

AI 行业风险投资人、历年剑桥 AI 全景报告的作者 Nathan Benaich 就发声称，” 提示工程师根本不能算工程师 “。

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支持这个观点的人也不少，有人认为传统工程师要学历和证书，软件工程师得学一门编程语言，提示工程师有手会打字都能干。

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也有人预测这可能会是个短命的职业，因为微调大模型的成本最终会降下来，将来也很可能被自动产生提示的 AI 模型给取代。

又或者，一旦与 AI 交互方式的文档完善起来，整个流程变得标准化，这个工种也就不被需要了。

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另一方则支持 Scale AI 老板的看法，认为提示工程师，确实可以算作一种专门用自然语言和 AI 沟通的新型程序员。

编程就是用特定的文本序列让计算机做特定的事，写提示也是用文本序列让 AI 做特定的事。

如果编程是一种工程，那写提示也应该是。

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看来一时半会的也争不出个头绪，有网友觉得不如收藏了这个讨论，让机器人 18 个月之后再提醒自己来看。

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另外一边的讨论里，还有人尝试给这个岗位起些更合适的名字，热门的有 AI Handler（AI 操作员）或者 Model Whisper（模型耳语者）。

特斯拉前 AI 总监也来凑这个热闹，他比较倾向于 ” 语言模型心理学家 “。

Scale AI 的老板最后把决定权交给 ” 好面哥 ” 自己，想叫什么头衔你自己选吧。

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不管名字叫什么，ChatGPT 带来的这股热潮，确实让写提示词这项技能抢手了起来。

a16z 支持的创业社区 Launch House 也开始招聘：底薪 30 万美元（约 210 万人民币），玩 ChatGPT 截图被刷屏还有提成。

要求只有三条：文学学位，读过《雪崩》，喜欢与机器人聊天。

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来源：量子位