「ChatGPT爆火下,零代码程序员一夜走红?」

ChatGPT与软件 1年前 (2023) lida
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文章主题:ChatGPT, Scale AI, Prompt Engineer

666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

「ChatGPT爆火下,零代码程序员一夜走红?」

靠玩 ChatGPT,还能找到新工作?

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最近 ChatGPT 一波爆火,他不光粉丝涨了一万多,还收到新 offer。

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图源:Twitter

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为啥要新设这样一个岗位?

这位 CEO 认为,AI 大模型可以看成一种新型计算机,所以需要一种新型程序员去给它编程。

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虽说是新型程序员,但是这份工作基本不用自己写代码。

毕竟只要讲几句人话,AI 自己就能把代码生成好了。

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关于薪酬双方都没有透露,不过可以查到的是这家公司平均年薪 13.7 万美元(约 95 万人民币)。

比去年美国机器学习工程师的整体平均年薪 11.2 万美元还要高出 22%。

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有人觉得,这个新工种甚至能让没有技术背景的人参与到科技行业来。

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不过,还有不少人心存疑惑。

提示工程师,到底干啥的?

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这种方法能以很小的代价让 AI 完成新的、在训练过程中没学过的任务。

传统的微调方法需要更新模型的参数,到了 1750 亿参数的 GPT-3 这种大模型,成本就太高了。

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图源:来自 GPT-3 论文

这种方法不光节省成本,还能让训练好的 AI 大模型完成越来越多的新任务,后来逐渐流行起来。

那么,提示工程(Prompt Engineering)又是什么呢?

简单来说就是找出合适的提示词,让 AI 发挥出最大潜力。

去年 7 月,AI 画画效果一般也还没出圈的时候,有人发现只要在提示词中加上 ” 虚幻引擎 ” 画质就瞬间飙升,开启了第一波热潮。

现在回头看过去,这可能就是最早的提示工程实践了。

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这样的技巧在纯语言模型中也适用,比如只要加一句 ” 让我们一步一步地思考 “,AI 做题的正确率就从 17% 暴涨到 78.7%。

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后来大家发现,像这样的技巧可不光 AI 研究者能用,不就是换着方式说话么,对于普通用户来说也不难。

后来大家在玩 AI 绘画和 ChatGPT 时,不断修改提示词让 AI 给出满意的结果,本质上就是在做提示工程了。

而 ” 好面哥 ” 就是这方面的佼佼者。

提示词大师,怎么练成的?

” 好面哥 ” 玩起 GPT-3 来,可不光是随便给 AI 出个题那么简单。

他会从论文中找方法,加上自己总结的技巧组合起来使用,让 AI 完成复杂的任务。

比如让热播电视剧《Bachelor in Paradise》里的女主根据一系列条件判断男主是不是自己的菜 ……

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他甚至发现了 GPT-3 的 ” 提示注入攻击 ” 方法,无论怎么提醒 AI 后面有陷阱,都能让 AI 无视之前的命令,把本来应该翻译成法语的句子改成 ” 哈哈,被耍了 “。

目前为止他最火的一个作品是让 ChatGPT 扮演推特员工,在面对马斯克审查时写一份周报。

经过 ” 好面哥 ” 一轮一轮的提示,最终 AI 不仅给出了工作内容总结还把代码也配好了,获得大量转评赞。

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随着他的名气在圈子里逐渐打响,开始收到很多风险投资人的联系。

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到 10 月 29 日这天,他直接把正式工作给辞了(在一个约会 App 做数据工程师),打算把全部时间用到 GPT-3 的提示工程上。

从给一些 AI 初创公司当顾问开始。

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在这个过程中,” 好面哥 ” 和 Scale AI 公司相互看对了眼。

Scale AI 主营为 AI 训练提供数据服务,已经是数据标注领域估值最高的公司。

最近针对语言模型潮推出一项新业务 Spellbook(魔法书),可以存储、管理、自动推荐合适的提示词,比较同一提示词在不同模型下的效果,并结合其他服务快速上线部署 AI 应用。

虽然双方都没有透露详情,但可以猜到这就是 ” 好面哥 ” 参与负责的项目了。

别人都是玩玩,怎么就他获得了新工作?

有网友开始好奇 ” 好面哥 ” 的教育背景。

” 好面哥 ” 表示自己只是计算机本科学历,毕业自一个没人听说过的学校。

不过他的父母都是计算机教授,父亲在 80 年代就研究过 AI,所以从小就接触计算机,10 岁开始学 C++ 编程。

图源:Twitter

对于自己在提示工程上的成功经历,” 好面哥 ” 也给出几点回顾总结:

在别人都抢着玩 AI 绘画的时候,坚持研究 GPT-3

花大量时间在 arXiv 上看论文

在推特上关注学者、AI 工程师并参与专业讨论

不要只发好玩的东西,把他们做成实用或者学术上有价值的演示

……

” 然后会有投资人叫你去各地参加活动,答应他们。” 他说。

写提示,一种很新的程序员?

对于提示工程师成为一种正式职业,有人看好,也有人非常不屑一顾。

AI 行业风险投资人、历年剑桥 AI 全景报告的作者 Nathan Benaich 就发声称,” 提示工程师根本不能算工程师 “。

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支持这个观点的人也不少,有人认为传统工程师要学历和证书,软件工程师得学一门编程语言,提示工程师有手会打字都能干。

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也有人预测这可能会是个短命的职业,因为微调大模型的成本最终会降下来,将来也很可能被自动产生提示的 AI 模型给取代。

又或者,一旦与 AI 交互方式的文档完善起来,整个流程变得标准化,这个工种也就不被需要了。

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另一方则支持 Scale AI 老板的看法,认为提示工程师,确实可以算作一种专门用自然语言和 AI 沟通的新型程序员。

编程就是用特定的文本序列让计算机做特定的事,写提示也是用文本序列让 AI 做特定的事。

如果编程是一种工程,那写提示也应该是。

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看来一时半会的也争不出个头绪,有网友觉得不如收藏了这个讨论,让机器人 18 个月之后再提醒自己来看。

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另外一边的讨论里,还有人尝试给这个岗位起些更合适的名字,热门的有 AI Handler(AI 操作员)或者 Model Whisper(模型耳语者)。

特斯拉前 AI 总监也来凑这个热闹,他比较倾向于 ” 语言模型心理学家 “。

Scale AI 的老板最后把决定权交给 ” 好面哥 ” 自己,想叫什么头衔你自己选吧。

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不管名字叫什么,ChatGPT 带来的这股热潮,确实让写提示词这项技能抢手了起来。

a16z 支持的创业社区 Launch House 也开始招聘:底薪 30 万美元(约 210 万人民币),玩 ChatGPT 截图被刷屏还有提成。

要求只有三条:文学学位,读过《雪崩》,喜欢与机器人聊天。

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来源:量子位

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版权声明:lida 发表于 2023年3月21日 pm7:28。
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