ChatGPT会取代人类吗？未来就业趋势何在？阿尔法与我们的新世界

图片来源：得到王建硕直播笔记图

chatGpt如何呀？真的会危及到人类吗？

我歪着头说：你猜？最近的商业大佬对于这方面做了全面阐述以及赚钱前景，你没听呀？

这么好事情？我确实没听，感觉错过几个亿…

一个闲来无事社交网的陌生网友对话，对方是小微创业公司，因为工作聊到最近火爆的chatgpt。

说到chatgpt Al最担心的问题莫过于他会取代人类，成为未开真正主宰者……

🌟🚀人工智能：未来的挑战与探索🔍✨随着科技的飞速发展，我们正步入一个由AI主导的新纪元，它在算力和脑域上的优势已远超人类百倍。💡💭这不仅引发深思，也激发了我们对未知的好奇——面对如此强大的力量，我们该如何应对？🤔💻想象一下，当学习成为一场永无止境的竞赛，人们如饥似渴地汲取知识，不断质疑一切的真实性。📚🎓而夜晚，辗转反侧，思绪万千，成了对未来可能转变的焦虑写照。🛌💭未来的人工智能失控，无疑将带来前所未有的挑战与机遇。它既是科技进步的里程碑，也可能成为社会转型的关键转折点。🚀🛡️我们需要准备好迎接这场变革，理性审视科技的力量，同时坚守道德和伦理底线，确保智慧之路的稳健前行。🌍🌈

🌟💡ChatGPT与Al并非同根生，而是各自独立的科技巨头。一位名叫Morris（化名）的年轻才俊在探索创新的道路上，意外揭示了他们之间潜在的联系——一种独特且引人入胜的技术现象。🚀

🌟莫里斯投身于创新之旅，那年他加入了初创公司——一家专注于打造智能客服革命的团队。他们的使命是通过尖端技术，如AI驱动的聊天机器人，为客户提供无缝、快捷的解决方案，让每个问题都能迅速得到满意的解答。在这个数字化时代，人工智能成为了提升客户体验的关键武器，而聊天机器人的普及更是如日中天。

🌟莫里斯团队的匠心独运！🚀经过数月不辞辛劳的训练与海量数据的滋养，他们那聊天机器人的智慧已初露峥嵘。💬无数次严谨测试，确保了它能以自然流畅的方式与人互动，仿佛拥有鲜活的灵魂。虽显成熟，但仍闪耀着进步的空间，等待优化升级。🏆让我们期待它未来的卓越表现吧！📝

🌟 看似智能的机器人，其实还在初级阶段。莫里斯观察到，它们虽能对用户提问做出即时反馈，但在深度互动和复杂思考上仍有不足。一旦话题转变得深远，或者提出新颖的观点，这些机器人往往显得力不从心，无法流畅地跟进。🤔SEO优化提示：#机器人智能局限 #深度对话挑战 #新话题应对能力

🌟莫里斯深思熟虑于赋予机器人智慧与洞察，引领他步入了探索”预训练语言模型”的创新之旅。💡这种先进的技术允许机器饱览海量文本，为其知识库和理解力奠定基石。🌱于是，他开始实践这一理念，让智能机器人通过自我学习，不断提升其客户服务的精准度和效率。📚

莫里斯的新模型演示了态度、情感和推理等特征。团队内的工程师们对这一发现表示惊喜，经过长时间的开发和改进，该模型最终演变成了现在的ChatGPT以及al

会发现他们只是计算机升级版，他们可以像人一样理解文字含义，他们只是一个产品，一个协助人类工作的产品，不具备思维、情感等因素。再怎么发达，他们永远具备不了人类情感功能，人工智能的发展只有在人类的掌控之下才会让人类受益更大。

1.那么未来的职业是否得以取代？

其实过去在工业革命时期，传统工作被机器所取代，许多人失去了饭碗。但是，那些适应变化并掌握了新技能的人则转型为新型职业人才，比如机器维护工程师、生产线管理者等。Tom就是其中一人，原是手工艺人，后转型学习了机器操作、编程等技能，如今成为了一名优秀的机器维护工程师，薪资也比从前高了不少。他很快地适应了新工作，证明了知识和技能的重要性。

互联网时代也是如此的。

2.那么目前科技革命的到来，我们都有哪些机会？

科技颠覆时期还未到来，在现实生活中，人们已经开始广泛使用语音助手、自动驾驶以及人脸识别等应用程序，这些应用程序背后就有着AL的技术支持。

而chatgpt是基于一款语言的模型，不同于al可以操作很多实际性东西

未来的岗位优化会发生很大变化，首当其冲就是程序员，如果只是简单的语言编辑，在这场浪潮中注定成为牺牲品。未来普通人也能通过al编辑代码语言，毕竟这些都是通过al帮我们进行实现。

未来的视频搬运工终将走上ko之路，在新时代人人都可以运用属于自己时代的al，你们的交互驯化，彼此越来越懂彼此。就像情侣一开始的各种争吵、冲突，在相互磨合之下，相濡以沫，所向披靡

Al存在不仅可以降低人力成本，提高工作效率，还可以提供更精准、更安全的服务。

比如在医疗领域，AL可以帮助医生识别疾病与治疗方案，还可以解析大量医学数据，为疾病的研究提供帮助。

在经济领域，AL可以帮助分析市场趋势，进行投资分析，促进企业的发展。

在教育领域，AL可以帮助学生学习，可以为教师制定个性化的教育方案，提高教育质量。

这些都能成为人类探索的机会

操作过chatgdp的人应该能感受到它只能回答在它数据以内的问题，超出以外开始胡说八道，而这块的空白需要不断完善以及迭代，对于想要开发的企业来说是一个空白机会，同时可以在开发过程中加入自我企业产品特色，毕竟单一模型容易被取而代之；但由于开发一台这个语言模型需要耗费大量财力物力、不是谁能驾驭，有家庭的成员需谨慎

3.面对这些机会，我们需要注意些什么？

Al时代的初始阶段，有条件资本的可以长风直入，别像当初淘宝饱满到能一粒米都插不进再去；而面对没有条件进军的怎么办？那只能买股、投资、在选股过程中不要投机、找概念股，需要真正慧眼识珠做价值投资，在这波洪流中依然可以圆满

然后对于进入这个领域的创业者来说，创造好的AL解决方案是最重要的。 切忌跟风钻研某个技术方案，缺乏自己的特色与优势，否则可能会陷入与众不同的尴尬处境。

同时，创业者也需要注意AL技术实现的难度，落地的效果以及数据隐私的保护等问题，毕竟中国抵制一切触碰红线行为，这些都需要综合考虑。

总的来说，AL作为一项前沿的科技，给人类社会带来了很多新的可能。虽然在它的发展过程中也存在着一些问题与困惑，但是人们应该以积极的态度面对AL带来的挑战，并在掌握好控制权的情况下，以新的事业、新的场景和新的思维来拓展AL的应用。

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