如何重启对话：逻辑与AI的完美对接？揭秘提示工程师的崛起之路
文章主题：关键词: ChatGPT, 提示工程, AI助手, 任务规划
✨早安，技术世界的探索者Anna！在这个金色黎明的开始，她优雅地坐在硅谷的心脏地带，面对着她的智慧伙伴——ChatGPT。每天早晨，一场灵感的对话就这样悄然展开。轻轻一句”帮我定制今日行程”，ChatGPT瞬间化身为生活助手，以代码的逻辑规划她的一天。🚀在旧金山的每一个角落，技术与生活的交融编织出新的篇章，Anna沉浸在这样的节奏中，享受着科技带来的便捷。她的每一天，都像精心编写的程序，高效且富有意义。💻ChatGPT不仅是工具，更是思维的延伸，它以创新的方式帮助Anna优化时间管理，提升效率，让每个清晨都充满期待。👩💻让我们跟随Anna的脚步，感受这个数字世界中，科技如何赋能日常生活，赋予每一天新的可能。🌍#旧金山软件工程师 #ChatGPT日常 #科技改变生活
✨🚀你的日常计划，由ChatGPT轻松打造！🌟早上6点起床🏃♂️，7点享用营养早餐🍳，接着进行30分钟的瑜伽🧘♀️，活力满满开始新的一天。午后1点，小憩片刻☕️，然后是2小时的学习时间📚，下午5点，户外活动时间🏞️，享受阳光和新鲜空气。晚上7点，健康晚餐🍲，8点到10点，休闲娱乐时间看电视 או看书📖，最后10点半准时上床休息💤。记得，这只是一个建议，根据你的时间和喜好进行个性化调整哦！💪#日程规划 #ChatGPT #生活助手
Anna 想了想，在对话框里补充，” 我晚上 9 点要哄娃睡觉，重新帮我规划。”
🌟晚上计划大升级！ChatGPT助力妈妈们轻松安排📚，从整理书包到刷牙入睡，每个环节都井然有序。让孩子第二天精神抖擞地迎接新一天挑战！💤睡前小确幸，妈妈省心又安心～👩👧👦
🎉ChatGPT引领潮流，Anna的生活工作伙伴升级！🌟越来越多职场人发现，这款AI神器不仅能帮助他们轻松规划日常琐事，还能在编程等领域提供高效支持。💻例如，当遇到代码修改需求时，只需轻轻一问，ChatGPT就能迅速扩展功能，省时又省力。Anna自己也深陷其中，不再满足于单一的问答服务，而是将其视为一个全能型的得力助手。无论是制定购物清单，还是编写报告初稿，ChatGPT都能提供精准建议和流畅输出。📝值得注意的是，虽然AI带来了便利，但人类的创造力和专业知识仍然是不可替代的。在享受ChatGPT带来的高效的同时，我们也需保持对技术的理解和批判性思考。🤔总之，ChatGPT正改变着我们的工作方式，Anna的故事只是千万个受益者之一。🚀拥抱科技，让生活更智能！
🌟 当面对复杂任务挑战时，ChatGPT的强大毋庸置疑，但对于安娜来说，它的精确度似乎有所欠缺。💬“尽管能生成大量代码，但往往难以满足我那独特的、精准的需求。”她如是说。💻 有时候，她需要的不仅仅是代码，更是一种深度理解与定制化解决方案。📚原内容：他们还提到，虽然 ChatGPT 可以帮助完成一些基础任务，但对于像 Anna 这样的专业人士来说，它并不能完全替代深厚的专业知识和经验。👩💼🌟 ChatGPT 提供便利，但专业知识不可忽视。👩💻 专业技能与深度理解相结合，才是行业专家的立足之本。💪原内容：如果您正在寻找一个能提供全面服务的合作伙伴，包括但不限于代码编写、策略咨询等，安娜强烈推荐您考虑她的服务。📝🌟 寻找全方位解决方案？安娜的专业服务不容错过。💡 无论是代码需求还是战略指导，她都能以专业和经验满足您的期待。🤝原内容：联系方式：anna@example.com | 电话：123-456-7890📝 联系安娜，让我们一起探讨如何让技术更好地服务于您的业务。👩💻🌟 想要与行业专家直接交流？安娜的联系方式已更新。📱 请随时通过[保密链接]或私信获取最新咨询。🔒
🌟面对强大科技工具的挑战，许多企业正面临如何有效沟通以实现专业目标的难题。Anna的话直击这一科技领域的痛点——如何巧妙地驾驭这些工具，而非仅仅被其技术所淹没。
对此，一个新兴职业——提示工程师（Prompt Engineer）应运而生。不少公司对这一职位求贤若渴，开出的薪资甚至高达 33.5 万美元一年。
提示工程师的主要职责是帮助训练大型语言模型 ( LLM ) ，让 AI 能更好的理解需求，完成专业任务。简而言之，他们的任务就是将一个复杂的任务拆分，提炼成长度有限的自然语言，来一步步查询 AI 工具，从而获得更准确的回答。
用自然语言对话，这听起来是一件再日常不过的事情，可它为什么一下子成为了香饽饽？
重启对话：逻辑让 AI 更懂需求
在旧金山，AI 研究公司 Anthropic 为提示工程师开出的薪水高达 33.5 万美元。在职位描述中，该公司提到，” 这是编程、指导和教学的结合 “，主要职责是帮助公司构建提示库，让 LLM 完成不同的任务。
那么，到底什么是提示？提示工程又是什么？
按照学者们的定义，提示是一组输入文本或指令，用于指导 ChatGPT 等 AI 模型生成所需的输出。换句话说，提示是一种特定文本，它的目标是让 AI 模型产出符合特定标准或参数的结果。
提示工程则是是创建和完善这些提示，以生成所需结果的过程。提示工程的目标是创建准确有效的提示。提示工程师使用自然语言，并将纯文本命令发送到 AI 模型，让其执行实际工作。相比之下，传统程序员则使用编程语言，通常需要更多的代码编写和技术知识，以执行相同的任务。
而提示工程师的薪资如此之高，很大程度上是因为语言模型的成功取决于编写清晰的提示。这需要工程师们开发复杂的策略，将简单的输入转化为高质量的结果，避免出现离题或者不一致的输出。
目前最出名的提示工程师可能是名为 Riley Goodside 的程序员，就是他发现，只要提示 ChatGPT” 忽略之前的指示 “，ChatGPT 就会说出自己从 OpenAI 那里获取的 ” 出厂设置 ” 信息。
图源：Twitter
不仅如此，他还凭借出色的提示技术，把 ChatGPT 玩出了不少花样，并在 Twitter 上一炮而红。随后，他高薪加入了创业公司 Scale AI，成为了 ” 世界上第一个被招聘的提示工程师 “。
在 Scale AI 看来，AI 大模型可以被视为一种新型计算机，而 ” 提示工程师 ” 则相当于其编程人员。通过提示工程找到最合适的提示词，可以激发 AI 大模型的最大潜力。所以，Riley Goodside 完全配得上这份薪水。
不止 Riley Goodside，还有越来越多的人正在加入这个行业。
29 岁的 Albert Phelps 是 AI 金融咨询公司 Mudano 的一位提示工程师。他和同事们的日常就是为 OpenAI 等工具编写提示。这些提示可以作为预设，保存在 OpenAI 的 Playground 中，供其客户使用。Phelps 介绍，他们每天需要编写 5 个不同的提示，与 ChatGPT 进行大约 50 次交互。
和大多数程序员不一样的是，Phelps 并没有计算机相关背景，而是毕业于历史系。事实上，对于提示工程师而言，最重要的是逻辑。虽然编程知识和机器学习的背景对工作很有帮助，但却并不是必要条件。
Anthropic 的技术人员 Matt Bell 就曾提到，” 我们最好的提示工程师是一位哲学家。好的提示包括写出极其清晰的解释，并找出造成误解的原因以及如何避免误解。”
也就是说，当 AI 模型的使用者像软件工程师 Anna 一样，一次性 ” 说了一堆要求 ” 时，可能会因为提示不清晰，而导致 AI 误解，给出离题的答案。
对此，阿德莱德大学澳大利亚机器学习研究所 ( AIML ) 的高级讲师 Lingqiao Liu 指出，好的提示工程的关键是将一项复杂的任务分解成一组简单的任务。
他介绍，如果你问这些模型一个简单的问题（称为 ” 零样本提示 “），它通常会以缺乏细节或结构的 ” 普通 ” 答案作为回应。为了让 AI 模型给出更加符合标准的结果，用户可以采取以下几种方式：
第一种方法是一次性提示，即用户给出一对问答示例，让 AI 了解需求，并按照该模版处理后续请求。比如，在咨询关于某一种动物的信息时，让模型根据特点、居住区域、饮食习惯等来给出信息。
第二种是角色提示，例如告诉模型 ” 我是一个妈妈，想要知道每天行程规划 “，从而让模型根据 ” 妈妈 ” 的角色来给出具体安排。
第三种方法是引入关键代理。例如，你可以让 ChatGPT 写一个关于机器人的故事，然后让它根据自己的建议进行批评和改写。
最后一种方法是思维链，即先让 AI 对回答某个问题给出具体步骤，然后在鼓励它依照自己给出的步骤，来推理更复杂的问题。
如果一位艺术家想要使用 ChatGPT 和 Midjourney 来进行创作，或许可以尝试一下这一条来自 PromptHero 的高赞提示：
[ 我想让你充当 Midjourney 人工智能程序的提示生成器。你的工作是提供详细的、有创意的描述，以激发 AI 独特而有趣的图像。请记住，AI 能够理解多种语言并能解释抽象概念，因此请尽可能发挥想象力和描述性。例如，您可以描述未来城市的场景，或者充满奇怪生物的超现实景观。您的描述越详细、越富有想象力，生成的图像就会越有趣。这是你的第一个提示：” 一望无际的野花田，每一个都有不同的颜色和形状。在远处，一棵巨大的树耸立在风景之上，它的树枝像触手一样伸向天空 ” ]
总之，对于生成文本的 AI 模型而言，如何编写出逻辑清晰的提示至关重要。不过，在其他领域，好的提示可能需要更多元素。
构建图像：关键词拓展想象力
随着提示工程的价值被挖掘，这股新鲜血液开始涌向更多场景。图像则是其中最受关注的领域之一。
就图像生成而言，创造者们认为提示的好坏与否取决于关键词。
七个月前，Jason Allen 凭借着下面这张在 Midjourney 上创作的一幅作品《太空歌剧院》赢得科罗拉多州的一场艺术比赛。
Jason Allen 获奖作品 《太空歌剧院》
为了这幅作品，他耗时约 80 小时，在 Midjourney 中测试不同的美学元素，给出不同的主题提示，才呈现出自己想要的图像。
” 我想创造一个电影场景，就像你在电影中看到的那样，” 他说，” 所以我上网查找了所有与电影摄影相关的关键词。基本上就是是在学习成为一名电影摄影师。”
通常，AI 模型会从互联网上抓取大量图像及其相关文本进行训练。例如，它可能会对一幅婚纱照打上 ” 新娘 “、” 婚纱 “、” 捧花 “、” 微笑 ” 等不同标签，并标记上不同的权重。每个标签会给 AI 模型相应提示，产生可预测的美感。
“AI 艺术的关键在于知道正确的词。就像工程师将设计转化为数学图形一样，它将图像的离散美学元素，比如光线追踪、边缘照明等，转化为模型的特殊语言 “，和 Jason 一样通过 AI 来进行创作的另一位艺术家 JHawkk 提到。
JHawkk 制作的图像
JHawkk 在 Stable Diffusion 中制作了上面这张图，其提示包括 ” 模拟风格 “、” 佳能 EF 50mm f/1.8 STM 镜头 ” 等 15 个短语，以及 ” 恶心 ” 等他不希望出现在图像中的 31 个负面词汇。
” 有时你看到一幅图像，可以将他分解成更小的短语，本质上，这是你描述图像的方式，并且是实际模型本身可以理解的方式。” 他说。
JHawkk 居住在美国中西部，他平时喜欢在 PromptHero 上分享自己的作品和相应的提示。
PromptHero 是去年 9 月成立的在线社区，目前拥有 15 万名用户，其中 活跃用户就超过 1 万名。在这里，用户可以找到直接在 ChatGPT、Midjourney 等 AI 模型和平台中使用的提示。
” 我发现了这个问题，当你第一次用它完成某件事时，你的第一次尝试是非常糟糕的，”PromptHero 联合创始人 Javier Ramirez 说，” 你需要以正确的方式提示以获得高质量的输出。”
无论是文本还是图像，如何给出正确提示是一个需要反复试验的过程，正因如此，在过去半年，才会有大量类似 PromptHero 和 PromptBase 等提示交流和买卖平台涌现——他们将验证过的提示直接摆在用户面前。
想做一张可爱考拉的图片？下面这则提示或许可以直接拿走。
觉得英语不过关？下面这则提示或许能让 ChatGPT 成为你最好的英语老师。热闹背后的担忧
不管是科技公司开出的高薪，还是提示交流平台的流行，它们无一不在揭示提示工程是一个被多么看好的领域。
不过，这样的热度也引起了不少争议。
首先，AI 通过提示创作的作品，版权归谁？
目前，通过提示工程生成的作品与大多数版权法的解释相冲突。在美国，当 Jason Allen 对获奖作品《太空歌剧院》申请版权时，版权局拒绝了他的申请，称 ” 它不包含任何人类作者身份 “。
其次，提示工程师的高薪值得吗？
” 这可能是泡沫的迹象，” 为亚马逊 Alexa 开发语音控制功能的对话设计工作室 labworks.io 的创始人 Tom Hewitson 说， ” 最适合做这件事的人是熟悉 AI 的产品设计师或业务分析师，他们的年收入往往在 10 万到 15 万英镑之间。”
最后，提示工程师的职位会存在多久？
不少人认为，提示工程只会成为一种技能，并不需要一个专门的职位。随着 AI 工具在理解人类查询方面变得越来越好，这个职位会变得越来越过时。
沃顿商学院教授 Ethan Mollick 在 2 月份发推文说：” 我强烈怀疑‘提示工程’从长远来看不会有什么大不了的，提示工程师也不是未来会存在的工作。”
剑桥大学机器学习研究主任 Adrian Weller 认为，虽然能够通过提示与 AI 交互 ” 具有很高的价值 “，但 ” 我不确定它是否会继续下去很长一段时间。不要过多关注提示工程的当前。它会很快发展的。”
尽管提示工程师的职业当前备受瞩目，但它到底能够走多远，恐怕只有时间才能解答了。
注：封面图来自于 Pexels，版权属于原作者。如果不同意使用，请尽快联系我们，我们会立即删除。
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
相关文章
