谷歌软件工程师：给孩子的教育，要和ChatGPT反着来

博雅小学堂

给孩子受益终生的人文底色

文 | 赵智沉

美国密歇根大学物理学博士 北大元培学院毕业

Google软件工程师 博雅物理课导师

01

如何走在ChatGPT前面

有人问我，ChatGPT出来了，作为软件工程师，你有没有危机感？

我说还好，并没有太多的危机感。对于我来说，ChatGPT是一个好的工具，它能让人们更有效地完成工作。

不过，有些人可能会感到焦虑，担心自己被机器取代，那是因为他们本身就在做工具性的工作，是机器在做的事。

那什么样的工作或者能力，不容易被取代呢？

这要看你的工作或者你具备的能力，更多是工具性的，还是创造性的？

拿现在很多孩子都在学的编程来说：如果你做的事情是按部就班的，完全可以通过一系列明确的指令让另一个人做得同样好；如果另一个人做得同样好，就说明，计算机也可以做得同样好，那你就是可被取代的。

相反地，你不断处理新的问题，不断挑战自己，产生新的成果，你做的事情无法用教条的指令来让别人来做，那么你的工作就更有价值。

对于我们工程师来说，有这样一句话：不要重复地造轮子。已经有了现成工具的时候，你要知道怎么去用它，而不是每次都从0做起，重新去造已经存在的工具，这是没有必要的重复，就容易被取代。

所以，ChatGPT等新技术、新工具出来后，让它成为你的帮手，帮助你节省时间，减少重复性的工作，你就能时刻保持着跟这个领域一起成长，你就站在了工具的前面，比它更高一层，从而可以再做更高级的事情。再发明新的工具，做创造性的事情，你就不会被替代。

比如，你要是做ChatGPT这个人工智能模型的人，你不断地升级迭代它，你肯定不会被它取代。

这是因为，现在ChatGPT是把人喂给它的东西，根据我们的提问再吐出来。它擅长的事情是，对现有的东西做归纳、总结、索引，原则上，它无法创造出真正的新东西。

有人可能会困惑，你让它写诗、写文章，它能写得很好啊。但是，在真正懂诗的人看来，它是个很平庸的所谓的“诗人”。因为，它被人喂了很多现有的诗，你让它写诗，它就给你模仿一个，是一个粗劣的模仿。但是，你希望它用一个没有人想到过的结构来做诗，它是做不出来的。

ChatGPT问答

那么，除了真正新的东西，我们还可以推导出，我们自己的故事、理解、想法等等个性化的东西，是没有喂给机器的，也是无法替代的。

你让ChatGPT写你自己的故事，它是写不出来的，它不能编造你的人生，除非你把自己的资料全部给到它。

02

给孩子的教育，

要和ChatGPT反着来

清华大学钱颖一教授曾说，人工智能将使中国教育优势荡然无存。ChatGPT的出现促使我们反观教育，特别是，给孩子的教育，该是怎样的呢？

我觉得大家不妨把有关ChatGPT的内容作为科普材料来了解一下，然后把它当作教育的反例，就是说，机器与模型是怎么工作的，教育就别这么干了。

比如，机器是不断地去模拟、背材料、索引，那教育就不要做这些工作了。

我也是经历了应试教育阶段，应试教育里，孩子会被喂大量的材料，试题，让孩子去刷题，大量的练，练速度。而不是锻炼孩子的思辨能力，因为目前不考这些，但这恰恰是现代社会所需要的。

所以其实，人工智能的发展，使得我们看到，核心素养的培养，思维的培养是非常重要的。相对来说，具体使用工具的能力都是次要的了。

那怎么培养思维能力呢？

我觉得最有效的方式，就是从一些已经非常成熟的学科吸收养料。

比如说物理学。学习物理，其实不仅仅是学习牛顿第二定律、万有引力定律等等这些公式这么简单，要学习它背后的东西，它是怎样以一种简单的方式来描述这个世界，它是怎么样去构建这个世界，它怎么样去模拟这个世界。

同样的数学、计算机、编程也是，我们真正要学习的是，怎么把一个问题或者把一大类问题看成同一类问题，用一劳永逸的方式来解决他们，避免重复劳动。

不同领域和学科中，人们看待世界的视角都是不同的，他们面对的问题、解决问题的层次和方式也都不同。这些背后的视角、方法和原则是非常宝贵的。

所以，我们应该让孩子广泛地了解各个学科、各个领域的背后的思想方法。

我认为，最糟糕的教育是，将人培养成单一视角、单一思维的人，这就好像将人变成了单一化的工具或机器，只能有一种功能、追求一种目的。

所以，要向博雅教育方向变革，人们不仅仅要分析问题、解决问题，更要用不同的视角和方法来解决问题。

现在，像北大也好，国内其他学校也好，其实也在探索，中国教育处在从专业化教育，向博雅教育的过渡阶段。

那么，作为家长和教育者，我们需要意识到，孩子的教育不仅仅是为了将他们培养成某个专业的专业化人才，当然，这个是要考虑的，但是在孩子上了大学，甚至工作的时候再考虑，这之前，我们更应该关注的是通识教育的重要性。

博雅教育（也称通识教育），能让孩子拥有全面的知识背景，去探索不同的领域，锻炼他们底层的能力和素养，这些是能让孩子终生受益的。

给孩子打好了底子，让他尽早地成为自主学习者，而不是应试的机器，那么以后，无论孩子从事什么专业化的工作、走哪条路，遇到什么挑战，他都能从容应对。

03

对外部世界建模的思维能力

物理是极好的锻炼

有人会问我，未来是物理专业好，还是计算机专业好？

我大学学的物理，博士也是学物理，从我个人角度来说，如果让我再选一遍，我还是选择物理。

物理是研究宇宙万事万物的规律，它把复杂的事物提炼成一个公式、一个规律，就是万物归一，我觉得这种东西简直是太神奇、太美妙、太让人兴奋了。

之前马斯克被人问到时，他也建议学物理，因为物理学培养了人的思维，锻炼透过现象洞穿事物本质的能力。亚马逊的创始人贝佐斯也学习了物理学。

物理学已经发展了数百年，积累了非常丰富的养料，它相当于一个庞大的模型库，可以用来构建任何需要建模的领域。

比如，我以前在金融领域工作，你可以在金融模型里看到大量的物理模型的影子，因为它们其实都在处理很相似的问题。

比如，很多人工智能领域的从业者也学习物理学，因为这两个领域的模型有许多相似之处。就我观察，物理学家转行做人工智能的工程师和科学家是很多的，我就是从物理转做计算机工程师的。而相反的，从计算机转做物理的几乎没有。

为什么？因为，学计算机的人会发现，还是需要学物理的。当然，计算机科学同样是一门精深的学科，但从从业的角度来看，它有很多优质的开源学习素材，让你能够快速转型成为一名软件工程师。比如，我自己学习编程几个月后就开始找工作，并在工作中不断学习。

对外部世界建模的能力，是一种通用的、共通的能力。学习物理学，非常有利于孩子锻炼这些思维和能力。

因此，从功利的角度来看，我觉得，物理学是一个向下兼容的专业。

但是，我觉得主要还得看孩子的兴趣。

很多人会问我，孩子未来学什么专业有未来啊？我想说，这个是次要问题。

首先，什么专业好，没有人能够预测的；另外，我看很多人学了某个专业后转行了，所以，更重要的问题是，要去挖掘孩子的潜力，找到他真正的兴趣所在。

因为，人只有在自己最喜欢的领域里，才能够完全100%发挥自己的主观能动性和创造性，更好地驾驭工具，做无可替代的存在。