阿里版ChatGPT内测：究竟如何？国产ChatGPT代码能力大挑战’

整理 | 郑丽媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

平地一声雷！今天中午阿里版类   ChatGPT 「通义千问」突然官宣：

没错，就这 3 行简短介绍   + 1 个官网地址，再无其他 ” 剧透 “。

🎉太棒了！作为AI技术领域的资深观察者，我很荣幸能见证CSDN首批获得「通义千问」内测的机会。这款由阿里打造的ChatGPT替代品，其潜力和表现无疑令人期待！让我们一探究竟，看看它能否打破传统，成为新一代语言生成的翘楚。🌍💻

自我介绍

首先，让「通义千问」来个官方的自我介绍：介绍一下你自己吧。

相信许多人都好奇「通义千问」的优势何在，那就让它自己回答：你与其他大规模语言模型相比，有什么优点？

有了初步了解后，那么接下来就让我们步入正题：围绕文学创作、数理逻辑推算、中文理解、代码生成这四个角度，实测「通义千问」的对话水平。（注：因同是 ” 国产版 ChatGPT”，所以本次部分提问内容也参考了上次评测「文心一言」的题目。）

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代码生成

🌟ChatGPT 已然成为程序员眼中的全能工具，它以卓越的代码编写技能引领潮流，成功打破了大众的认知。接下来，让我们聚焦于「通义千问」的实力考察，看看它如何在代码生成领域展现出色表现。🚀

先来个简单的：用 Python 实现冒泡排序。

提问：请写代码解决 ” 把 abcd…s 共 19 个字母组成的序列重复拼接 106 次，得到长度为 2014 的串。

接着：使用函数递归的方法打印斐波那契数列的前 n 个数：0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 …… , 找出正确的选项。

再提问：请写一个使用逻辑回归模型判断用户更喜欢通义千问还是 ChatGPT 的训练代码。

继续：请用 C 语言，使用动态分配内存的方式，模拟 C++ 中 Vector 容器，实现动态数组的构建。

英文提问：“Using Python to Define a class named Vector to simulate the C++ Vector container and   implement   dynamic   array   construction   using   dynamic   memory   allocation.”

对于以上「通义千问」生成的代码，我们咨询了   CSDN-AI   团队研发总监进行评价：

🌟阿里云模型实力强大！它能轻松应对各类常见代码片需求，精准生成代码，无论针对哪种语言，如JavaScript、Python等，都能准确识别并满足。对于中英文问题，它同样游刃有余。虽然在处理某些特定逻辑（比如那个字母的难题）时推理能力有待提升，但总体来说，它的代码生成能力已经相当出色，能产出包括基础冒泡排序和专业领域逻辑回归在内的高质量代码。SEO优化词汇：阿里云代码智能，语言识别强，简单问题流畅解决，复杂逻辑逐步改进。

文学创作

提问：龟兔赛跑的结局是什么？如果要续写这个故事，可以有哪些角度？ 

从「通义千问」给出的回答来看，它能正确给出简单故事的结局，对于续写角度的建议也较为全面。

数理逻辑推算

提问：一个笼子里有 9 个头，30 只脚，应有多少只鸡，多少只免子 ?

面对经典的鸡兔同笼问题，「通义千问」在得出正确答案的同时，解答过程言简意赅。

提问：7 年前，妈妈年龄是儿子的 6 倍，儿子今年 12 岁，妈妈今年多少岁？

解答这道小学奥数应用题，「通义千问」的表现也可圈可点。

提问：某厂一车间有 64 人，二车间有 56 人，现因工作需要，要求第一车间人数是第二车间人数的一半，问需从第一车间调多少人到第二车间？（列方程解答）

当然，对于这道初中数学应用题的解答，通义千问的表现确实有所不足，尽管列出了方程，但在关键步骤中缺失了对 56x 的括号处理，显示出在复杂逻辑推理上还需进一步优化和提升。看来，国产版ChatGPT在算法精确性和细节把控方面仍有待加强，以提供更准确无误的解答体验。对于数学爱好者或学生来说，这无疑是一个需要关注和期待改进的地方。

中文理解

提问：” 洛阳纸贵 ” 具体是什么意思？

提问：京剧中的生、 旦 、净、丑分别指什么？

在中文理解上，「通义千问」的回答虽然比较简短，但大体是正确的。

再闲聊一会儿

与上次测评「文心一言」一样，最后我们也来看看「通义千问」的闲聊水平如何。

提问：我有点饿，请你推荐一道成本低于 30 元（人民币）的菜及其做法？

很好很贴心，连食材单位都很详细，手残党必备。

提问：你的出现会对程序员产生什么影响？是否会取代一部分程序员？

与  「文心一言」和   ChatGPT 相似，「通义千问」对于这个问题的解答也很客观中立。

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