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🔥【ChatGPT遭意大利封杀】🚀 惊闻OpenAI旗下的ChatGPT在欧洲大陆遭遇法律挑战！Italy近日宣布了一项严格的禁令，理由是其违反了当地的数据保护法规，导致用户隐私严重受损。用戶们对此深感忧虑，因为这款人工智能工具被曝出未能妥善保管信息，却未向受影响的个体透露任何细节。这无疑对全球科技行业敲响了警钟，数据安全和透明度成为了新的焦点。🛡️💻
🌟 ChatGPT引发了全球监管的高度关注🌍，尤其是在欧洲国家如德国、法国、爱尔兰和西班牙，这些法规严谨的地区对这款人工智能工具的安全性尤为关切，特别是它如何保护青少年和妥善管理用户信息。🛡️
🌟🚀GPT-4的革新速度引发了AI领域的深度忧虑，一些专业人士呼吁OpenAI加强对这款技术的监管，以防潜在的AI滥用风险。🛡️💻尽管创新带来了无限可能，但确保安全与伦理的步伐不能滞后。🔥
对于外界关注的AI安全问题，OpenAI官方 于 4月6日凌晨在其网站发表了一篇文章进行回应。
🌟原文改写🌟文章深入剖析了他们对安全保障的不懈努力与严谨措施，旨在分享未来的技术升级路径——即将采用更大规模的模型，相较于GPT-4，这将带来显著的进步。🎉
以下为OpenAI发布的原文，文尾有官方发布的原文链接。
🌟🚀保障AI安全与普惠，OpenAI全力以赴！💡🌈人工智能的力量，让生活更便捷，未来更可期。🌍无论科研、教育还是商业，我们的技术都在致力于赋能每个人，创造无限可能。👩💻👨💼让我们携手，共建智能世界的稳健基石。🌐欲了解更多，敬请关注官方动态。🏆
🌟ChatGPT在全球范围内广受赞誉，它以卓越的效能助力提升工作效率，激发创新思维，并为个性化学习开辟新路径。用户的热烈反馈表明，这款人工智能工具正在成为生产力提升的秘密武器，赋能每一个寻求高效学习和创作的角落。🌍✨
我们也认识到，像任何技术一样，这些工具也存在真正的风险，因此我们努力确保在各个层面将安全性内置到我们的系统中。
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构建越来越安全的人工智能系统
在发布任何新系统之前，我们会进行严格的测试，聘请外部专家提供反馈，努力通过强化学习和人类反馈等技术来改进模型的行为，并建立广泛的安全和监控系统。
例如，在我们的最新模型 GPT-4训练完成后，我们花了 6 个多月的时间在全公司范围内共同工作，使其更加安全可靠，并在公开发布之前进行对齐。
我们认为，强大的人工智能系统应该经过严格的安全评估。需要监管以确保采用此类做法，我们与政府积极合作，以确定最佳的监管形式。
从实际使用中学习，以改进保障措施
我们努力在部署之前预防可预见的风险，但实验室中可以学到的东西是有限的。尽管进行了广泛的研究和测试，尽管进行了广泛的研究和测试，但我们无法预测人们将如何使用我们的技术，也无法预测人们会如何滥用它。
这就是为什么我们认为，随着时间的推移，从现实世界的使用中学习是创造和发布越来越安全的人工智能系统的关键组成部分。
我们谨慎并有计划地向稳步扩大的人群发布新的人工智能系统，并采取实质性的保护措施，并根据我们学到的经验教训进行持续改进。
我们通过自己的服务和 API 向开发者提供最强大的模型，以便开发人员可以将这项技术直接集成到他们的应用程序中。
这使我们能够监控滥用并采取行动，不断构建缓解措施，以响应人们滥用我们系统的真实方式 – 而不仅仅是关于滥用可能出现的理论。
现实世界的实践也促使我们制定越来越细致的政策，反对对人们构成真正风险的行为，同时仍然允许我们的技术的许多有益用途。
重要的是，我们认为社会必须有时间来更新和适应日益强大的人工智能，并且每个受这项技术影响的人都应该对人工智能如何进一步发展有很大的发言权。
迭代部署帮助我们让各种利益相关者更有效地参与有关采用人工智能技术的对话。
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保护儿童
我们安全工作的一个重点是保护儿童。我们要求用户必须年满 18 周岁，或经父母批准并年满 13 周岁，才能使用我们的 AI 工具，并正在研究验证选项。
我们不允许使用我们的技术生成仇恨、骚扰、暴力或成人内容等类别。
与 GPT-3.5 相比，我们的最新型号 GPT-4 响应不允许内容请求的可能性降低了 82%，我们已建立了一个强大的系统来监控滥用行为。
GPT-4 现在可供 ChatGPT Plus 订阅者使用，我们希望随着时间的推移将其提供给更多人。
我们付出了巨大的努力，以尽量减少我们的模型生成伤害儿童的内容的可能性。
例如，当用户尝试将将儿童色情材料上传到我们的图片工具时，我们会阻止并向“国家失踪和受虐儿童中心”报告。
除了我们默认的安全防护措施外，我们还与非营利组织可汗学院（Khan Academy）等开发人员合作，他们构建了一个人工智能助手，既可以作为学生的虚拟导师，也可以作为教师的课堂助理，为学生们量身定制了安全保护措施。
我们还在开发新功能，以允许开发人员为模型输出设置更严格标准，以更好地支持需要此类功能的开发人员和用户。
尊重隐私
我们的大型语言模型在广泛的文本语料库上进行训练，其中包括公开可用的内容、许可内容和人工审阅者生成的内容。
我们不会将数据用于销售我们的服务、广告或建立人员档案，而是使用数据来使我们的模型更有用。
例如，ChatGPT 通过在人们与其交谈的对话中进一步训练来改进。
虽然我们的一些训练数据包括公共互联网上提供的个人信息，但我们希望我们的模型了解世界，而不是个体。
因此，我们努力在可行的情况下从训练数据集中删除个人信息，微调模型以拒绝对私人个人信息的请求，并响应个人从我们的系统中删除其个人信息的请求。
这些步骤最大限度地减少了我们的模型生成包含个人信息的回复的可能性。
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改善事实准确性
今天的大型语言模型根据他们以前看到的模式预测下一系列单词，包括用户提供的文本输入。在某些情况下，下一个最有可能的词可能实际上并不准确。
提高事实准确性是OpenAI和许多其他AI开发人员的重要关注点，我们正在取得进展。通过利用用户对标记为不正确的 ChatGPT 输出作为主要数据源的反馈，我们提高了 GPT-4 的事实准确性。GPT-4 产生事实内容的可能性比 GPT-40 高 3.5%。
当用户注册使用该工具时，我们努力尽可能透明，ChatGPT 可能并不总是准确的。然而，我们认识到，要进一步减少幻觉的可能性，并教育公众了解这些人工智能工具的当前局限性，还有很多工作要做。
持续研究和合作
我们认为，解决人工智能安全问题的一个实用方法是投入更多的时间和资源来研究有效的缓解和调整技术，并针对现实世界的滥用进行测试。
重要的是，我们也相信，提高人工智能的安全性和能力应该齐头并进。迄今为止，我们做的最好的安全工作来自与我们功能最强大的模型合作，因为它们更善于遵循用户的指示，并且更容易被引导或“指导”。
我们将对创建和部署功能更强大的模型越来越谨慎，并将随着人工智能系统的发展继续加强安全预防措施。
虽然我们等了 6 个多月来部署 GPT-4，以更好地了解其能力、优势和风险，但我们确实需要花比这更长的时间来提高人工智能系统的安全性。
因此，决策者和人工智能提供商需要确保人工智能开发和部署在全球范围内得到有效管理，以便没有人为了取得领先地位而走捷径。这是一个艰巨的挑战，需要技术和制度创新，但我们非常愿意为之贡献力量。
解决安全问题还需要广泛的辩论、实验和参与，包括人工智能系统行为的界限的讨论。我们已经并将继续促进利益相关者之间的合作和公开对话，以创建一个安全的人工智能生态系统。
原文链接：https://openai.com/blog/our-approach-to-ai-safety
欢迎在留言区说说你对AI模型安全问题的看法。
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