ChatGPT：AI技术的新里程碑？它将如何重塑研发质量岗位？🔥
文章主题：ChatGPT, AI质量, 研发质量岗位, 通用型人工智能
宋老师好久没有动笔了，一直都是通过视频方式来与大家交流，但这次深度的内容还是通过文字比较好。
🚀ChatGPT的热度飙升，信息安全行业正经历一场翻天覆地的革新，而质量圈对此的态度却相对平和。宋老师最近的一档节目深入探讨了ChatGPT如何重塑信息安全领域的研发质量岗位，引发了对这一话题深度关注的呼吁。诚然，它已成一个不容忽视的现象，对于相关专业人士来说，理解其潜在影响并调整工作策略至关重要。🎓
ChatGPT为什么成为AI技术的一个奇点
🌟AI技术并非新鲜事物，其发展历程长久，为何GPT能引领潮流，引发热议？🤔几位重量级AI专家的见解为我们揭示答案。🎓他们指出，GPT的成功在于深度学习算法的创新与海量数据的驱动，这使得模型在语言生成上展现出前所未有的精准度和多样性。🌍技术的进步不仅改变了我们的交流方式，更重塑了信息处理的格局。学术界对此反应热烈，业界人士也纷纷跟进，探索AI在各领域的潜力。📝从教育到娱乐，GPT正逐步渗透，成为推动行业变革的重要力量。💼企业也在积极拥抱这一趋势，利用GPT提升效率，优化产品体验。当然，任何技术革新都伴随着挑战和争议。🤔对于隐私保护、伦理边界等问题，我们需要持续关注并寻求平衡。💡总的来说，GPT的崛起标志着AI新时代的到来，我们期待它带来更多可能，同时也准备好面对随之而来的议题。🌐
超预期
我用尽量简单的表述把这事讲清楚。
🌟改写版：💡GPT的核心源于深度学习原理，引领AI技术跨领域革新！从自动驾驶到自然语言处理，再到机器人和围棋挑战，之前的AI还局限于特定任务。然而，GPT的出现颠覆一切，它无所不能，堪称通用人工智能，仿若人类智慧升级版。不仅如此，它能创新性地生成新知识，超越传统学习，展现强大的知识创造能力！🚀
我们以人类智力发展做类比
🎉新生儿的世界充满了无数奇妙的知识与讯息，他们犹如好奇的小探索者，全面开启学习之旅。在这个阶段，由于缺乏直接的指导反馈，AI技术中的无监督学习便扮演了重要角色，默默地陪伴成长，让知识在无形中流淌。🌱
等小孩大了，大人会给小孩反馈，这个是对的，那个是错的，对应AI中的监督学习。
🌟认知升级的必经之路🔍—随着孩子逐渐长大，步入成年世界的那一刻，他们将面临一个并非黑白分明的世界。在那里，每个决策都需要深思熟虑，权衡利弊。这就是我们常说的系统性思考，而这一切，AI中的强化学习正以生动的方式揭示。🌈👩🎓在成长的阶梯上，孩子们会逐渐理解，生活不是简单的对错判断，而是复杂的动态平衡。他们会遇到各种挑战，每个选择都像一道难题，等待他们用智慧去解答。这时候，强化学习就像一位耐心的导师，通过反复试错和反馈，帮助他们掌握更深层次的决策技巧。📈👩🏫强化学习并非单纯提供答案，它教会孩子们如何在复杂环境中自我调整，如何在不确定性中找到最优路径。这不仅对他们的个人成长至关重要，也是他们在未来社会中立足的关键技能。🏆记住，这个世界并不总是黑白分明，而是由无数个灰色地带构成。而那些能够理解和运用强化学习的孩子们，将拥有更广阔的视野和更强的适应能力。🌍SEO优化提示：使用相关关键词如”成长认知”、”系统思考”、”AI强化学习”、”动态平衡”等，并适当增加表情符号以提升可读性和情绪表达。
小孩通过大量学习后，某一天开悟了，创造新的知识体系，成为一代大师。
🌟AI进步的秘密：学习无界，开悟未知！🚀经过深度模拟人类认知的三大里程碑，GPT展现出非凡的智慧火花。然而，科技进步的奥秘在于，知识积累与参数量的界限并非明示，AI何时能触及觉醒的门槛，无人能预知其精确时刻。新知识的涌现就像夜空中闪烁的流星，难以捉摸却惊艳无比。随着GPT的持续演进，智能的高度将如何攀升？这就像一场无法预见的科技马拉松，由底层算法的决定性力量推动着。每一步的进步都是对未知的探索，每一次飞跃都可能颠覆我们的认知。🚀SEO优化提示：GPT学习演化、AI开悟预测、知识涌现无界、智能演进不可控、底层算法驱动创新
GPT某种意义上，更接近于人类的智能，不仅仅是大家之前理解的，它只能通过已经存在的知识处理问题，它自己还能创造新的知识来处理新的问题。
因此，GPT的出现无异于使得AI技术进入真正人工智能时代，说是新一轮技术革命的开启并不为过。
对研发过程的影响
在软件研发中，一般性研发过程包含：需求-设计-开发-测试。
目前需求开发也就是把业务需求转为软件产品需求这个环节，GPT还无法完成。因为，对客户真实需求的洞察与转化，不仅仅是简单信息交互的问题，还涉及对复杂业务场景的理解、行业隐形知识及经验的积累，以及对人性的理解及情感的交互，目前看GPT还无法做到。
剩下的过程，根据自己试验以及看网上展示的情况，简单架构设计、编码、测试，通过与GPT的对话就可以完成，而且从架构设计到测试的规约一致性可以顺滑的保持，研发真正进入数字化时代。
因此，很多人调侃，程序员员终于用程序，消灭了程序员。我周围一些朋友的公司，甚至内部已经开始明确，后续不再招收初、中级程序员了，因为，初中级程序员的工作，GPT已经可以完成了或者说AIGC技术已经可以完成了。高级程序员因为其对业务的理解程度、解决负责问题的能力，以及隐性知识经验的积累，还无法替代，同时AI产生的代码，同样需要检查其正确性、完整性。因此，未来软件开发可能不再是写代码了，而是向AI发起一系列的交互指令就可以完成程序的编制，因此在整个软件开发过程中，基本剩下：
产品经理+负责评审代码的高级程序员
我今天刚看到的下面一则新闻，不知道大家如何想。
我看到的第一反应是：时代抛弃你，就在一瞬间。
QA遇到ChatGPT
日常QA的工作内容，我总结通常包括：监督+赋能+协同
所谓监督，就是检查符合性、督促改进，工作中需要数据的收集、分析，实际的访谈、文本抽查、评审等动作；
赋能，主要是策划、过程改进、引导、工程方法与最佳实践的引入、知识平台的构建；
协同，主要是组织、协调各部门采取一致行动来实现某项目标。
我们可以基本判断
1、日常数据收集、分析工作，将可以被GPT替代；
2、按照检查单检查，做了没有这类文员工作，也基本可以被替代，因为AI是不会遗漏和偷懒的，符合检查这类简单程序化工作完全可以被替代掉；访谈、文本抽查、评审这类工作将大大的减少或简化。
3、赋能效率将大大的提升
当前过程改进实际主要是问题识别、分析、解决、知识经验提取、固化、复制应用。目前，GPT可以帮助问题识别、分析、解决建议、过程固化以及复制应用，其余过程目前尚无法有效处理。但GPT对过程改进的提升是具有颠覆性影响的，因为我们知道，过程改良本身容易，但是知识在整个组织传播和复制却是很难的，需要耗费大量的时间与协调。过程管理本身是希望用已知规则应对未知的不确定性，但对外部变化反应越快，组织适应力才更强，冗长的过程改进周期会大大削弱过程改进应用的价值。GPT却可以把知识学习后，然后立刻直接在组织的所有应用GPT的人员中去传播和应用这个知识，使得过程改进的效率得到革命性的提升，也使得过程改进可以快速的适应变化，彻底解决研发管理中的信息传播瓶颈的问题，提升组织的灵活性。利用AI知识涌现的能力，我们也许会有些惊喜出现，AI可能会给你一个更优的方案，应对未知的外部变化。
其余部分，涉及人类情感的交互、以及方向性的指引，AI毕竟是根据人类的指令来做事，但本身并无法知道why也无法做出价值判断，因此我认为暂时无法被替代。但GPT却可以提供帮助，比如，初级知识的普及、知识平台的构建及场景化应用的自动化。
4、协同是一种人类高复杂交互的过程，目前看AI还没法替代。
5、QA的工作模式会发生一些变化，如果说之前重视的是文档、代码，但现在的代码可能要变成AI的指令集了，围绕这新的组织资产，相关的流程、制度、工具、模板，显然又会发生新的变化。尽管QA的工作依然还在，但显然工作内容本身也会发生变化。
变化才是最稳定的
每次新技术的革命，对一部分人是职业红利，但对另一部分人可能将是巨大的风险。GPT依然还在持续进化中，无论我们是否愿意，很多原来QA很多的初级工作，必然将被取代，即使中高级的工作，对人员的技能、知识、素质又将产生新的要求，AI技术的突破，使得世界变化的速度将再次提速。这个世界不确定性在增加，我们看到大量同学热衷公务员、教师这类所谓铁饭碗，其实也是源于对未来不确定性的恐惧。
但克服恐惧的方法唯有战胜恐惧，面对不确定性的世界，唯有自身的不断进化。
每位QA人员，应该抓紧学习和应用最新的生产力工具，在工作中快速的实践，迭代认知与技能，迎风起飞！
-End-
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