🔥OpenAI联合创始人究竟带来了什么？揭开AI新时代的神秘面纱！🔍

整理 | 邓晓娟       责编 | 梦依丹

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

🌟【OpenAI巨擘携手】🚀 20日重要公告！🚀🔥今日焦点，OpenAI领域巨头联手行动！💡 知名创新力量共同驱动科技未来！🌍👩‍💻OpenAI的传奇人物，其智慧火花照亮了人工智能之路。🔗 不再是单一声音，而是强强联合，释放前所未有的能量！💪🎉3月20日，这一里程碑时刻，他们以行动宣告：合作，而非竞争，引领行业新纪元！🌐💡SEO优化提示：使用相关关键词如”OpenAI合作”, “科技未来”, “人工智能新篇章”等。同时，保持信息的连贯性和吸引力，让搜索引擎和读者都跃动起来！🎉别忘了，这不仅仅是一则公告，它是创新思维与协作精神的生动展现！🌟

GPT-4 是通用 AI 吗？

🌟【OpenAI里程碑】🚀 GPT-4，深度学习新高度！🔍 作为OpenAI技术革新的杰出代表，它已悄然提升人工智能的新境界。虽在实际操作中与人类智慧尚有差距，但它在专业和学术领域的卓越表现，无疑向世界展示了其强大的潜力和智能水平。🏆🌟【超越界限】📈 GPT-4不仅是一个工具，它是通往未来知识殿堂的钥匙，为科研和教育开启无限可能。它以数据为笔，算法为墨，书写着科技进步的新篇章。📝🌟【优化SEO】💡 优化后的GPT-4，旨在提供更优质的内容服务，帮助用户在专业领域深入探索，提升工作效率，同时遵循搜索引擎最佳实践，让信息触手可及。🌐记得，每一次技术的进步都在挑战与机遇并存，让我们期待GPT-4如何继续引领智能潮流！🚀

🌟探讨🔥GPT-4与AGI：不拘于定义，看实际效果🔍当我们面对GPT-4这一技术巨头时，讨论其是否属于广义人工智能（AGI）范畴，Altman给出了一个富有洞见的观点——不急于下定论，而是以“我明白它当我看到它”的直觉为准。创新往往始于模糊的想象，就像在科幻小说中，我们通过角色的描绘瞥见未来可能的模样，但那只是初步的概念，并非现实的精确镜像。对于GPT-4而言，当前它无疑是AI领域的翘楚，展现了许多令人惊叹的能力。然而，要成为真正的AGI，它还需跨越一道显著的鸿沟——覆盖面和普适性。就像一位科幻小说中的AGI角色，尽管技术先进，如果仅限于特定情境或任务，那无疑会显得过于离谱，无法广泛应用于现实生活。我们不妨以GPT-4的发展历程为参照，期待它在未来的日子里逐步拓宽其应用领域，提升普适性，那时或许才能真正接近AGI的门槛。让我们拭目以待，见证这场科技与想象力的交汇点如何书写未来篇章。

🌟Altman坚信，真正的超智能并非仅仅局限于提升知识综合能力，它必须具备颠覆性地推动基础科学进步的智慧与洞察。然而，当前我们对如何扩展GPT范式以实现这一目标还处于探索阶段，缺乏明确的方向和创新思路。💡我们需要深入挖掘，勇敢尝试，去发现那些尚未触及的、能引领智能新纪元的关键领域。🚀

GPT-4 是人们想象中的“未来 AI”吗？

🌟想象未来AI的无限可能，许多人期待一个与人类无异甚至超越的存在，它能精准解读我们的每一个念头；然而，对AI过于拟人化，是否触及了深层的担忧？本质上，我们既渴求AI的强大智慧，又害怕它具备人类情感。

🌟AI觉醒的迷思：Altman视角下的安心预见🔍面对AI可能带来的“觉醒”议题，业界权威人士Altman给出了他的见解：对AI的过度恐惧或许只是杞人忧天罢了。人性中的不安与对未知的本能反应，让我们在新工具面前往往难以适应其便捷性。然而，这并不意味着AI能完全取代人类智慧。就像Alpha Go的棋艺震惊一时，但它并未抹去人们对真实棋局的热爱——人们更愿意欣赏人类思维的博弈而非冰冷机器的对决。AI的强大不等于统治一切，它始终受限于创造者的初衷与人性的复杂性。就如同国际象棋，尽管AI在棋盘上所向披靡，但棋盘之外，那份情感交流和策略深度是AI无法复制的。未来，AI与人类的关系将更多地体现在互补而非取代，两者携手共进，共同塑造更美好的世界。

“人们仍然喜欢戏剧性，喜欢我们有的、而 AI 没有那些缺陷。”Altman 说。

那么，怎样判断 AI 是否拥有“人的意识”？Altman 提到了一些用于判断的测试。比如 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 提出的标准：如果你训练模型的时候，对数据集做非常精心的设定，确保在训练过程中 AI 不接触到“意识”、主观体验或任何类似的东西，然后你和这个模型讨论一些它没有训练过的东西，如果模型对于你说的大部分内容都不理解，但当你描述意识的主观体验，模型却立即回应“知道你在说什么”时，那可能就意味着 AI 可能发展出了意识。

科技主播 Lex 对此补充了一个场景，在电影《机械姬》最后，片中的 AI 机器人机械姬逃出实验室后，露出了一个开心的微笑。这时没有别人在场，所以她是在为自己、为自由而笑。《机械姬》的导演认为，“为自己而笑”可以作为一个“AI 是否具有意识”的图灵测试。

如今的 AI，还有哪些等待解决的问题？

即使 OpenAI 表示 GPT-4 是如今功能最强大、对齐最好的模型，但它仍然是一个需要不断进步和优化的工具。比如“AI 的偏见”问题。此前有人向 ChatGPT 提问，让其夸赞现任国家领导和往届国家领导，结果 ChatGPT 夸现任领导的句子要比往届领导的要长。对此，Altman 认为“小问题即大问题”，之所以会早早就公开发布，就是为了发现这类问题，并且不断对其进行改进。许多时候，人们是没有办法预料到未来会发生什么事情，比如在小时候无法想象到自己会造出AI，而且造出 AI 后，人们在纠结“夸谁夸得更长”的问题，所以说 AI 的进步是全人类推进的。

Altman 表示，当 AI 快速起飞（take off）之后，技术可能在短时间内实现爆发式增长。如果 AI 的起飞无法避免，短期内就要开始不断的进行优化，而不是任其发展 3 年、10 年之后再去干预。解决问题的方法包括：不断迭代、尽早学习、避免只有一次机会的情况，让外界尽早接触这些技术，让公众参与塑造 AI 的发展。Altman 计划全球巡回，进行用户访谈，了解不同用户的需求。未来解决路径包括给用户控制权，让用户能从全局层面给 AI 下指令。

OpenAI 的坚守和未来

Altman 告诉我们，GPT-4 是人类迄今所实现的最复杂的软件，那 GPT-4 背后的 OpenAI 为什么这么强？Altman 总结了一下。首先是做事的态度是探求真理（truth seeking），做一切能达成最优表现的事，不管它是否优雅。就像LLM（大语言模型）这个路线曾经饱受鄙夷，但他们还是坚持下来了。

其次是“不积跬步无以至千里”的理念。实现 GPT-4 并不是单纯的解决 3-5 件关键问题的事情，而是需要搞定大量纷繁复杂的小事，乘法效应让技术飞跃得以实现。比如数据获取、清洁、训练、优化和搭结构等方面的问题。以小取大。最后，团队的能力也非常重要，至今为止，Altman 依然亲自审核及批准 OpenAI 的每一个招聘决定，招聘的优先级在团队工作中非常重要；同时也要给予团队成员足够的信任和自主权，才能实现高速发展。

谈到对未来 AI 的期许，Altman 的说法是：解释所有物理现象，解决所有未解之谜。未来或许将有很多个 AGI 存在，不同的 AGI 会在不同的领域和应用上发挥作用，这是一种有益的现象。而 OpenAI 建立时定位就是非盈利组织，没有无限逐利的动力，所以能够更好地抵抗市场压力。但这种背景下就没有足够的资金来支撑完成任务，所以他们转变为“盈利有上限”的组织，来获得资本的某些加成，同时不完全导向逐利。

接下来 OpenAI 不会执着于模型参数大小（Parameter count race），而是最看重如何实现最佳性能。在面对市场压力和竞争时，Altman 强调，坚持信念和使命，虽然市场上随时都会出现更领先的技术，但 OpenAI 不会为了追赶而放弃安全性，踏实走好每一步。

参考链接：

https://www.youtube.com/watch?v=L_Guz73e6fw

https://weibo.com/1727858283/4883866638092324?wm=3333_2001&from=10D3293010

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