ChatGPT音乐版权争议：AI生成物是‘作品’吗？谁将主导未来？”
文章主题：音乐, AI版权, ChatGPT
ChatGPT与音乐人的版权争夺战，谁是最终赢家？
📚ChatGPT引发了全球互联网热议，它以其强大的应用潜力震惊了众人。然而，随着AI创作领域的兴起，版权归属问题也随之浮出水面：像AI生成的音乐这样的创新产物，是否能被定义为‘作品’呢？🤔面对这一挑战，我们需深入探讨其法律与艺术边界。首先，AI生成的内容是否具备原创性，成为关键评判标准。💡版权法通常要求作者具有独立创作的能力，但AI的创作过程模糊了这一界限。其次，如何界定AI与人类创作者的角色，以决定版权归属，也值得深思。💻对于版权问题，现有的法律可能需要适时调整以适应新兴技术。📚同时，公众教育和行业自律也是确保AI创意公正使用的必要步骤。💡让我们共同期待一个清晰的法律框架，既能保护创新，又能尊重AI的贡献。🌐
🌟年初至今，OpenAI旗下的ChatGPT已成为热门话题，以其在各领域的卓越洞察及精准解答，引领了讨论热潮🔥。这款人工智能语言模型以其广泛的知识覆盖面和出色的互动性，吸引了全球无数目光👀。它不仅展示了技术的最新进展，也引发了对创新教育与未来工作的深度思考💼。ChatGPT的成功，无疑为AI领域的发展注入了新的活力🔍。
🎨音乐创新新纪元🌟：ChatGPT引领潮流，歌手们纷纷拥抱这一AI技术！刘柏辛的《伤心草莓》，一首情感丰富的歌曲，源于ChatGPT的神奇创作。👩💻音乐人只需轻点键盘，ChatGPT便能快速生成歌词，创意与旋律无缝对接，为音乐注入未来感。🔥不仅如此，ChatGPT还提供了曲风建议，让每个音符都跃动着创新的灵魂。这首《伤心草莓》不仅展示了ChatGPT强大的文字生成能力，更见证了AI如何在音乐领域发挥独特魅力。它打破了传统的创作模式，让音乐创作变得更加自由和多元。🎶想听未来感十足的歌曲？ChatGPT绝对是你的新伙伴！欲了解更多音乐人如何利用ChatGPT进行创新尝试，敬请关注相关报道，让我们一起见证科技与艺术的完美融合！🌐—🎨音乐界的革新之声🌟：ChatGPT引领潮流，歌手们拥抱AI创作新纪元！刘柏辛的《伤心草莓》一曲，展示了ChatGPT如何以独特方式编织歌词，为音乐注入生命。👩💻只需简单的互动，ChatGPT就能提供创意与旋律的完美结合，颠覆了传统作曲过程。这首歌曲不仅因其情感深度而引人注目，更揭示了AI在音乐创作中的潜力无限。🔥它不仅生成歌词，还能给出曲风建议，让每个音符都充满创新精神。探索ChatGPT如何引领音乐潮流，不妨关注相关案例分享，感受科技与艺术的无缝对接！🌐—🎨ChatGPT赋能音乐：刘柏辛《伤心草莓》见证AI创作新高度，歌手们拥抱未来旋律🌟。音乐人只需轻触键盘，ChatGPT就能生成歌词，打破常规，让音乐创新无界。🔥歌曲不仅情感丰富，更得益于ChatGPT的曲风建议，每个音符都充满创新灵魂。探索这一技术如何颠覆音乐制作，关注更多音乐人的实践案例，感受AI与艺术的深度融合！🌐
我们关注的是，这势必引发一个新的问题——虽然在音乐行业还较少被讨论，但未来却会真实存在的行业命题——AI创作歌曲的版权问题。
事实上，AI歌曲的版权问题并非今天才开始出现，但ChatGPT的出现将让它更值得瞩目。
🎉【AI音乐新纪元】🌟 早在2018年，创新先锋美国歌手兼创作家Taryn Southern以其标志性曲目《Break Free》引领潮流，开启了人工智能与音乐的深度融合新篇章！这首专辑《I AM AI》，不仅是技术与艺术的结晶，更是Amper这位智能伙伴的独特贡献。每一音符都蕴含着未来之声，让乐坛为之震撼。🌍🚀 #AI音乐 #科技与艺术
🎨在2019年的科技乐章中，谷歌献上了一曲创新的交响曲——”巴赫涂鸦(Bach Doodle)”，它以独特的方式引领大众探索音乐的魅力。用户只需轻点触屏，就能化身为作曲家，自由挥洒旋律的音符。每一段创意都可能转化为巴赫式的优雅演奏，让艺术与科技无缝对接。🎉这不仅是谷歌对古典大师的一次致敬，也是数字时代下，音乐创作与分享的新颖尝试。 若要了解更多关于如何在巴赫涂鸦中释放你的音乐灵感，只需搜索”巴赫涂鸦教程”或类似的关键词，即可开启你的音乐创作之旅。🌍
🌟AI音乐创新前沿！国内厂商引领潮流🌟网易天音在2022年的闪耀之作——AI音乐创作平台，已成功实现了AI技术在作词作曲领域的突破！💡“AI乐中轴”系列，凭借其智能编曲与作词，展示了科技与艺术的完美融合。🎉这些作品不仅展现了AI的强大创造力，也引领了行业的新风尚。 若要了解更多AI音乐的精彩，只需轻轻一触，探索无限可能！🌍
而近期，ChatGPT引发广泛讨论后，《Science》《Nature》等著名学术期刊提出“ChatGPT等大模型不可以称为作者”的规定，则将AI生成物的版权问题再次推到风口浪尖。
对音乐行业来说，“AI生成物的版权问题” 不再只是理论问题，而是即将成为一个现实的、具有普遍性的问题。鉴于此，本文试图以问答形式，对这个领域的一些基础问题，进行简要梳理和解读，并希望触动行业对此领域的更多关注与讨论。
一、AI生成物算是“作品”吗？
在所有AI内容创作领域，“第一义”的问题往往都是：AI生成物到底算不是“作品”。
简单来说，目前各界对此的讨论依然激烈，至今也未达成一致。但有一个明显的趋势是：人工智能生成内容（AIGC）的模式下，人们对于作品的判断标准正在从关注作者转变到关注作品本身。
一般的立论依据如下：
第一，普遍情况下，人们认为“作品”应当是人类的智力成果。那么以此为标准，AI生成物并非人类创造，自然也谈不上是作品。但人工智能是在人的创造下出现的，并由人发出指令后进行创作，实际上是人机合作的结果。基于此，AI生成物也可以认为是由人创作的。
第二，“作品”是否需要体现人的情感和意识？这是一个重要论题。人们往往会用是否“有意义”来评价一个作品，理解作品表达的背后思想和情感也是我们读书学习的一个重要方式。
而情感和思想也往往是人的特征，人工智能无法直接表达。但是，随着技术进步，机器人与人类的差别逐渐缩小，人机协同也成为了可能，或许在人工智能作品中实现情感表达也并非难事。
第三，通过指令，流程性地形成的生成物是否满足作品的“独创性”也是需要讨论的。
从AI创作过程来看，作品最终的呈现依赖其自身的数据库及输入指令，而这都需要人为参与。
从创作结果来看，如果作品本身符合一定的独特性，伴随着人工智能的深度学习，和数据资源的更新，相同的指令下产生的结果具有不确定性，并有一定社会、经济价值，就可以称为是作品。
在现实中，当下音乐人指示AI创作的作品（如前述刘柏辛的《伤心草莓》），在作曲、后期等环节，往往还需要和音乐人合作完成，因此：认为这样的作品可以体现人的情感和意识，以及具有独创性，还是有相对充分依据的。
二、AI生成的歌曲，版权应该归谁所有？
相较于常规的人为创作，人工智能写歌过程中涉及主体较多，至少包含：人工智能、其所有者及使用者。因此，在考虑版权归属时，把哪一个主体设置为歌曲作者是必须要明确的问题。
人工智能是作品的直接“创作者”，但其通过人的指令进行创作，所以作品形成的最初动力还是人。
除此之外，人工智能是由人创造，所利用的数据是人的智力成果，其自身的理解模式等也都是由人设置。因此主流观点认为，人工智能本身，不能也没必要拥有作品版权。
相较于人工智能，所有者与使用者在歌曲版权归属的问题上有较大的争议。这点也不难理解。
我们想到一个或许不太恰当的比喻：摘草莓。
草莓园向用户提供场地（产品平台），教给你基础的步骤（操作方法）；用户则花费时间进行具体的劳动（进行创作）。用户享受边摘边吃的过程是没有问题的（非商业化使用）。但在用户想带走草莓的场景（商业化版权使用），到底应该认为这是用户的劳动所得理应归属用户，还是平台提供了体验，收益理应归属平台？
在实践中，这就是一个需要探讨的问题了。例如，如果把作品版权给予后者（使用者），AI所有者的权益如何保护？
按照此前的一些经验，或许可以给予平台一定的费用，所有者的利益已经得到保护，就没有必要再通过给予版权来进行重复保护。
无论如何，音乐行业还需要通过市场的力量，逐渐形成一些通用的“AI生成物版权规则约定，这样的约定目前在国内还处于比较大的空白阶段。
三、AI创作歌曲的版权保护，应和现行版权保持一致吗？
理论上，不同于以往的歌曲创作，借助于庞大的数据库和先进的技术，未来人工智能写歌会出现“速度快、数量多”的特点。也许未来国内音乐平台一年上线的新歌不再只是几十万量级，而是几百万甚至更多。
基于创作特点的不同，虽然AI作品在表达方式等方面会越来越接近人，但是二者的保护力度却不相同。在整个内容创作领域，一般而言，对AI作品版权保护的范围和力度，相对会弱于对人类原创作品的力度。
从学术层面而言，《Science》《Nature》等明确规定：ChatPGT等大模型不可以称为作者。因为“作者身份意味着要对作品负责。”而ChatGPT虽然有强大的语言创作能力，但其生成的内容不能完全保证正确性，甚至在一些专业领域出现错误概率会很高。
不过，音乐不是学术，在音乐创作的实践中，AI创作歌曲作品的版权保护力度到底如何，还有待实践论证。在深瞳音乐看来，下面两点是值得关注的，相对重要和紧迫的具体问题。
1. AI创作的歌曲，如何区分？
如果无法区分人工编写内容和AI 模型生成内容，那么可能会出现歌曲“借鉴”不规范甚至大量抄袭等问题，人们可能也会被AI误导。因此，不同于人类作品的署名权，可以通过在人工智能生成歌曲上强制添加明显的特殊标识进行保护。
但需要注意的是，无论是微软“小冰”还是和Taryn Southern共同创作《Break Free》的“Amper”，人工智能的标识在一定程度上会有拟人化的特征。
因此，我们可能需要创设一种人工智能的署名方式来进行区分，即使是经过人工优化的AI作品，也需要在作品中明确说明。
2. AI创作歌曲的版权保护期限，如何规定？
现行版权法律中对于“权利的保护期限”有着明确的规定，一种适用于自然人作品，例如音乐家去世后五十年，乐谱版权才公开；一种适用于法人作品等无法具体到某一个人的作品，后者的保护期限短于前者。
AI创作歌曲不是由人“直接”创作的，并且人在使用人工智能的过程中，付出的劳动较少。所以，对于人工智能作品的版权保护期限，可能会参考法人作品的保护期限，不应该与自然人作品的保护期限一致。
从投入产出比来看，AI创作歌曲产量多、使用者投入精力少，且伴随着资料库的更新以及语言模式的升级，其生产过程中呈现边际成本递减的趋势。
成本降低，AI作品的呈现却与人类作品越来越接近，作品的利润就会增加，版权使用者（这里指的是例如综艺节目、演出举办方）清权的代价就会相应提高。
所以，缩短AI创作歌曲的版权保护期限，或许可以更充分发挥作品的价值；另一方面，也可以保护音乐人创作歌曲的创造力。
此外还有一点：
AI创作歌曲也好，其他AIGC作品也罢，都依赖高水平科技，而发达国家对此往往拥有更多优势。如果将AIGC作品保护期限与人类作品保护期保持一致，可能会在地区之间造成更大的技术差距。这种差距不仅仅体现在AI研发领域，也体现在AIGC作品的创作和应用领域。
总而言之，我们可以期待ChatGPT等先进技术，在丰富的信息数据基础上创造出更多有价值的歌曲，同时新主体——人工智能——的参与也向现有的音乐版权法律法规发起挑战。
从法律的利益平衡理论来看，版权保护本质上是维持作品的创作和利用之间、著作权人的利益和公共利益之间的平衡。因此，我们讨论AI创作歌曲的产权问题的过程，本质上也是在平衡各方的利益。
但无论是为了保护版权人的权益还是维护音乐传播的公共利益，最终都是为了推进音乐和文化的发展。但愿AI的发展，能切实帮助音乐市场弹奏出更优美的和弦。
（野生ChatGPT对于AI音乐版权问题的回答）
作者：李一吟，楚青舟；审核：郑志峰；来源公众号：深瞳音乐（ID：deepfocusmusic）
本文由 @深瞳商业 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。
题图来自 Unsplash，基于CC0协议。返回搜狐，查看更多
责任编辑：
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
相关文章
