ChatGPT重塑保险业？未来人力效能能否飞跃？
文章主题：, ChatGPT, 保险行业, 人力资源效能
🌟水滴科技引领潮流！🚀 2月7日，这家行业领导者宣布，已内部测试类ChatGPT，专为保险业务打造，旨在革新营销和服务体验。🔥2月8日，险企专家们纷纷聚焦，他们透露，尽管AI在理赔等环节已有尝试，但与ChatGPT相比，智能程度尚有差距。🚀ChatGPT的保险应用潜力无限，业内期待满满！🌐欲了解更多保险科技如何赋能行业，敬请关注我们未来动态。📝同时，让我们一起见证人工智能如何为保险业翻开新篇章！📖记得，每一次技术革新都是为了提供更优质的服务和保障。🛡️
🌟ChatGPT的兴起无疑为保险业带来了深远革新潜力，它可能极大地优化人力运作与生产力，让业务流程更高效。然而，对于复杂的保险问题，比如个性化保单咨询，目前的ChatGPT还稍显稚嫩，无法独当一面。它需要不断的学习和升级，以达到更高的智能化水平和服务专业性。🚀 Além that, 保险公司正逐步适应这种技术转变，如何将ChatGPT与现有服务融合，提供更精准、个性化的保险解决方案，将是未来的一大挑战。客户对专业知识的需求并未因此减弱，反而可能期望通过AI得到更全面的指导。💼尽管如此，ChatGPT的出现无疑为行业带来了审视和调整的机会，SEO优化的关键词如’人工智能在保险中的应用’, ‘智能化客户服务提升’等将有助于保险公司在搜索引擎中脱颖而出。🚀总的来说，ChatGPT与保险业的融合是趋势，但如何平衡技术与服务的专业性，将是保险公司持续发展的关键所在。🔥
看好AI在保险业发展前景
🌟保险行业正热切期待并拥抱ChatGPT这一创新技术的到来！🌟由曾任大家财险总经理的教育专家施辉，他深信ChatGPT在保险领域的潜力无限，无疑将开启全新的篇章。💼通过智能化的服务，ChatGPT有望重塑保险业运营模式，提升客户体验，同时也为行业带来数据驱动的决策优势。🌐让我们共同期待这一技术如何赋能保险业，引领未来的发展潮流！🌟#ChatGPT# #保险科技
🌟ChatGPT背后的秘密：AI生成内容的新里程🚀实际上，它代表了AI技术在内容创作领域的革新应用——AIGC！就像早期的网络爬虫，ChatGPT通过设定算法和规则，快速抓取并分析现实世界的数据，然后基于这些信息生成精准的结论。💡对于保险业来说，初期的利用已经显现出强大潜力：1️⃣客服自动化，提升服务效率；2️⃣产品展示与销售辅助，个性化更强。未来发展，简单的保单处理和理赔流程也可能被ChatGPT接管，因为其严谨逻辑和标准化操作。🚀保险服务链条长，规则明确，ChatGPT通过学习历史案例和逻辑数据，有望构建出一套标准化的服务模型，为行业带来效率提升和创新可能。🔥
🌟彭勇，保险科技领域的权威专家，曾任职于中关村管委会与北京牛顿数科，现为中国保险学会特聘专家。他指出，机器人在保险行业的应用已悄然渗透，部分业务已成功取代人力。ChatGPT的出现，对行业的影响尤为显著，它推动了销售和服务的自动化和智能化升级。得益于其精准度的飞跃，ChatGPT在深度与广度上展现出强大的替代潜力。客户层面，ChatGPT无疑提升了服务体验，而保险公司则看到了成本降低、效率提升的机会。未来趋势明确，数字化和智能化是保险业不可阻挡的发展潮流。因此，险企应积极接纳并善用ChatGPT这一创新工具，以适应行业变革的步伐。🌍
🌟【ChatGPT实力揭秘】🔥 AI巨头水滴公司黄明星透露，经过深度评估，ChatGPT在行业概念性问题上展现出强大的综合能力，回复内容详实且准确性高。它能逻辑连贯地响应前后问题，为保险业带来革命性的效率提升。🚀 代理人和经纪人将享受到AI技术带来的高效沟通，时效性和精准度显著增强，业务效能与产能边界随之拓宽。🌍 #ChatGPT保险应用 #AI人力效能
在业内人士看来，寿险业人力成本较高，类ChatGPT应用若能大幅削减成本，将有望重塑保险业态。银保监会披露的数据显示，不包括庞大的客服人员群体，截至2022年6月30日，全国保险公司在保险中介监管信息系统执业登记的销售人员就高达570.7万人，巨量的人力成本对保险公司来说是一笔不小的开支。
一位中型保险经纪公司高管对记者表示，过往多年，寿险业通过“人海战术”推动保费增长，无论保险公司还是保险中介公司，都很重视人力发展及人力成本，如果技术的进步能推动人力成本大幅压降，则既利于降低一些保险产品价格，也利于整个行业复苏和健康发展，甚至有可能改变整个保险业竞争格局。
深度融入保险业仍有局限
目前，类ChatGPT应用要深度融入保险业仍有局限。
黄明星表示，专业的保险配置需要结合客户家庭收支、预算情况、保障需求、产品优势等层面来综合考虑，这是目前AI技术无法达到的，也是保险经纪人/代理人的核心价值。另外，保险服务特殊的一点是，其涉及用户的个人信息和资金安全，最重要的前提还是要依法合规。
“因此，智能对话机器人能不能应用到一些垂直行业，关键取决于有没有大量的数据去训练它。以保险业为例，我们需要用大量关于保险产品的知识，保险销售、核保、理赔等各种场景下的用户对话内容去训练对话机器人，不断提升它对保险相关知识的理解和生成内容的准确性，否则即便拥有ChatGPT这样先进的算法和模型，没有数据的训练也不行。”黄明星进一步表示。
将ChatGPT融入保险业也有门槛。施辉表示，技术是思想的翅膀。将技术运用到一个行业，要有一批深度了解某一个行业运行、发展规律的科技人员，或者说保险业要有能和科技“沟通”的人才，这是当下保险公司需要首先思考的问题。
彭勇表示，虽然ChatGPT目前在自然语言处理和学习效果上比其他框架有所提升，但是整体技术还不成熟，其对专业问题的理解和回答上与人类专家有较大差距，从这个角度看，短期内其还只是替代一些较简单工作，不过，替代比例可能会越来越高。
在彭勇看来，目前保险业应用ChatGPT的最大难点，不是个人数据保护、资金安全等问题，而是其还不够智能。当然，应用ChatGPT还面临其他一些难点，如，有些涉及法律等层面的应用场景需要专家审核，年长客户可能还是更偏向和真人交流。
上述保险经纪人士也表示，从过往来看，将新技术融入保险业，实现成本压降需要一个过程，应用新技术也需要成本，将ChatGPT与保险业态深度融合，使其发挥积极作用，可能还要持续探索。
（证券日报）
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