揭秘ChatGPT背后的‘苦力’：人工智能崛起中的无声功臣们?

划重点

ChatGPT的成功背后，是无数辛勤的训练者默默付出。他们犹如人工智能领域的隐形英雄，通过严谨的指导，将机器学习的奥秘传授给ChatGPT，让它能精准地解析数据、创作文字与图像。这项技术的卓越成就，离不开这些外包工人的专业技能和无私奉献。他们的工作虽然不显眼，但却为推动科技进步贡献了不可或缺的力量。

🌟人工智能行业的繁荣🚀，正孕育着众多高技能与创新的工程师，他们推动着科技进步，而非依赖低端劳动力。虽然背后可能有成千上万的海外工作者提供支持，但他们的贡献往往被隐形，无法享受到同等的社会保障。科技巨头的领导力和研究者的智慧是行业成功的关键，而非简单地将功劳归于个人。记住，每个链条都值得尊重，创新与人才才是真正的价值所在！🌍💻

👩‍💻🚀外包工与AI：全球趋势的隐形力量 🤝👨‍💻人工智能（AI）领域的崛起，正悄然改变全球的工作格局。尽管确切数字尚不明确，但可以预见的是，众多外包工人正在为世界各地的创新巨头如💡OpenAI注入活力。这家以345名正式员工为基础的人工智能先锋，在东欧和拉丁美洲等地已建立起一支庞大的远程团队，估计人数超过1000！🚀这种灵活的工作模式不仅打破了地域限制，还推动了技术与人才的全球化交流。外包工们在AI研发中扮演着至关重要的角色，他们的辛勤工作为人工智能的进步提供了强大的后盾。🌍💻SEO优化提示：使用关键词”人工智能”, “外包工”, “全球趋势”, “远程团队”, “创新巨头”, “全球化交流”等。

🌟 ChatGPT的全球热浪背后，是无数默默付出的外包工作者们。他们的辛勤劳动，让这款聊天机器人得以熠熠生辉。每分钟15美元（約103.8元人民币），这些“数字劳工”在标注数据、互动调试和纠错中扮演关键角色，他们是ChatGPT成功背后的无名英雄。尽管工作辛苦，但他们的存在为技术创新提供了强大的支持和服务。让我们向他们致敬，因为他们是推动科技进步的真正力量！🌍💻

“没有我们，就没有人工智能语言系统”

🎉阿列克谢·萨夫勒，34岁AI专家🌟，现任堪萨斯城人工智能训练师，毕业于多领域工作经验之路。从快餐三明治到剧场音响安装，他的履历丰富而多元，每一阶段都为技能积累打下坚实基础。如今，他投身于创新科技行业，告别了以往的体力劳动，专注于智慧大脑的塑造和训练。他的故事告诉我们，无论经历何种转变，只要有热情和专业，就能在人工智能领域发光发热！SEO优化词汇：#AI专家#堪萨斯城#人工智能训练师#技能积累#创新科技

🌟作为AI领域的专家，薩夫勒默默地引领着技术潮流，他专注于训练智能系统如何高效地解析数据，从而创造出令人惊艳的文字和视觉内容。透过ChatGPT等热门产品的背后，是他对人工智能精准分析的独到见解。🎨通过精细的标签标注，萨夫勒确保每一幅图像都能准确传达信息，就像导航程序精确预测路径一样，他让AI模型对未来文本的生成了如指掌。🎯他的工作不仅提升了技术的准确性，更在无形中推动了行业的创新与进步。SEO优化提示：人工智能、数据分析、ChatGPT、标签标注、文本生成

在过去几年里，萨夫勒和其他外包工人花费了无数时间来教人工智能初创公司OpenAI的系统在ChatGPT中给出更好的响应。他们的反馈满足了该公司及其人工智能竞争对手迫切而无尽的需求，包括提供句子、标签和其他信息流充当训练数据。

萨夫勒说：“我们就像是苦力，但没有我们就不会有人工智能语言系统。”他曾为包括OpenAI在内的科技初创公司工作。OpenAI是一家旧金山公司，去年11月发布了爆火聊天机器人ChatGPT，引发了一波关于生成式人工智能（AIGC）的炒作。

萨夫勒说：“你可以设计所有你想要的神经网络，你可以让所有你想要的研究人员参与进来，但没有标签，就没有ChatGPT。你什么都没有！”

“人工智能依然依赖于大量人力”

这份工作不会给萨夫勒带来名声或财富，但在人工智能领域，它是一份重要的、经常被忽视的工作。在这个领域，新技术前沿的魔力可能会让外包工人的劳动变得黯然失色。

人工智能伙伴关系(Partnership on AI)的人工智能、劳工和经济项目负责人索南·金达尔说：“很多人都在谈论人工智能取得的成就，但我们忽略了一个重要的部分，那就是人工智能依然非常依赖于大量的人力。” 该组织位于旧金山，致力于推动人工智能方面的研究和教育。

几十年来，科技行业一直依靠成千上万低技能、低工资的工人来建立庞大的计算机帝国：从20世纪50年代的穿孔卡操作员到最近的外包工，他们抱怨自己是二等公民。在疫情早期，Amazon Mechanical Turk等网站上的在线零工工作也变得更受欢迎。

现在，蓬勃发展的人工智能行业正在遵循类似的剧情。这种外包工作通常不稳定，随时随地都有可能因为需求变化而变动，员工要么直接由公司签订书面合同，要么通过专门从事临时工或外包的第三方供应商雇佣。他们能享受的医疗保险等福利很少或根本不存在，这意味着科技公司的成本更低。此外，这些工作通常是匿名的，所有的功劳都可归于科技初创公司的高管和研究人员。

人工智能伙伴关系在2021年的一份报告中警告说，对所谓的“数据扩充工作”的需求即将激增。该机构建议科技行业致力于推进公平薪酬和其他改进做法，并于去年发布了企业自愿遵守的指导方针。

谷歌的人工智能子公司DeepMind是迄今为止唯一一家公开承诺遵守这些准则的科技公司。金达尔表示：“很多人已经认识到这一点很重要，现在的挑战是让公司真正践行这些原则。这是一个由人工智能创造的新工作，我们有可能让这成为一份高质量的工作，让从事这项工作的员工因他们为推动技术进步所做的贡献而受到尊重和重视。”

最近，对外包工人的需求已经越来越多，许多人工智能外包工要求提高待遇。据悉，在肯尼亚内罗毕，150多名在Facebook、TikTok和ChatGPT从事人工智能工作的人投票成立了工会，理由是工资太低，而且当前工作对他们的精神造成了伤害。Facebook和TikTok没有立即回应，OpenAI拒绝置评。

“15美元时薪比最低工资要高”

到目前为止，美国从事人工智能外包工作的人员还没有类似举动，他们还在默默地、逐字逐句地为构建人工智能系统做出贡献。

萨夫勒是在看到网上的招聘广告后进入人工智能外包行业的，他现在用笔记本电脑在家工作。他认为，人工智能行业的零工以及之前在三明治连锁店的工作，帮助他摆脱了无家可归的困境。他说：“人们有时会把这些必要的、费力的工作看得微不足道，但这是机器学习必不可少的入门工作。同时，每小时15美元的工资比堪萨斯城的最低工资还要高。”

针对人工智能外包工人的招聘信息既反映了在尖端行业工作的吸引力，也反映了这项工作有时会让人筋疲力尽。临时工中介Invisible Technologies在招聘“高级人工智能数据培训师”的广告中指出，这份工作将是入门级的，每小时起薪15美元，但也可能“对全人类有益”。

招聘启事上写道：“你可以把这份工作想象成是一名语言艺术老师，或者是世界上某些最具影响力的技术的私人导师。”信息中没有透露Invisible客户的名字，但表示新员工将“在世界领先的人工智能研究人员制定的协议下”工作。Invisible没有立即回应提供更多信息的请求。

目前还没有确切的数据显示，到底有多少外包工在为人工智能公司工作，但这种工作形式在世界各地变得越来越普遍。《时代》杂志今年1月报道称，OpenAI依靠肯尼亚低薪工人来标记包含仇恨言论的不适文本，这样其应用程序就能更好地识别此类内容。

据在线新闻媒体Semafor今年1月报道，OpenAI已经在东欧和拉丁美洲等地雇佣了大约1000名远程外包工，为数据贴标签，或对公司软件进行计算机工程任务培训。

OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在推特上表示，截至今年1月，OpenAI仍然是一家小公司，大约有375名员工，但这个数字不包括外包工，也不能反映该公司的全部运营规模或雄心。OpenAI的一位发言人表示，没有人可以回答有关其使用人工智能外包工的问题。

窥见人工智能领域创业机遇

创建数据来训练人工智能模型的工作并不总是看起来那么简单，有时它足够复杂，足以吸引那些希望在人工智能领域创业的企业家。

22岁的贾京·库马尔来自得克萨斯州奥斯汀，他表示，自从大学毕业并获得计算机科学学位以来，他已经签约从事人工智能培训工作一年了。他说，这让他得以窥见生成式人工智能技术近期的发展方向。

库马尔说：“这让你有机会在公众接触到这项技术之前，就开始考虑如何运用它。”他还在创办自己的科技初创公司Bonsai，开发帮助医院计费的软件。

作为一名会话培训师，库马尔说他的主要工作是生成提示，即与聊天机器人对话，这是训练人工智能系统漫长过程的一部分。他说，随着经验的积累，这些任务变得越来越复杂，但它们一开始都非常简单。他说：“每隔30到45分钟，你就会接到一个新任务，需要给出新的提示。提示可能很简单，比如法国的首都是哪里?”

库马尔还说，他与其他约100名外包工合作，生成训练数据，纠正答案，并通过对答案进行反馈来微调模型。他表示，其他工作人员会处理“标记过”的对话：阅读ChatGPT用户提交的示例，这些用户出于某种原因将聊天机器人的答案反馈给公司进行审查。他说，当一个被标记的对话出现时，它会根据所涉及的错误类型进行分类，然后用于进一步训练人工智能模型。

库马尔称：“最初，这是我在OpenAI帮助解决问题、学习现有技术的一种方式。但现在，我无法想象自己会离开这个行业。”（金鹿）

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